I PRØVEVERSION

Der er føjet nye funktioner til Data Factory Mapping Data Flows for at gøre håndteringen af skemaafvigelser lettere

Opdateret: 29 juli, 2019

De nye funktioner, der blev føjet til ADF-tjeneste i sidste uge, gør håndteringen af fleksible skemaer og skemaafvigelser meget lette at håndtere i forbindelse med oprettelse af Mapping Data Flows (offentlig prøveversion) til store dataoverførsler

  • Der er tilføjet nye egenskaber for kolonnemønstre for at håndtere kolonner efter placering og streamnavne. Dette er en tilføjelse til de eksisterende funktioner for at matche kolonner efter navn eller datatype. Se i dokumentationen her for at få vist indstillinger i forbindelse med skemaafvigelser.
  • Spring automatisk dublerede kolonnetilknytninger over ved at bruge de nye indstillinger for overspringning af dubletter under Vælg transformation.
  • ADF kan nu automatisk udlede datatyper for nye kolonner vha. funktionen til udledning af datatype under skemaafvigelse for kildetransformation.
  • Vi har tilføjet regelbaserede tilknytningsfunktioner med match af kolonnemønstre for at gøre det meget nemt at oprette tilknytninger for både statiske og fleksible skemaer.
  • Regelbaseret til knytning er tilgængelig i forbindelse med transformationer af typen Vælg og Modtager.

 

  • Data Factory V2
  • Features