Azure Digital Twins findes nu som en prøveversion
Dato for publicering: 24 september, 2018
Azure Digital Twins er nu tilgængelig som en prøveversion. Digital Twins er en IoT-platform med kunstig intelligens i cloudmiljøet, der helt unikt giver kunder og partnere mulighed for at oprette omfattende digitale modeller af det fysiske miljø, som omfatter personer, steder og ting samt de relationer og processer, der forbinder dem. Opret en digital tvilling af det fysiske miljø ved at replikere relationerne mellem personer, steder og enheder virtuelt med henblik på at analysere, hvordan området bruges, og optimere det, så brugernes behov bedre kan opfyldes. Azure Digital Twins sætter fart på tid-til-værdi for spatiale intelligente løsninger og reducerer kompleksiteten af og omkostningerne ved udvikling.
Digital Twins omfatter følgende egenskaber:
- Spatial intelligensgraf – Dette er en egentlig gengivelse af et fysisk miljø, der modellerer relationerne mellem personer, steder og enheder. Denne digitale tvilling genererer indsigt, som giver organisationerne mulighed for at udarbejde løsninger, der kan forbedre energieffektiviteten, udnyttelse af området, beboeroplevelsen og meget mere. Dette omfatter BLOB-lager – evnen til at vedhæfte og gemme kort, dokumenter, manualer, billeder og andre filer som metadata for de områder, personer og enheder, der er gengivet i grafen.
- Tvillingobjektmodeller – Tjenesten byder også på foruddefinerede protokoller for skemaer og enheder, der passer til en løsnings domænespecifikke behov, for at sætte fart på og simplificere deres oprettelse.
- Avanceret beregning via brugerdefinerede funktioner – Tilpas funktioner, som sender meddelelser eller handlinger til slutpunkter på baggrund af indgående telemetrimeddelelser.
- Indbygget rollebaseret adgangskontrol (RBAC) og Azure Active Directory – Styr adgang og mulighed for at udføre bestemte handlinger inden for et område på en sikker måde.
- Flere lejere og indlejret lejer – Udarbejd løsninger, der kan skaleres og replikeres på en sikker måde på tværs af flere lejere og underlejere, ved at udnytte indbyggede egenskaber for flere lejere og indlejret lejer for at sikre, at data isoleres.
Disse egenskaber giver til sammen vores partnere mulighed for at fokusere på at levere resultater til deres slutkunder ved at byde på avanceret relationsmodellering og samtidigt tage højde for kritiske behov, sikkerhed og muligheden for at kunne skalere globalt.