Hvad er grænseberegning?

Mere effektiv drift. Grænseberegning hjælper virksomheder med at optimere deres daglige drift ved hurtigt at behandle store mængder data på eller i nærheden af de lokale placeringer, hvor disse data indsamles. Dette er mere effektivt end at sende alle de indsamlede data til en centraliseret sky eller et primært datacenter flere tidszoner væk, hvilket ville forårsage for store netværksforsinkelser og ydeevneproblemer.

Hurtigere svartider. Grænseberegning tilsidesætter centraliserede cloud- og datacenterplaceringer for at give virksomheder mulighed for at behandle data hurtigere og mere pålideligt, i realtid eller tæt på det. Overvej dataforsinkelsen, flaskehalse på netværk og formindsket datakvalitet, der kan opstå, når du forsøger at sende information fra tusindvis af sensorer, kameraer eller andre smarte enheder til et centralt kontor på én gang. I stedet gør grænseberegning det muligt for enheder på eller i nærheden af et netværks grænseenheder øjeblikkeligt at advare nøglepersoner og udstyr om mekaniske fejl, sikkerhedstrusler og andre kritiske hændelser, så der hurtigt kan sættes ind.

Større medarbejderproduktivitet. Grænseberegning gør det muligt for virksomheder hurtigere at levere de data, som medarbejderne har brug for for at udføre deres arbejdsopgaver så effektivt som muligt. Og på smarte arbejdspladser, der drager fordel af automatisering og forudsigelig vedligeholdelse, holder grænseberegning det udstyr, som arbejderne har brug for, kørende uden afbrydelser eller let forebyggelige fejl.

Forbedret sikkerhed på arbejdspladsen. I arbejdsmiljøer, hvor defekt udstyr eller ændringer i arbejdsforholdene kan forårsage skader eller værre, kan IoT-sensorer og grænseberegning hjælpe med at holde folk sikre. For eksempel kan forudsigelig vedligeholdelse og realtidsanalyserede data på eller tæt på udstyrsstedet på offshore-olieboreplatforme, olierørledninger og andre fjerntliggende industriel brug hjælpe med at øge sikkerheden for arbejdere og minimere miljøpåvirkninger.

Funktionalitet på fjerntliggende steder. Grænseberegning gør det nemmere at bruge data indsamlet på fjerntliggende steder, hvor internetforbindelsen er periodisk, eller netværksbåndbredden er begrænset - for eksempel ombord på et fiskefartøj i Beringhavet eller på en vingård i det italienske landskab. Driftsdata som vand- eller jordkvalitet kan konstant overvåges af sensorer og reageres på, når det er nødvendigt. Når internetforbindelse bliver tilgængelig, kan de relevante data overføres til et centralt datacenter til behandling og analyse.

Øget sikkerhed. For virksomheder er sikkerhedsrisikoen ved at tilføje tusindvis af internetforbundne sensorer og enheder til deres netværk en reel bekymring. Grænseberegning hjælper med at mindske denne risiko ved at give virksomheder mulighed for at behandle data lokalt og gemme dem offline. Dette reducerer dataoverførslen over netværket og hjælper virksomheder med at være mindre sårbare over for sikkerhedstrusler.

Datasuverænitet. Når organisationer indsamler, behandler, opbevarer og på anden måde bruger kundedata, skal organisationer overholde regler om databeskyttelse i det land eller det område, hvor disse data indsamles eller opbevares – for eksempel EU's generelle forordning om databeskyttelse (GDPR). Flytning af data til skyen eller til et primært datacenter på tværs af nationale grænser kan gøre det vanskeligt at overholde reglerne om datasuverænitet, men med grænseberegning kan virksomheder sikre, at de overholder lokale retningslinjer for datasuverænitet ved at behandle og opbevare data i nærheden af, hvor de blev indsamlet.

Reducerede IT-omkostninger. Med grænseberegning kan virksomheder optimere deres it-udgifter ved at behandle data lokalt i stedet for i skyen. Udover at minimere virksomheders omkostninger til cloud-behandling og -lager, reducerer grænseberegning transmissionsomkostningerne ved at luge unødvendige data ud på eller i nærheden af det sted, hvor de er indsamlet.

