Data Pipeline-priser
- Ingen startomkostninger
- Betal kun for det, du bruger
- Gratis omkostningsstyring
Amerikanske myndigheder kan købe Azure Government-tjenester hos en licensudbyder uden økonomisk forpligtelse eller direkte via et Betalt efter forbrug-onlineabonnement.
Vigtigt – Prisen i R$ er kun vejledende. Det er en international transaktion, og den endelige pris kan ændres, afhængigt af valutakurser og inkludering af IOF-afgifter. Der udstedes ikke en eNF.
Azure Tyskland er tilgængelig for kunder og partnere, der allerede har købt dette, og som driver forretning i EU, EFTA og Storbritannien. Den tilbyder dataopbevaring i Tyskland med ekstra kontrolniveauer og databeskyttelse. Du kan også tilmelde dig en gratis prøveversion af Azure.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Australien Central. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Australien Central 2. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Sydøstlige Australien. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det østlige Canada. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det sydlige Frankrig. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det centrale Tyskland. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det nordlige Tyskland. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det nordøstlige Tyskland. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det vestlige centrale Tyskland. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Vestjapan. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det sydlige Korea. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det østlige Norge. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det vestlige Norge. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Vestlige Sydafrika. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Sydlige Indien. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det nordlige Schweiz. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det vestlige Schweiz. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det centrale Forenede Arabiske Emirater. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det nordlige Forenede Arabiske Emirater. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Det vestlige Storbritannien. Vælg et andet område.
Data Factory er ikke tilgængelig i området Vestlige Indien. Vælg et andet område.
Prisoplysninger
Azure Data Factory: Data Pipeline-priser
Priser på Data Pipeline er beregnet på basis af:
- Pipelineorkestrering og udførelse
- Dataflowkørsel og -fejlfinding
- Antallet af Data Factory-handlinger, f.eks. oprettelse af pipelines og pipelineovervågning
Pipelineorkestrering og udførelse for Data Factory
Pipelines er kontrolflow af diskrete trin, der refereres til som aktiviteter. Du betaler for orkestrering af datapipeline efter aktivitetskørsel og for aktivitetsudførelse efter timer til integrationskørsel. Integrationskørslen, der sker uden server i Azure og lokalt i hybride scenarier, sørger for de beregningsressourcer, der bruges til at udføre aktiviteterne i en pipeline. Gebyrer for integrationskørsel sker forholdsmæssigt pr. minut og rundes op.
F.eks. kan kopieringsaktiviteten i Azure Data Factory flytte data mellem flere datalagre på en sikker, pålidelig, højtydende og skalerbar måde. I takt med at behovene for datavolumen eller gennemløb vokser, kan integrationskørslen skaleres til at opfylde disse behov.
| Type | Pris | Beskrivelse |
|---|---|---|
| Orkestrering |
$- pr. 1.000 kørsler |
Aktivitet, udløser og fejlfindingskørsel |
|
integrationskørsel i lokalt miljø $- pr. 1.000 kørsler |
||
| Udførelse |
Azure-integrationskørsel Dataflytningsaktiviteter: $-/DIU-time* Pipelineaktiviteter: $-/time** Eksternt: $-/time |
Omkostningerne til at udføre en Azure Data Factory-aktivitet på Azure-integrationskørslen |
|
integrationskørsel i lokalt miljø Dataflytningsaktiviteter: $-/time* Pipelineaktiviteter: $-/time** Eksternt: $-/time |
Omkostningerne til at udføre en Azure Data Factory-aktivitet på en integrationskørsel i lokalt miljø |
Dataflow-kørsel og -fejlfinding
Dataflow er visuelt designede komponenter i selve Data Factory, som muliggør datatransformationer i stor skala. Du betaler for kørslen af Dataflow-klyngen og fejlfindingstiden pr. vCore-time. Minimumstørrelsen for klynger i forbindelse med kørsel af Dataflow er 8 vCores. Gebyrer for kørsel og fejlfinding sker forholdsmæssigt pr. minut og rundes op. Rabatter i forbindelse med priser på prøveversionen gælder frem til 30. november 2019.
