Trace Id is missing
Gå til hovedindholdet
Azure

Videnmining

Opdag skjulte indsigter i alt dit indhold.

Hvad er videnmining?

Videnmining er en ny disciplin inden for kunstig intelligens (AI), der bruger en kombination af intelligente tjenester, så du hurtigt kan få mere at vide via store mængder af oplysninger. Det giver organisationer mulighed for at få en mere detaljeret forståelse af samt udforske oplysninger, opdage skjulte indsigter og finde relationer og mønstre i stor skala.

Azure Kubernetes Service (AKS)

Indtag dit indhold fra Azure-kilder som Azure Blob Storage, Azure Table Storage, Azure SQL Database og Azure Cosmos DB samt hundredvis af kilder fra tredjepart via dedikerede connectors.

Udtræk tekstbaseret indhold fra filformater såsom PDF, Microsoft Word, PowerPoint og CSV. Se den fulde liste over understøttede formater.

En person, der går op ad en trappe og bruger en tablet og pen.

Programtjenester

Arbejd på tværs af forskellige dokumenttyper og formater, herunder billeder, lydfiler, formularer, websider og Office-dokumenter, uden de omkostninger og den kompleksitet, der er med at bygge og administrere individuelle AI-tjenester.

Opnå en bedre forståelse af indholdet med kognitive færdigheder, f.eks. billedklassificering, ansigtsgenkendelse, sprogregistrering og udtrækning af nøgleudtryk. Med disse handlinger kan du oprette nye felter i dit søgeindeks, som ikke oprindeligt er tilgængelige i kilden.

Datatjenester

Integrer brugerdefinerede modeller eller klassificeringer, der kan bygges på alle sprog eller en struktur efter eget valg. Udforsk indsigter med forudkonfigureret søgning eller via analyseværktøjer og virksomhedsprogrammer.

Suppler med brugerdefinerede analyser, aktivér fuzzy søgeforespørgsler, tilføj kontekstafhængig søgning, eller angiv vægtede parametre for dit unikke scenarie.

Tilbage til faner

Sådan fungerer videnmining

Ved at arrangere forskellige AI-egenskaber giver videnmining en forbedret oplevelse, der gør det muligt for organisationer hurtigere at få indsigt på baggrund af indhold, der ellers ikke ville være adgang til. Der er tre faser forbundet med videnmining: indtag, forbedring og udforskning.

TRIN 1

Indtag indhold fra et udvalg af kilder ved hjælp af connectors til første- og tredjeparts datalagre.
Transformér strukturerede og ustrukturerede data

TRIN 2

Forbedring af indholdet med AI-funktionalitet, som giver dig mulighed for at udtrække oplysninger, finde mønstre og få en dybere forståelse.
Gør indholdet bedre med alle modeller, herunder vision, sprog, tale, beslutning og søgning

TRIN 3

Udforsk de nye indekserede data via søgning, robotter, eksisterende virksomhedsapps og datavisualiseringer.
Udforsk de forbedrede, strukturerede data via søgning, virksomhedsapps og analyse

Få mere at vide om videnminingprodukter og -tjenester

Azure Cognitive Search

Identificer og udforsk relevant indhold med den eneste cloudsøgetjeneste, der har indbyggede AI-funktioner.

Azure AI Services

Anvend kognitionsegenskaber for at få en øget forståelse på tværs af indholdstyper.

Azure Machine Learning

Anvend modeller til maskinel indlæring som brugerdefinerede færdigheder i forbindelse med bestemte krav, f.eks. branchespecifikke regler.

Azure Bot Services

Design interaktive oplevelser, der gør det muligt for brugerne at udtrække oplysninger fra deres data via robotgrænsefladen.

Få mere at vide via eksempler på løsningsarkitekturer

Indholdsundersøgelse

Når organisationer beder medarbejdere om at gennemse og undersøge tekniske data, kan det være kedeligt at læse side efter side med kompakt tekst. Med videnmining kan medarbejderne hurtigt gennemse disse kompakte materialer.

Administration af overvågning, risiko og overholdelse

Udviklere kan bruge videnmining til at hjælpe advokater med hurtigt at identificere vigtige elementer i fremlagte dokumenter og markere vigtige idéer på tværs af dokumenter.

Administration af forretningsprocesser

I brancher, hvor tilbudskonkurrencen er stærk, eller hvis diagnosticeringen af et problem skal ske hurtigt eller næsten i realtid, kan virksomheder bruge videnmining til at undgå dyre fejl.

Kundesupport og feedbackanalyse

For mange virksomheder er kundesupport dyr og ineffektiv. Med videnmining kan kundesupportteams få hjælp til hurtigt at finde det rette svar på en kundeforespørgsel eller vurdere kundesynspunkter i stor skala.

Administration af digitale aktiver

Når de store mængder af ustrukturerede data, der oprettes dagligt, tages i betragtning, er der mange virksomheder, der kæmper for at finde eller gøre brug af oplysningerne i deres filer. Ved anvendelse af videnmining på et søgeindeks er det let for slutbrugere og medarbejdere hurtigere at finde det, de søger.

Administration af kontrakter

Mange virksomheder skaber produkter til flere sektorer, og derfor stiger forretningsmulighederne med forskellige leverandører og købere eksponentielt. Videnmining kan hjælpe organisationer med at gennemsøge tusindvis af kilder for at udarbejde et præcist tilbud.

Kunderne udretter fantastiske ting med videnmining

Dette globale ingeniørfirma bruger videnmining til at oprette mere præcise tilbudsafgivelser og frigøre den tid, det ville tage at kompilere dem manuelt.

En Howden-medarbejder på en arbejdsplads, der kigger ud på en byskyline
Tilbage til faner

Begynd at udvikle løsninger til videnmining

Start gratis