Azure Cognitive Services-funktionalitet fås nu som prøveversion

Følgende funktionalitet i Azure Cognitive Services er nu offentligt tilgængelig

Funktionen Brugerdefineret neural stemme

Funktionen Brugerdefineret neural stemme gør det muligt at udvikle menneskelignende, personligt tilpassede stemmer ved hjælp af dybe neurale netværk og din egen oplæringslyd. Det er også muligt at oprette lydindhold med fortløbende diktering med meget menneskelignende digitale stemmer.

Custom Speech med Office 365-data

Custom Speech giver dig mulighed for at optimere talegenkendelse med skræddersyede modeller. Nu kan organisationer, der benytter Office 365, optimere talegenkendelsesnøjagtighed for organisationsspecifikke ord ved automatisk at generere brugerdefinerede modeller ved hjælp af deres Office 365-data.

Text Analytics – Sentiment Analysis 3.0 

Text Analytics, som er en del af Azure Cognitive Services, udgiver nu den nyeste version af funktionaliteten Sentiment Analysis. Der er kommet flere sprog til, og nu understøttes engelsk, fransk, italiensk, tysk, spansk, koreansk, kinesisk og japansk. 

Den nye model indeholder følgende forbedringer: 

• Forbedret nøjagtighed: Markante forbedringer i evnen til at registrere positive, neutrale, negative og blandede synspunkter i tekstdokumenter i forhold til tidligere versioner. 
• Synspunktscore på dokument- og sætningeniveau – registrer synspunkter både for et dokument og for de enkelte sætninger i dokumentet. Hvis dokumentet indeholder flere sætninger, tildeles hver enkelt sætning også en synspunktscore. 
• Synspunktkategori og -score – API'en returnerer nu synspunktkategorier (positiv, negativ, neutral og blandet) for teksten – ud over en synspunktscore. 
• Forbedret resultat – synspunktanalysen returnerer nu oplysninger om både hele tekstdokumentet og de enkelte sætninger i dokumentet. 

Text Analytics – udvidet understøttelse af objekttyper i Entities 3.0-slutpunkt

NER (Named Entity Recognition) er muligheden for at tage ustruktureret tekst på naturligt sprog og identificere forekomsten af objekter som personer, steder, organisationer med mere. Den nye version af NER understøtter mere end 100 navngivne objekttyper på fem sprog og mere end 20 navngivne objekttyper på 16 andre sprog. 

Text Analytics – understøttelse af personlige oplysninger i Entities 3.0-slutpunkt

Vi er også glade for at kunne introducere den offentlige prøveversion af PII-genkendelse (personlige oplysninger) i Text Analytics' Genkendelse og navngivne objekter. Brugerne kan med denne tilføjelse registrere og udtrække over 80 forskellige personlige oplysninger i tekstdokumenter på engelsk.

Få mere at vide om Azure Cognitive Services