Questions? Feedback? powered by Olark live chat software
Spring over navigation

Data Lake-analyse

En analysejobtjeneste, der kører efter behov og understøtter intelligente handlinger

Den første cloudanalysetjeneste hvor du let kan udvikle og køre omfattende programmer til parallel overførsel og behandling af petabyte af data i U-SQL, R, Python og .Net over petabyte af data. Der er ingen infrastruktur, der skal administreres, så du kan behandle data efter behov, skalere øjeblikkeligt og kun betale pr. job.

Start på få sekunder, skaler øjeblikkeligt, og betal pr. job

Vores tjeneste, der kører efter behov, sørger for, at du kan behandle store datajob på få sekunder. Der er ingen infrastruktur, du skal bekymre dig om, da der ikke er nogen servere, virtuelle maskiner eller klynger, man skal vente på, administrere og justere. Du kan øjeblikkeligt skalere analyseenhederne (behandlingsressourcerne) fra én til tusind for hvert job. Du betaler kun for den behandling, der bruges pr. job.

Udvikl omfattende parallelle programmer på en enkel måde

U-SQL er et enkelt og ekspressivt sprog, der kan udvides, som giver dig mulighed for at skrive kode én gang og automatisk få den parallelforskudt til den skala, du har behov for. Du kan behandle petabyte af data til forskellige arbejdsbelastningskategorier, f.eks. forespørgsler, ETL, analyser, machine learning, maskinoversættelse, billedbehandling og analyse af synspunkter, ved at genbruge eksisterende biblioteker, der er skrevet i .NET-sprog, R eller Python. Du kan f.eks. se U-SQL-videoen, hvor vi registrerer objekttypen for en million billeder ved brug af et indbygget kognitivt bibliotek i U-SQL.

Du kan let fejlfinde og optimere dine Big Data-programmer

Fejlfinding i clouddistribuerede programmer er nu lige så let som fejlfinding af et program i dit personlige miljø. Vores udførelsesmiljø analyserer aktivt dine programmer, mens de kører, og kommer med forslag til forbedring af ydeevnen og reduktion af omkostningerne. Hvis du f.eks. anmodede om 1000 AE'er til dit program, og der kun var brug for 50 AE'er, vil systemet anbefale, at du kun bruger 50 AE'er, og det resulterer i en omkostningsbesparelse på 20 gange.

Virtualiser dine analyser

Ressourcerne til at handle ud fra alle dine data med optimeret datavirtualisering af din relationskilder, f.eks. Azure SQL Database og Azure SQL Data Warehouse. Forespørgsler optimeres automatisk ved at flytte behandlingen tættere på kildedata, uden flytning af data, og derved maksimeres ydeevnen, og ventetiden minimeres.

Professionel sikkerhed, overvågning og support

Udvid din sikkerhed og dine styringsredskaber i det lokale miljø til cloudmiljøet, så du opfylder dine behov for sikkerhed og overholdelse af lovmæssige krav. Funktioner som enkeltlogon (SSO), Multi-Factor Authentication og problemfri administration af millioner af identiteter er indbygget via Azure Active Directory. Rollebaseret adgangskontrol og muligheden for at overvåge alle behandlingsmæssige og administrative handlinger er aktiveret som standard. Vi garanterer en professionel SLA på 99,9 % og support døgnet rundt alle ugens dage.

Relaterede produkter og tjenester

Data Lake Store

Et yderst skalerbart lager til analyse af big data

HDInsight

Klargør Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- og Storm-klynger i clouden

Introduktion til Data Lake-analyse