Weboplevelsen af Azure Machine Learning Studio er generelt tilgængelig

Weboplevelsen af Azure Machine Learning Studio er nu generelt tilgængelig og indeholder nye funktioner:

• Notebooks: IntelliSense, kontrolpunkter, faner, redigering uden beregning, opdaterede filhandlinger, forbedret kernepålidelighed og meget mere. 

• Eksperimenteren:   

  • Diagrammer: Rediger og tilføj nye diagrammer, vis punkt- eller kurvediagrammer osv.  

  • Tabellarisk visning af minimum- og maksimumværdien samt den seneste logførte metrikværdi af kørsler.  

• Compute: Forbedringer af ventetiden i forbindelse med klargøring, brugeroplevelse og fejl-/advarselsmeddelelser, der kan handles på.  

• Datamærkater:  Opret, administrer og overvåg projekter til forsyning med mærkat direkte i Studio-weboplevelsen. Med funktionen til forsyning med mærkater assisteret af maskinel indlæring (prøveversion) kan du automatisk udløse modeller til maskinel indlæring for at sætte fart på opgaven med forsyning med mærkat 

  • Billedklassificering med flere klasser og billedklassificering med flere mærkater til projekter  

  • Identifikation af objekt (afgrænsningskant)  

• Fairlearn (prøveversion):  Integreret i Azure Machine Learning med henblik på lagring og sporing af indsigt i retfærdighed (forskel) i Azure Machine Learning Studio samt nem deling af modellernes læring af retfærdighed blandt forskellige interessenter.  

• Designer (prøveversion):  

  • Grafprogram med moduler med ny typografi, bibliotek over ressourcer og outputindstillinger. 

  • Moduler:  

    • Computer Vision: Understøt forbehandling af billeddatasæt, og oplær PyTorch-modeller (ResNet/DenseNet), samt angiv score til billedklassificering  

    • Anbefaling: Bred og detaljeret understøttelse anbefales 

Som et resultat af disse opdateringer vil nogle ressourcer blive fjernet fra brugergrænsefladen på Azure Portal og vil kun være tilgængelige i Azure Machine Learning Studio, f.eks. eksperimenter, pipelines, modeller, udrulninger (nu kaldet "Slutpunkter i realtid").

Du kan finde flere oplysninger i dokumentationen til Azure Machine Learning.

Få mere at vide

Prøv Azure Machine Learning i dag

Se dokumentation