Deltafunktion i Azure Databricks fås nu som en prøveversion

Deltafunktionen er nu tilgængelig som en prøveversion uden yderligere omkostninger i Premium-SKU'en af Azure Databricks. Med delta får kunderne bedre pålidelighed af deres data, forbedret ydeevne af deres jobs og forespørgsler samt mulighed for at forenkle deres datapipelines.

Med eksplosiv vækst i mængden af data, der analyseres, den hastige formering af forskellige datatyper og behovet for analyse i realtid er datapipelines blevet ekstremt komplekse. De fleste kunder skaber pipelines i flere faser, som kræver robusthed i hvert trin for at håndtere problemer såsom uregelmæssigheder i skemaer og modstridende skrivninger. Denne løsningskompleksitet fører til problemer med ydeevnen i stor skala. Med delta i Azure Databricks kan kunderne forenkle deres pipelines markant.

Delta er et transaktionslag for lageret i Azure Databricks. Interager med den ved at læse og skrive data til en deltatabel, der er en optimeret version af en Spark-tabel. Den gemmer dine data i parketformat og tilføjer metadata, der giver yderligere funktionalitet i forhold til en Spark-tabel. Den giver bedre pålidelighed og højere ydeevne i forbindelse med Spark-jobs og -forespørgsler i Azure Databricks. Delta forenkler også datapipelines ved at tillade, at både batch- og streamingjobs bruger den samme tabel og sikrer samtidigt ensartede data, hvilket giver kunderne mulighed for at forenkle opbygning af analyseløsninger med høj ydeevne i stor skala.

Begynd at drage fordel af delta på Azure Databricks med minimale kodeændringer. Den fungerer sammen med alle eksisterende API'er i Spark, som kunderne bruger til Spark-tabeller.

Du kommer i gang med delta på Azure Databricks ved at gå til notesbogen for hurtig start af delta i Databricks og læse mere om delta i Azure Databricks og dets egenskaber i dokumentationen til delta.