Data Factory

Hybrid dataintegrationstjeneste, der forenkler ETL i stor skala

Opnå hurtigere dataintegration

Integrer datasiloer med Azure Data Factory, der er en tjeneste, som er skabt til alle behov for dataintegration og færdighedsniveauer. Konstruer nemt ETL- og ELT-processer uden kode direkte i det intuitive visuelle miljø, eller skriv din egen kode. Integrer datakilder visuelt ved hjælp af mere end 80 oprindeligt skabte og vedligeholdelsesfrie connectorer uden yderligere omkostninger. Fokusér på dine data – så klarer den serveruafhængige integrationstjeneste resten.

Der kræves ingen kode eller vedligeholdelse for at skabe hybride ETL- og ELT-pipelines i det visuelle Data Factory-miljø

Omkostningseffektiv og fuldt administreret serveruafhængigt værktøj til clouddataintegration, der kan skaleres efter behov

Azure-sikkerhedsmetoder til at oprette forbindelse til programmer i det lokale miljø, cloudbaserede programmer og programmer med software som en service med ro i sindet

SSIS-integrationskørsel til nemt at flytte SSIS ETL-arbejdsbelastninger til cloudmiljøer med minimal indsats

Øg produktiviteten med kortere time-to-market

Udvikl enkle og omfattende ETL- og ELT-processer uden kode eller vedligeholdelse. Indtag, flyt, forbered, transformér og behandl data med få klik, og fuldfør datamodellering i det tilgængelige visuelle miljø. Den administrerede Apache Spark™-tjeneste i Azure Databricks tager sig af kodegenerering og vedligeholdelse.

Reducer de faste omkostninger

Drag fordel af dine eksisterende værktøjer og investeringer i SSIS (SQL Server Integration Services) i det lokale miljø. Flyt nemt dine SSIS ETL-arbejdsbelastninger til cloudmiljøet med minimal indsats ved hjælp af Azure SSIS-integrationskørsel.

Overfør data ved hjælp af connectorer, der er udviklet på forhånd

Få adgang til den konstant voksende portefølje af mere end 80 connectorer, der er udviklet på forhånd, herunder Azure-datatjenester, datakilder i det lokale miljø, Amazon S3 og Redshift samt Google BigQuery¬ – uden yderligere omkostninger. Data Factory sikrer effektiv og modstandsdygtig dataoverførsel ved at bruge den fulde kapacitet af den underliggende netværksbåndbredde og leverer et gennemløb på op til 1,5 GB/sek.

Integrer data på en omkostningseffektiv måde

Integrate your data using a serverless tool with no infrastructure to manage. Pay only for what you use, and scale out with elastic capabilities as your data grows. Transform data with speed and scalability using the Apache Spark engine in Azure Databricks. Integrate expanded datasets from external organizations. Use Azure Data Share to accept new datasets into your Azure analytics environment, then use Data Factory to integrate them into your pipelines to prepare, transform, and enrich your data to generate insights.

Arbejd, som du vil

Data Factory er en enkel tjeneste til hybrid dataintegration til alle færdighedsniveauer. Brug den visuelle grænseflade, eller skriv din egen kode i Python, .NET eller ARM, så du kan bygge pipelines. Placer dit valg af behandlingstjenester i administrerede datapipelines, eller indsæt brugerdefineret kode som et behandlingstrin i en hvilken som helst pipeline.

Få kontinuerlig integration og kontinuerlig levering (CI/CD)

Overvåg og administrer ydeevnen af pipelinen løbende sammen med programmer fra en enkelt konsol med Azure Monitor. Integrer dine DevOps-processer ved hjælp af den indbyggede understøttelse af overvågning af pipelinen. Hvis du foretrækker en mindre programmatisk tilgang, skal du bruge de indbyggede værktøjer til visuel overvågning og beskeder.

Pålidelig, global cloudtilstedeværelse

  • Få adgang til Data Factory i mere end 25 lande/områder. Tjenesten til dataflytning er globalt tilgængelig for at sikre overholdelse af angivne standarder, effektivitet og reducerede netværksomkostninger for udgående data.
  • Data Factory er certificeret med HIPAA, HITECH, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27018 og CSA STAR.
  • Beskyt dine data, når de er i brug, med fortrolig databehandling i Azure. Data Factory-administrationsressourcer er baseret på Azure-sikkerhedsinfrastrukturen og bruger alle Azure-sikkerhedsmetoderne.

