Trace Id is missing
Gå til hovedindhold

Azure IoT Edge

Cloudintelligens er udrullet lokalt på IoT Edge-enheder

Udrul Azure IoT Edge i det lokale miljø for at fjerne datasiloer og konsolidere driftsdata i stor målestok i Azure Cloud. Fjernudrul og -administrer arbejdsbelastninger i cloudmiljøet – f.eks. kunstig intelligens, Azure-tjenester eller din egen forretningslogik på sikker vis – for at køre dem direkte på dine IoT-enheder. Optimer cloududgifterne, gør det muligt for dine enheder at reagere hurtigere på lokale ændringer, og opnå en pålidelig drift selv i længere offlineperioder.

Certificeret IoT Edge-hardware: Fungerer med dine Linux- eller Windows-enheder, der understøtter objektbeholderprogrammer
Kørsel: Gratis og i åben kildekode under MIT-licensen, så du får mere kontrol og kodefleksibilitet
Moduler: Docker-kompatible objektbeholdere fra Azure-tjenester eller Microsoft-partnere til kørsel af din forretningslogik på kanten
Cloudgrænseflade: Administrer og udrul arbejdsbelastninger eksternt fra cloudmiljøet via Azure IoT Hub uden fysisk enhedsklargøring

Flyt AI- og analysearbejdsbelastningerne til grænseenheder

Udrul modeller, der er bygget og trænet i cloudmiljøet, og kør dem i det lokale miljø. Hvis du f.eks. udruller en forudsigende model til et fabrikskamera for at teste kvalitetskontrollen, og der registreres et problem, så udløser IoT Edge en advarsel og behandler dataene lokalt eller sender dem til yderligere analyse i cloudmiljøet.

Nemmere udvikling

Brug eksisterende færdighedssæt til udviklere, og opret kode i et sprog, du kender. IoT Edge-kode er ensartet i hele cloudmiljøet og på grænseenheder, og den understøtter sprog som C, C#, Java, Node.js og Python.

Fjernovervågning af enheder i stor målestok

Fjernovervåg IoT Edge-enheder i stor målestok med integration af Azure Monitor. Brug indbyggede målepunkter og organiserede visualiseringer for at få et detaljeret indblik i tilstanden og ydeevnen af dine Edge-programmer direkte i Azure Portal. Kombiner enhedslogfiler efter behov med IoT Edge for at få de bedste observationsmuligheder i klassen.

Reducer omkostningerne til IoT-løsninger

Kun en lille brøkdel af de hentede IoT Edge-data giver mening at bruge i en efteranalyse. Brug tjenester som Azure Stream Analytics eller cloudtrænede modeller til maskinel indlæring til at behandle dataene lokalt og kun sende det, der skal bruges, til clouden for yderligere analyse. Dette reducerer omkostningerne i forhold til at sende alle data til clouden, og du bevarer en høj datakvalitet.

Arbejd med løsninger offline eller med periodiske forbindelser

Kør dine Edge-enheder pålideligt og sikkert, selv når de er offline eller har periodisk forbindelse til cloudmiljøet. Azure IoT Edge-enhedsstyring synkroniserer automatisk den seneste tilstand for dine enheder, når forbindelsen er genoprettet, for at sikre, at de fungerer korrekt.

Læs den nyeste version af rapporten om IoT-signaler

Denne rapport bygger på tidligere rapporters succes, og den afdækker ny læring om og indsigt i tilstanden for IoT.

Omfattende indbygget sikkerhed og overholdelse af angivne standarder

Kom i gang med en gratis Azure-konto

1

Start gratis. Få kredit på 200 USD, som skal bruges inden for 30 dage. Når du har kredit, får du en mængde af mange af vores mest populære tjenester gratis og mere end 55 andre tjenester, som altid er gratis.

2

Når din kredit er udløbet, flytter du til betal efter forbrug, så du stadig kan bruge de samme gratis tjenester. Du betaler kun, hvis du bruger mere end din månedlige gratis mængde.

3

Efter 12 månederfår du fortsat mere end 55 tjenester, der altid er gratis, og du betaler stadig kun for det, du bruger udover dine månedlige gratis mængder.