| Type | Pris | Beskrivelse |
|---|---|---|
| Beregningsoptimeret | $- pr. vCore-time | Dataflow baseret på beregningsoptimeret databehandling |
| Generelt formål | $- pr. vCore-time | Dataflow bygget på Generel compute |
| Hukommelsesoptimeret | $- pr. vCore-time | Dataflow baseret på hukommelsesoptimeret databehandling |
Data Factory-drift
| Type | Pris | Eksempler |
|---|---|---|
| Læse-/skriverettighed* | $- pr. 50.000 ændrede/refererede enheder | Læsning/skrivning af enheder i Azure Data Factory* |
| Overvågning | $- pr. 50.000 hentede kørselsposter | Overvågning af pipeline, aktivitet, udløser og fejlfinding af kørsler** |
Inaktive pipelines
En pipeline betragtes som inaktiv, hvis den ikke har nogen tilknyttet udløser eller nogen kørsler i løbet af måneden. Der opkræves $- pr. måned for en inaktiv pipeline.
Ofte stillede spørgsmål
-
Læse-/skrivehandlinger omfatter oprettelse, læsning, opdatering og sletning af Azure Data Factory-enheder. Enheder omfatter datasæt, sammenkædede tjenester, pipelines, integrationskørsel og udløsere.
-
Overvågningshandlinger omfatter hentning og liste af pipeline, aktivitet, udløser og fejlfindingskørsler.
-
En aktivitet er et trin i en pipeline. Udførelsen af hver aktivitet kaldes en kørsel.
-
En integrationskørsel er den beregningsinfrastruktur, der bruges af Azure Data Factory til at levere følgende dataintegrationsfunktioner på tværs af forskellige netværksmiljøer:
- Dataflytning: Overførsel af data mellem datalagre i offentlige og private (i det lokale miljø eller virtuelle private) netværk, understøttelse af indbyggede forbindelseskomponenter, formatkonvertering, kolonnetilknytning og højtydende og skalerbar dataoverførsel.
- Aktivitetsafsendelse: IR-miljøet understøtter desuden afsendelse og overvågning af transformationsaktiviteter, der kører i en række beregningstjenester, f.eks. Azure HDInsight, Azure Machine Learning, Azure SQL Database, SQL Server og mange flere.
- Kørsel af SQL Server Integration Services-pakke: Oprindelig udførelse af SQL Server Integration Service-pakker i et administreret Azure-beregningsmiljø.
-
En udløser er en behandlingsenhed, der bestemmer, hvornår en pipelineudførelse skal sættes i gang. En udløserkørsel er udførelsen af en udløser, der muligvis producerer en aktivitetskørsel, hvis betingelserne er opfyldt.
-
En fejlfindingskørsel er en testkørsel, som en bruger kan udføre i forbindelse med iterativ udvikling for at sikre, at trinnene i pipelinen fungerer som tiltænkt, før ændringerne publiceres til data factory.
-
En interaktiv pipeline er én, der ikke er knyttet sammen med en udløser, og som har nul kørsler i løbet af en måned. Der påløber et gebyr efter én måned med nul kørsler.
-
Pipelinekørselsaktiviteter (dataflytning i forbindelse med Azure-integrationskørsel, pipelineaktiviteter, dataflytning i forbindelse med integrationskørsel i et eksternt og lokalt miljø, pipelineaktiviteter og eksternt) faktureres iht. den timepris, der er angivet ovenfor. Gebyrer for pipelinekørsel sker forholdsmæssigt pr. minut og rundes op.
Eksempel: Hvis du kører en aktivitet, der tager 2 minutter og 20 sekunder, faktureres du for 3 minutter.
-
Find scenariebaserede priseksempler på siden Dokumentation til Azure Data Factory.
