Omkostningsoptimeret diagnosticeringsfunktion til den offentlige prøveversion af Azure Cosmos DB
Dato for publicering: 25 maj, 2021
Med den nye omkostningsoptimerede diagnosticeringsfunktion kan du nu få glæde af reduceret ventetid for dataindtagelse og øget ydeevne ved forespørgsler samt mulige omkostningsoptimeringer ved logføring af diagnosticering. I forbindelse med Core (SQL) kan API til MongoDB, Gremlin og Cassandra drage fordel af en mere problemfri brugeroplevelse i forbindelse med forespørgselslogge ved at sende data til ressourcespecifikke tabeller til analyse med omkostningsoptimeret diagnosticering i Azure Cosmos DB. De kategorier, der bruges til at segmentere logge, vil fortsat kunne justeres i forhold til dem i Azure Diagnostics.
Få mere at vide om den omkostningsoptimerede diagnosticeringsfunktion.