Betal kun for det, du har brug for, uden betaling på forhånd

Udforsk en række egenskaber for clouddataintegration, som passer til din skala, infrastruktur, kompatibilitet, ydeevne og dine budgetbehov. Mulighederne omfatter administreret SSIS til problemfri migrering af SQL Server-projekter til cloudmiljøet og serveruafhængige datapipelines i stor skala til integrering af data i alle former og størrelser.

Priser på Azure Data Factory

Data Factory-ressourcer

Tilknytning af dataflow

Udvikl grafisk datatransformationslogik i stor skala uden at skrive kode ved hjælp af Tilknytning af dataflow (prøveversion).

Foruddefinerede skabeloner

Brug det voksende bibliotek med skabeloner til almindelige opgaver såsom at bygge pipelines, kopiere fra en database, udføre SSIS-pakker i Azure og ETL.

Udløsere

Automatiser pipelinekørsler ved at oprette og planlægge udløsere. Data Factory understøtter tre typer udløsere: planlagte, rullende vindue eller begivenhedsbaseret.

Wrangling Data Flows

Udforsk dine data uden at skrive kode. Brug Wrangling Data Flows, der nu fås som en personlig prøveversion, til dataforberedelse uden kode i stor skala.

Kontrollér processer

Du kan visuelt opbygge arbejdsprocesser til at orkestrere processer til dataintegration og datatransformation i stor skala.

Betroet af virksomheden i alle størrelser

Global producent bruger big data til at hjælpe medarbejderne med at arbejde på en smartere måde

Reckitt Benckiser (RB), der fremstiller forbrugersundheds- og hygiejneprodukter samt produkter til hjemmet, erstattede sin business intelligence-løsning med Microsoft Power BI og Azure.

Læs historien

Reckitt Benckiser

Udbyder af et informationssystem til hjerte-karsygdomme ordinerer en recept på hastighed

LUMEDX bruger Data Factory til at producere indsigt på en brøkdel af den tid, det tidligere tog. Virksomheden med base i Californien leverer informationssystemer, der konsoliderer de billeder og data, som hjertespecialister bruger til at planlægge patientbehandling.

Læs historien

LumedX

Virksomheder forudsiger vejret ved hjælp af cloudbaseret maskinel indlæring

Næsten 2 milliarder mennesker i hele verden sætter deres lid til vejrudsigten fra AccuWeather. AccuWeather bruger Azure Machine Learning Service til at skabe brugerdefinerede vejrudsigter for forretningskunder og til at transformere sin egen virksomhed hurtigere.

Læs historien

AccuWeather

Er du ny bruger af Azure? Sådan kommer du i gang med Data Factory

Konfigurer dit Azure-abonnement med en gratis prøveversion.
Opret din datafabrik i Azure Portal.
Få adgang til hurtig start og selvstudier i dokumentationen.

Dokumentation og ressourcer

Supportmuligheder

Stil spørgsmål og få support fra Microsoft-teknikere og eksperter fra Azure-community'et på MSDN Forum og Stack Overflow, eller udforsk ressourcer fra Azure-support.

Videocenter

Gennemse videoer om Data Factory for at få oversigter, tip og demoer af de vigtigste funktioner og egenskaber.

Ofte stillede spørgsmål om Data Factory

  • Data Factory er tilgængelig i mere end 25 lande/områder. Tjenesten til dataflytning er globalt tilgængelig for at sikre overholdelse af angivne standarder, effektivitet og reducerede netværksomkostninger for udgående data.
  • Vi garanterer, at vi kan behandle anmodninger om at udføre handlinger mod Data Factory-ressourcer mindst 99,9 % af tiden. Vi garanterer også, at alle aktivitetskørsler vil starte inden for 4 minutter af deres planlagte udførelsestider mindst 99,9 % af tiden. Læs hele serviceniveauaftalen (SLA) for Data Factory.
  • En integrationskørsel er den infrastruktur til databehandling, som Data Factory bruger til at levere følgende dataintegrationsegenskaber på tværs af forskellige netværksmiljøer. I forbindelse med integrationskørsel flyttes data mellem kilde- og destinationsdatalagre og samtidigt understøttes indbyggede connectorer, formatkonvertering, kolonnetilknytning og skalerbar dataoverførsel. Med integrationskørsel leveres egenskaber til at udføre SSIS-pakker i det oprindelige miljø i forbindelse med afsendelsesaktiviteter, og SSIS-pakker udføres i et administreret miljø til databehandling, der oprindeligt er skabt til Azure. Funktionen understøtter afsendelse og overvågning af transformationsaktiviteter, der kører på flere tjenester til databehandling. Du kan finde flere oplysninger under integrationskørsel i Data Factory.

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto

Start uden omkostninger