Azure Data Lake Storage

Yderst skalerbar og sikker datasø til dine analysearbejdsprocesser med høj ydeevne

Byg et fundament til din analyse

Fjern datasiloer med en enkelt lagerplatform. Optimer omkostninger med niveauinddelt lager- og politikadministration. Godkend data ved hjælp af Azure Active Directory (Azure AD) og rollebaseret adgangskontrol (RBAC). Og få hjælp til at beskytte data med sikkerhedsfunktioner som kryptering ved inaktive data og avanceret trusselsbeskyttelse.

Ubegrænset skalering og en datastabilitet på 16 9s med automatisk geo-replikering

Høj sikkerhed med fleksible mekanismer til beskyttelse på tværs af dataadgang, kryptering og kontrol på netværksniveau

Enkelt lagringsplatform til dataindtagelse, behandling og visualisering, der understøtter de mest almindelige analysestrukturer

Omkostningsoptimering via uafhængig skalering af lager og beregning, administration af livscykluspolitik og niveaudeling på objektniveau

Skaler, så det opfylder dine mest krævende analysearbejdsbelastninger

Få opfyldt et hvilket som helst kapacitetskrav, og administrer nemt data med den globale Azure-infrastruktur. Kør analyseforespørgsler i stor skala med en konstant høj ydeevne.

Anvend fleksible sikkerhedsmekanismer

Beskyt dine data med egenskaber, der spænder over kryptering, dataadgang og kontrol på netværksniveau – det hele designet til at hjælpe dig med at få indsigt på en mere sikker måde.

Byg et skalerbart fundament til din analyse

Indtag data via skalering ved hjælp af en lang række værktøjer til dataindtagelse. Behandl data ved hjælp af Azure Databricks, Synapse Analytics eller HDInsight. Og visualiser dataene med Microsoft Power BI for at få transformationsindsigt.

Byg omkostningseffektive datasøer

Optimer omkostninger ved at skalere lager og beregning uafhængigt af hinanden – hvilket du ikke kan gøre med datasøer i det lokale miljø. Skaler op eller ned baseret på forbrug, og brug de automatiserede politikker for administration af livscyklus til at optimere lageromkostningerne.

Omfattende indbygget sikkerhed og overholdelse af angivne standarder

  • Microsoft investerer mere end USD 1 milliarder årligt i forskning i og udvikling af cybersikkerhed.

  • Vi har over 3,500 sikkerhedseksperter ansat, som arbejder fuldtid på at beskytte vores kunders data og personlige oplysninger.

  • Azure har flere certificeringer for overholdelse af angivne standarder end nogen anden cloududbyder. Se den omfattende liste.

Fleksible priser for oprettelse af datasøer

Du kan vælge mellem forskellige prismuligheder, herunder niveauinddeling, reservationer og administration af livscyklus.

Betroet af virksomheder i alle størrelser

Rockwell Automation øger forretningsindsigt

Det industrielle automatiseringsfirma Rockwell Automation har oprettet en samlet platform til analyseformål for at optimere lager, beregning og skalerbarhed og dermed reducere de samlede ejeromkostninger.

RockwellAutomation

"With Azure, we now have the capability to rapidly drive value from our data. The actionable insights from the data models we're creating will help us increase revenue, reduce costs, and minimize risk."

Ahmed Adnani, Director of Applications and Analytics, Smiths Group
Smiths Group

Maskinoversættelse fremmer Volkswagen

Volkswagen Group har brugt Azure som grundlag for tjenesten til administration af oversættelse, som leverer dokumenter på mere end 40 sprog.

Volkswagen

Data Lake Storage-opdateringer, -blogge og -meddelelser

Ofte stillede spørgsmål om Data Lake Storage

  • Hvis du tilføjer det hierarkiske navneområde øverst i blobs, kan du bevare de omkostningsmæssige fordele ved clouden uden at gå på kompromis med de grænseflader for filsystemer, som analysestrukturer for Big Data er designet til.

    Et simpelt eksempel er et ofte forekommende mønster for et analysejob, der skriver outputdata til en midlertidig mappe og derefter omdøber mappen til det endelige navn i bekræftelsesfasen. I et objektlager (der som standard ikke understøtter begrebet mapper), kan disse omdøbninger være langvarige handlinger, der omfatter N antal kopierings- og slettehandlinger, hvor N er antallet af filer i mappen. Med det hierarkiske navneområde er disse handlinger til manipulation af mapper atomiske, og de forbedrer ydeevnen og omkostningerne. Derudover gør understøttende mapper som elementer i filsystemet det muligt at anvende POSIX-kompatible adgangskontrollister (ACL'er), der bruger overordnede mapper til at overføre tilladelser.

  • På samme måde som andre cloudlagertjenester faktureres Data Lake Storage i forhold til mængden af lagrede data plus eventuelle omkostninger til handlinger, der udføres på disse data. Se en opdeling af omkostninger.
  • Data Lake Storage er primært udviklet til at arbejde sammen med Hadoop og alle strukturer, der bruger Hadoop-filsystemet som deres dataadgangslag (f.eks. Spark og Presto). Se detaljer.

    I Azure er Data Lake Storage integreret med:

    • Azure Data Factory
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI

    Tjenesten er også integreret i et omfattende og veludviklet økosystem omkring Azure Blob Storage.

  • Data Lake Storage indeholder flere mekanismer til dataadgangskontrol. Ved at tilbyde det hierarkiske navneområde er tjenesten det eneste cloudanalyselager, der indeholder POSIX-kompatible adgangskontrollister (ACL'er), som danner grundlag for HDFS-tilladelser (Hadoop Distributed File System). Data Lake Storage indeholder også funktioner til sikkerhed på transportniveau via lagerfirewalls, private slutpunkter, håndhævelse af TLS 1.2og kryptering ved inaktive data ved at bruge nøgler, der leveres af systemet eller kunden.

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto