Offentlig prøveversion af Azure Data Factory Mapping Data Flows understøtter parametre
Dato for publicering: 03 juli, 2019
Azure Data Factory-teamet har føjet understøttelse af parametre til den offentlige prøveversionsfunktion Mapping Data Flows, som nu giver dig mulighed for at bygge konfigurerbar datatransformationslogik helt uden brug af kode. Så hvis du har brug for logik, som er baseret på attributter, der ofte ændres, f.eks. tid, dato, placering, pris, omkostning osv., er det nemt at designe transformationslogik én gang og derefter angive værdierne som parametre i dine dataflows.
Du kan finde flere oplysninger om brug af parametre i dataflows her. Kom godt i gang med at bruge parametre i tilknytningsdataflows ved at klikke på fanen Parametre i dataflowdesigneren eller i transformationsudtrykkene. Det er her, du vil kunne oprette og administrere parametrene, som du kan få adgang til i dataflowlogikken.
Når du efterfølgende føjer dit dataflow til en Azure Data Factory-pipeline, kan du angive de værdier, som du vil overføre til dit dataflow ved hjælp af pipelineudtryk eller statiske værdier, eller du kan bruge dataflowudtryk. Det Azure Data Factory-pipelineudtrykssprog, som understøttes i pipelineparametre, er dokumenteret her, og udtrykssproget til dataflows er dokumenteret her.
Ved at angive disse parametre fra din pipeline udføres dataflowet med disse uforanderlige værdier, hvilket medfører, at værdierne i dit dataflow ændres dynamisk ved hver udførelse. Du kan bruge parameterværdierne i transformationsindstillingerne Kilde og Modtager eller i transformationsudtrykkene.