Prisoplysninger
Prisen for Data Factory-forbrug beregnes på baggrund af følgende faktorer:
- Aktivitetsfrekvensen (høj eller lav). En aktivitet med lav frekvens udføres ikke mere end én gang om dagen (f.eks. dagligt, ugentligt, månedligt). En aktivitet med høj frekvens udføres mere end én gang om dagen (f.eks. hver time eller hvert 15. minut). Du kan få flere oplysninger i afsnittet Orkestrering af aktiviteter nedenfor.
- Her kører aktiviteterne (i cloudmiljøet eller i det lokale miljø). Se afsnittet Dataflytning nedenfor.
- Uanset om en pipeline er aktiv eller ej. Se afsnittet Inaktive pipelines nedenfor.
- Uanset om du kører en aktivitet igen. Se afsnittet Kørsel af aktiviteter igen nedenfor.
Orkestrering af aktiviteter
| Lav frekvens | Høj frekvens | |
|---|---|---|
|
Aktiviteter, der kører i cloudmiljøet (eksempler: kopieringsaktivitet, der flytter data fra en Azure-blob til en Azure SQL Database; Hive-aktivitet, der kører Hive-script på en Azure HDInsight-klynge). |
$- pr. aktivitet pr. måned | $- pr. aktivitet pr. måned |
|
Aktiviteter, der kører i det lokale miljø, og som involverer et lokalt IR-miljø (eksempler: kopieringsaktivitet, der flytter data fra en SQL Server Database i det lokale miljø til Azure-blob; lagret procedureaktivitet, der kører en lagret procedure i en SQL Server Database i det lokale miljø). |
$- pr. aktivitet pr. måned | $- pr. aktivitet pr. måned |
Dataflytning
Azure Data Factory kan kopiere data mellem flere datalagre på en sikker, pålidelig, højtydende og skalerbar måde. Efterhånden som din datavolumen eller behovet for gennemløb i forbindelse med dataflytning stiger, kan Azure Data Factory skaleres til at imødekomme disse behov. I vejledningen til kopiering af aktivitetsydelse kan du få mere at vide om, hvordan du bruger dataflytningsenheder til at få en mere effektiv dataflytning.
| Dataflytning mellem datalagre i cloudmiljøet | $- pr. time |
| Dataflytning, når et lager i det lokale miljø er involveret | $- pr. time |
Inaktive pipelines
Du skal angive en aktiv databehandlingsperiode vha. et dato-/tidsinterval (start- og sluttidspunkt) for hver pipeline, du installerer i Azure Data Factory. Pipelinen anses for at være aktiv i den angivne periode, selvom dens aktiviteter rent faktisk ikke kører. Den anses for at være inaktiv på alle andre tidspunkter.
Der opkræves $- pr. måned for en inaktiv pipeline.
Pipelines, der er inaktive en hel måned, faktureres med den gældende "inaktive pipelinetakst" for den pågældende måned. Pipelines, der er inaktive en del af en måned, faktureres for deres inaktive perioder i forhold til det antal timer, de er inaktive i den pågældende måned. Hvis en pipeline f.eks. har startdato og starttidspunktet 1/1/2016 kl. 12:00 og slutdato og sluttidspunktet 1/20/2016 kl. 12:00, anses pipelinen for at være aktiv i de pågældende 20 dage og inaktiv i 11 dage. Gebyret for den inaktive pipeline ($-) beregnes forholdsmæssigt for 11 dage.
Hvis en pipeline ikke har en angivet aktiv databehandlingsperiode (et start- og sluttidspunkt), anses den for at være inaktiv.
Kørsel af aktiviteter igen
Aktiviteter kan køres igen efter behov (f.eks. hvis datakilden ikke var tilgængelig under den planlagte kørsel). Prisen for at køre aktiviteter igen afhænger af den lokation, hvor aktiviteten køres. Prisen på kørsel af aktiviteter i cloudmiljøet igen er $- pr. 1.000 gentagen kørsel. Prisen på kørsel af aktiviteter i det lokale miljø igen er $- pr. 1.000 gentagen kørsel.
