FÅS NU

Azure Analysis Services – Forbedret synkronisering af forespørgselsreplikaer er nu tilgængelig

Dato for publicering: 16 april, 2020

Forbedret synkronisering af forespørgselsreplikaer i Azure Analysis Services er nu generelt tilgængelig. Analysis Services indeholder forbedret synkronisering af forespørgselsreplikaer i scale-out-miljøer, hvor klientforespørgsler er distribueret på tværs af en eller flere forespørgselsreplikaer, hvilket reducerer svartider for arbejdsbelastninger med høj samtidighed.

På følgende skærmbillede kan du se den nye ReplicaSyncMode-indstilling. Standarden (1) står for fuldstændig rehydrering af replikadatabasen. I modsætning hertil muliggør en værdi på (2) optimeret synkronisering af forespørgselsreplikaer parallelt.

queryreplicasync

Som standard rehydreres forespørgselsreplikaer fuldstændigt i faser (ikke trinvist). Hvis man antager, at der er mindst tre replikaer, fjernes og vedhæftes to replikaer ad gangen for at sikre, at mindst én replika er tilgængelig online til forespørgsler under synkroniseringscyklussen. Klienter skal måske genoprette forbindelsen til én af de online replikaer.

På den anden side synkroniseres alle replikaer parallelt med optimeret synkronisering af forespørgselsreplikaer, hvilket reducerer synkroniseringstiden og øger sandsynligheden for, at dataene er ensartet under synkroniseringen. Databaserne bevares online på alle deltagende servere. Klienterne behøver ikke at genoprette forbindelse. Cachen i hukommelsen opdateres trinvist, hvilket kan være hurtigere end at rehydrere en model.

Bemærk dog, at optimeret synkronisering kan forbruge yderligere hukommelse på serveren, afhængigt af hvor stor en del af dataene der er blevet ændret, og hvor stor en del af cachen der skal opdateres. Handlingen skal måske bruge dobbelt så meget hukommelse som den fuldstændige hydrering, da gamle og nye segmenter bevares i hukommelsen samtidigt. Hvis en replika løber tør for hukommelse under en synkronisering, vender Analysis Service tilbage til standardtilstanden (vedhæfter/fjerner to ad gangen).

Du kan finde flere oplysninger om udskalering af forespørgsler under Scale-out i Azure Analysis Services i dokumentationen.

  • Azure Analysis Services
  • Features
  • Services

Relaterede produkter