Azure Time Series Insights – ny funktionalitet til at få mere indsigt fra IoT-data
Dato for publicering: 04 november, 2019
Azure Time Series Insights har ny funktionalitet, der hjælper organisationer med at få indsigt fra deres IoT-data. De nye funktioner i Time Series Insights bygger på vores omfattende visualiseringsværktøjer og analysefunktionalitet og kan hjælpe virksomheder med at registrere og diagnosticere uregelmæssigheder og give driftseffektiviteten et boost med IoT-data.
Følgende nye funktioner er tilgængelige i vores prøveversionsmiljø:
- Lagring i flere niveauer med understøttelse af analyse af aktive og inaktive data. Denne funktion gør det muligt at foretage interaktive analyser over korte tidsperioder samt muliggør driftsintelligence på baggrund af årtiers historiske data.
- Understøttelse af adskilt signalbehandling for at analysere sensorer, der sender kategoriske tilstandsdata, f.eks. "til/fra" eller "god/dårlig".
- Opret forbindelse til almindelige beregningsteknologier som f.eks. Databricks, Jupyter, forudsigende analyser og værktøjer til maskinel indlæring med vores Apache Parquet-datalagring med åben kildekode.
- Understøtter den voksende efterspørgsel efter IoT-indsigt med en højere kapacitet for samtidige forespørgsler.
- Signalinterpolering gendanner manglende data på intelligent vis for at danne et komplet billede af situationen.
- Punktdiagrammer er med til at forbedre visualiseringsfunktionaliteten.
- Du kan hurtigt sammenligne variabler på tværs af forskellige tidsperioder og på den måde hurtigt diagnosticere uregelmæssigheder.
- Den integrerede Power BI-connector forbedrer IoT-dataene, så du kan analysere dem ved siden af andre forretningsdata.
Nye API'er til søgning og navigering er nu tilgængelige for brugerdefinerede integrationer.
Få mere at vide i vores dokumentation.