Edge-enheder omfatter smarte kameraer, termometre, robotter, droner, vibrationssensorer og andre IoT-enheder. Selvom nogle enheder har indbygget beregnings-, hukommelses- og lagerkapacitet, er det ikke alle, der har.

Processorer er de CPU'er, GPU'er og tilhørende hukommelse, der driver grænseberegningssystemer. For eksempel, jo mere CPU-kraft et grænseberegningssystem har, jo hurtigere kan det udføre opgaver, og jo flere arbejdsbelastninger kan det understøtte.

Klynge/servere er grupper af servere, der behandler data på en kantplacering, såsom på et fabriksgulv eller ved et kommercielt fiskeri. Edge-klynge/-servere har ofte til opgave at køre virksomhedsapps, virksomhedsarbejdsbelastninger og en organisations delte tjenester.

Gateways er edge-klynger/-servere, der udfører væsentlige netværksfunktioner som at aktivere trådløs forbindelse, give firewall-beskyttelse samt behandle og overføre edge-enhedsdata.

Routere er edge-enheder, der forbinder netværk. For eksempel kan en router i edge bruges til at forbinde en virksomheds LAN med et WAN eller internettet.

Kontakter, som også kaldes adgangsnoder, forbinder flere enheder for at skabe et netværk.

Noder er et overordnet udtryk, der bruges til at beskrive edge-enheder, -servere og -gateways, der muliggør grænseberegning.

Ventilator- og udluftningsfri. Da pålidelighed er nøglen, især i industrier, hvor udstyrsfejl kan standse produktionen og bringe arbejdere i fare, skal edge-hardware lukkes af for støv, snavs, fugt og andet, der kan kompromittere det.

Temperaturresistent. Edge-hardware placeres ofte udenfor i ekstrem kulde eller varme og våde klimaer. Nogle gange er det endda placeret under vandet. At kunne modstå minusgrader og temperaturer, der nærmer sig kogepunktet, er i mange tilfælde nødvendigt.

Uigennemtrængelig for pludselige bevægelser. Hardwaren skal kunne modstå vibrationer og stød fra maskiner eller naturlige elementer. Det er vigtigt at bygge disse komponenter uden ventilatorer, kabler og andre interne dele, der let kan blive rystet løs eller gå i stykker.

Lille formfaktor. Med edge-computere er kompakthed målet. De skal ofte passe ind i trange steder. Eksempler omfatter smarte kameraer placeret på vægge, hylder og lofter samt smarte termometre pakket i forsendelseskasser.

Udstyret med rigelig lager. Edge-computere, der indsamler enorme mængder data fra edge-enheder, kan kræve betydelig datalagring. De skal også være i stand til hurtigt at få adgang til og overføre store mængder data.

Kompatibelt med nyt og ældre udstyr. Edge-computere, især dem, der arbejder i produktions- eller fabriksindstillinger, har typisk en række forskellige I/O-porte, herunder USB, COM, Ethernet og porte til generelle formål. Dette gør dem i stand til at forbindes med både nyt og ældre produktionsudstyr, maskiner, enheder, sensorer og alarmer.

Bygget med flere forbindelsesmuligheder. Edge-computere understøtter typisk både trådløs og kablet tilslutning. På den måde, hvis det ikke er en mulighed at oprette forbindelse til internettet trådløst på et fjerntliggende kommercielt websted som en gård eller et skib på havet, kan computeren stadig oprette forbindelse til internettet for at overføre data.

Kan understøtte flere typer effektindgange. Edge-computere understøtter ofte en række effektindgange for at imødekomme det brede udvalg af effektindgange, de kan støde på på fjerntliggende steder. De kræver også funktioner til overspændings-- og strømbeskyttelse for at forhindre elektrisk skade.

Beskyttet mod cyberangreb. Edge-enheder, som ofte ikke kan administreres af netværksadministratorer lige så strengt som deres lokale og cloud-modparter, har en tendens til at være mere sårbare over for dårlige aktører. For at hjælpe med at beskytte dem mod malware og andre cyberangreb skal edge-enheder være udstyret med sikkerhedsværktøjer som firewalls og netværksbaserede systemer til registrering af indtrængen.

Modstandsdygtig. Fordi grænseberegningsenheder ofte bruges på fjerntliggende steder, hvor de ikke kan overvåges konsekvent, skal de være bygget til at holdes sikre mod tyveri, hærværk og uautoriseret fysisk adgang.