Eksempel
Lad os antage, at du har en datapipeline med følgende to aktiviteter, der køres én gang om dagen (lav frekvens):
- En kopieringsaktivitet, der kopierer data fra en SQL Server Database i det lokale miljø til en Azure-blob.
- En Hive-aktivitet, der kører et Hive-script på en Azure HDInsight-klynge.
Lad os antage, at det tager 2 timer om dagen at flytte data fra en SQL Server Database i det lokale miljø til et Azure-bloblager. I følgende tabel vises de omkostninger, der er knyttet til denne pipeline:
| Første aktivitet (kopiering af data fra det lokale miljø til Azure) | |
| Omkostninger pr. dataflytning (pr. måned) | 30 dage pr. måned |
| 2 timer pr. dag | |
| $- | |
| $- | |
| Orkestrering af aktivitetsomkostning (pr. måned) | $- |
| Subtotal (pr. måned) | $- |
| Anden aktivitet (et Hive-script, der kører på Azure HDInsight) | |
| Omkostninger pr. dataflytning (pr. måned) | $- |
| Orkestrering af aktivitetsomkostning (pr. måned) | $- |
| Subtotal (pr. måned) | $- |
| Aktiviteter i alt (pr. måned) | $- |
Support og SLA
- Gratis support til administration af fakturering og abonnement.
- Fleksible supportplaner fra $29 pr. måned. Find og køb en plan
- Vi garanterer, at vi mindst i 99,9 % af tiden vil behandle forespørgsler om udførsel af handlinger mod Data Factory-ressourcer.
- Vi garanterer, at alle aktiviteter i mindst 99,9 % af tiden vil starte inden for 4 minutter af deres planlagte udførelsestider.
- Du kan få mere at vide om SLA på siden SLA.
Ofte stillede spørgsmål
-
Aktiviteterne definerer de handlinger, der skal udføres i forbindelse med dine data. Hver enkelt aktivitet tager nul eller flere datasæt som input og producerer et eller flere datasæt som output. En aktivitet er en orkestreringsenhed i Azure Data Factory.
Du kan f.eks. bruge en kopieringsaktivitet til at orkestrere kopiering af data fra et datasæt til et andet. På samme måde kan du bruge en Hive-aktivitet til at køre en Hive-forespørgsel i forbindelse med en Azure HDInsight-klynge for at transformere eller analysere dine data. Med Azure Data Factory får du en lang række datatransformations- og dataflytningsaktiviteter. Du kan også vælge at oprette en brugerdefineret .NET-aktivitet for at køre din egen kode.
-
En pipeline er en logisk gruppering af aktiviteter. Pipelines kan være aktive i en brugerdefineret periode (start- og sluttidspunkter). Pipelines er inaktive på alle andre tidspunkter.
-
Ja. Hvis aktiviteten anvender Azure-tjenester, f eks. HDInsight, faktureres disse tjenester separat til deres pris pr. tjeneste.
-
Der er to typer omkostninger, når du foretager en datakopi. For det første repræsenteres de beregningsressourcer, som bruges til at foretage kopien, af dataflytningsmåleren. Der findes cloudversioner og versioner i det lokale miljø af dataflytningsmåleren, og dataflytning i det lokale miljø er billigere, fordi en del af den beregning, der er tilknyttet kopien, udføres af dine egne ressourcer i det lokale miljø. Gebyrer for dataflytning sker forholdsmæssigt pr. minut og rundes op. En datakopi, der tager 41 minutter og 23 sekunder at beregne, medfører f.eks. et gebyr for 42 minutter.
Derudover kan der påløbe dataoverførselsgebyrer, der vises som en separat udgående dataoverførselslinje på din faktura. Gebyrer for udgående dataoverførsel påløber, når data flyttes ud af Azure-datacentre. Du kan få flere oplysninger om pris for dataoverførsler.