Spring over navigation

Azure Data Lake Storage

Yderst skalerbar og sikker datasø til dine analysearbejdsprocesser med høj ydeevne

Byg et fundament til din analyse

Fjern datasiloer med en enkelt lagerplatform. Optimer omkostninger med niveauinddelt lager- og politikadministration. Godkend data ved hjælp af Azure Active Directory (Azure AD) og rollebaseret adgangskontrol (RBAC). Og få hjælp til at beskytte data med sikkerhedsfunktioner som kryptering ved inaktive data og avanceret trusselsbeskyttelse.

Ubegrænset skalering og en datastabilitet på 16 9s med automatisk geo-replikering

Høj sikkerhed med fleksible mekanismer til beskyttelse på tværs af dataadgang, kryptering og kontrol på netværksniveau

Enkelt lagringsplatform til dataindtagelse, behandling og visualisering, der understøtter de mest almindelige analysestrukturer

Omkostningsoptimering via uafhængig skalering af lager og beregning, administration af livscykluspolitik og niveaudeling på objektniveau

Skaler, så det opfylder dine mest krævende analysearbejdsbelastninger

Få opfyldt et hvilket som helst kapacitetskrav, og administrer nemt data med den globale Azure-infrastruktur. Kør analyseforespørgsler i stor skala med en konstant høj ydeevne.

Anvend fleksible sikkerhedsmekanismer

Beskyt dine data med egenskaber, der spænder over kryptering, dataadgang og kontrol på netværksniveau – det hele designet til at hjælpe dig med at få indsigt på en mere sikker måde.

Byg et skalerbart fundament til din analyse

Indtag data via skalering ved hjælp af en lang række værktøjer til dataindtagelse. Behandl data ved hjælp af Azure Databricks, Synapse Analytics eller HDInsight. Og visualiser dataene med Microsoft Power BI for at få transformationsindsigt.

Byg omkostningseffektive datasøer

Optimer omkostninger ved at skalere lager og beregning uafhængigt af hinanden – hvilket du ikke kan gøre med datasøer i det lokale miljø. Skaler op eller ned baseret på forbrug, og brug de automatiserede politikker for administration af livscyklus til at optimere lageromkostningerne.

Omfattende indbygget sikkerhed og overholdelse af angivne standarder

  • Microsoft investerer mere end USD 1 milliarder årligt i forskning i og udvikling af cybersikkerhed.

  • Vi har mere end 3,500 sikkerhedseksperter ansat, der er dedikeret til beskyttelse af data og personlige oplysninger.

  • Azure har flere certificeringer end nogen anden cloududbyder. Se den omfattende liste.

Fleksible priser for oprettelse af datasøer

Du kan vælge mellem forskellige prismuligheder, herunder niveauinddeling, reservationer og administration af livscyklus.

Betroet af virksomheder i alle størrelser

Rockwell Automation øger forretningsindsigt

Det industrielle automatiseringsfirma Rockwell Automation har oprettet en samlet platform til analyseformål for at optimere lager, beregning og skalerbarhed og dermed reducere de samlede ejeromkostninger.

RockwellAutomation

"With Azure, we now have the capability to rapidly drive value from our data. The actionable insights from the data models we're creating will help us increase revenue, reduce costs, and minimize risk."

Ahmed Adnani, Director of Applications and Analytics, Smiths Group
Smiths Group

"Microsoft Azure gives us good value when we need huge clusters for a couple of days to do a job, then lets us get rid of them to conserve, whereas the datacenter is almost completely unfeasible. That was a big, big game-changer for us."

James Ferguson, Product Manager, Marks & Spencer
Marks and Spencer

"Operating on Azure, we have opportunities to improve of the speed, range, accuracy, and localization of our forecasts—it's just a question of what to prioritize first."

Brad Beechler, Senior Machine Learning Scientist
AccuWeather

Data Lake Storage-opdateringer, -blogge og -meddelelser

Ofte stillede spørgsmål om Data Lake Storage

  • Hvis du tilføjer det hierarkiske navneområde øverst i blobs, kan du bevare de omkostningsmæssige fordele ved clouden uden at gå på kompromis med de grænseflader for filsystemer, som analysestrukturer for Big Data er designet til.

    Et simpelt eksempel er et ofte forekommende mønster for et analysejob, der skriver outputdata til en midlertidig mappe og derefter omdøber mappen til det endelige navn i bekræftelsesfasen. I et objektlager (der som standard ikke understøtter begrebet mapper), kan disse omdøbninger være langvarige handlinger, der omfatter N antal kopierings- og slettehandlinger, hvor N er antallet af filer i mappen. Med det hierarkiske navneområde er disse handlinger til manipulation af mapper atomiske, og de forbedrer ydeevnen og omkostningerne. Derudover gør understøttende mapper som elementer i filsystemet det muligt at anvende POSIX-kompatible adgangskontrollister (ACL'er), der bruger overordnede mapper til at overføre tilladelser.

  • Similar to other cloud storage services, Data Lake Storage is billed according to the amount of data stored plus any costs of operations performed on that data. See a cost breakdown.
  • Data Lake Storage is primarily designed to work with Hadoop and all frameworks that use the Hadoop FileSystem as their data access layer (for example, Spark and Presto). See details.

    In Azure, Data Lake Storage integrates with:

    • Azure Data Factory
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI

    The service is also integrated into a massive and mature ecosystem around Azure Blob Storage.

  • Data Lake Storage provides multiple mechanisms for data access control. By offering the Hierarchical Namespace, the service is the only cloud analytics store that features POSIX-compliant access control lists (ACLs) that form the basis for Hadoop Distributed File System (HDFS) permissions. Data Lake Storage also includes capabilities for transport-level security via storage firewalls, private endpoints, TLS 1.2 enforcement, and encryption at rest using system or customer supplied keys.

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto