Ændringsdataflow i Azure Data Factory fås nu som prøveversion
Dato for publicering: 04 november, 2019
Ændringsdataflow giver datateknikere mulighed for at foretage kodefri og fleksibel dataforberedelse i stor målestok i et cloudmiljø via Spark-udførelse. I flowene benyttes førende teknologi til forberedelse af Power-forespørgselsdata (bruges også i Power Platform-dataflow) til forberedelse og formning af dataene.
- Du kan hurtigt designe, bygge og administrere dataflow, der køres i stor målestok, med den ydeevne, du har brug for til at forberede dine data til downstreamanalyser.
- De indbyggede ændringsfunktioner omfatter kolonneadministration, rækkefiltre, tilføjelse og transformering af kolonner, fletning/sammenkædning af tabeller, gruppering efter, sortering, reducering af rækker med flere.
- En kodefri browserbaseret gitterdesigner giver et tilgængeligt visuelt miljø til at bygge komplekse arbejdsprocesser til dataforberedelse.
- Valider logikken bag dataforberedelsen i realtid, når du designer dine ændringsdataflow.
- Operationaliser dine ændringsdataflow som et led i din ETL-proces fra start til slut ved hjælp af et visuelt træk og slip-miljø.