Virksomheder på tværs af brancher har tillid til denne teknologi

Dokumentation, ressourcer og læringsværktøjer

MS-læring

Uanset om du er nybegynder eller en erfaren udvikler i forhold til IoT, giver IoT School dig rollebaseret læringsmateriale samt ressourcer, så du kan planlægge og bygge dine IoT-løsninger.

IoT Show

Se de nyeste IoT Edge-funktioner, demoer, kunde- og partnerfremhævninger, brancheindlæg og tekniske analyser.

IoT Tech-community

Stil spørgsmål til og få hjælp fra Microsoft-udviklere og eksperter i Azure-community.

Dokumentation

Opret den intelligente grænseenhed ved hjælp af hurtig starter af 5-minutters varighed, vejledninger, selvstudier og eksempelkode.

  • IoT Edge består af tre komponenter. IoT Edge-moduler er objektbeholdere, der kører Azure-tjenester, tjenester fra tredjepart eller brugerdefineret kode. De udrulles til IoT Edge-aktiverede enheder og køres lokalt på disse enheder.  IoT Edge-kørsel kører på hver IoT Edge-aktiveret enhed og administrerer de moduler, der er installeret på hver enhed. Den cloudbaserede grænseflade fjernovervåger og administrerer IoT Edge-aktiverede enheder.

  • IoT Edge tilbyder også:

    • Klargøring af grænseenheder uden fysisk klargøring.
    • Sikkerhedsadministrator med understøttelse af hardwarebaseret tillidsrod.
    • Udvidede offlinehandling.
    • Integration med Azure Monitor sikrer de bedste observationsmuligheder.
    • Automatisk tjeneste til enhedskonfiguration i forbindelse med skaleret udrulning og konfiguration af grænseenheder.
    • Understøttelse af SDK'er i C, C#, Node, Python og Java.
    • Værktøjer til moduludvikling, herunder kodning, test, fejlfinding og udrulning.
    • CI/CD-pipeline ved hjælp af Azure DevOps.
  • IoT Edge er blandt de mest åbne kantplatforme på markedet i dag, og Microsoft bestræber sig på at anvende åben kildekode-teknologier i forbindelse med levering af innovationer på kanten.  IoT Edge-kørsel er i åben kildekode under MIT-licensen for at give dig mere kontrol og fleksibilitet med koden. IoT Edge understøtter administrationssystemet Moby til objektbeholdere, som udvider konceptet for placering i objektbeholdere, isolering og administration fra cloudmiljøet til grænseenheder.

  • IoT Edge understøtter Azure, tredjepartslogik og brugerdefineret logik, der kører på kanten. Hvis du vil drage fordel af Edge-funktionerne, skal du gennemse Edge-moduler på Azure Marketplace. De er objektbeholderbaseret og certificeret til at arbejde med IoT Edge for at sikre en kortere time to market. Hvis du er softwarepartner, kan du få mere at vide om, hvordan du publicerer IoT Edge moduler.

    IoT Edge understøtter operativsystemerne Windows og Linux og kører på enheder helt ned til Raspberry Pi. Se Azure Certified for IoT-enhedskataloget for at finde hardware, der er certificeret af tredjepart, baseret på kernefunktioner, f.eks. AI-support, enhedshåndtering og sikkerhed. Hvis du er hardwarepartner, kan du få mere at vide om, hvordan du certificere din Edge-hardware.

  • Microsoft har partnerskaber med DJIQualcommSAPog NVIDIA- til IoT Edge-tjenester. Udvikl IoT Edge-løsninger, der skal køres på dine avancerede GPI-drevne kommercielle droner vha. DJI. Kør IoT Edge og AI-tjenester på Snapdragon-kameraplatformen vha. Vision AI-sættet til udviklere med Qualcomm. Udrul vigtige forretningsfunktioner som kantmoduler med SAP. Få videoanalyser på kanten i realtid ved at konvertere videofeeds til sensortelemetri med NVIDIA.

Klar, når du er. Lad os konfigurere din gratis Azure-konto