Azure AI Search
Giv dine agenter viden, ikke kun søgeresultater. Forbind agenter til et samlet kontekstlag for datakilder, hukommelse og hentningsforstærkede generetings (RAG)-pipelines.
Oversigt
Næste generation af RAG med viden til agenter
- Vidensbaser forankrer agenter med flere datakilder uden siloede hentningspipelines.
Leveret af Azure AI Search og tilgængelig på Foundry-portalen. - Indeksér data i Azure AI Search, eller opret forbindelse til en videnskilde for at få automatiseret forbehandling af data.
- Fokuser på eksponentiel vækst med en virksomhedsklar tjeneste til hentning af viden med indbygget sikkerhed, overholdelse af angivne standarder og praksis for ansvarlig AI.
FUNKTIONER
Levér relevante svar med søgning efter kunstig intelligens
Forenklede agentdataforbindelser
Opret forbindelse til flere datakilder med minimal forudgående ETL, indeksering eller infrastrukturstyring.
Brug én samlet API til på tværs af kilder til agentbaseret RAG
Opdel komplekse spørgsmål og generer svar af høj kvalitet med multi-hop forespørgselsplanlægning og syntetiserede svar.
Strømlin datatransformeringen
Brug importguiden på Azure-portalen til at automatisere din RAG-pipeline med indbygget parsing, segmentering, forbedring og integrering – alt i ét flow.
Generér svar, ikke søgeresultater.
Forankr agenter og optimer svar med funktioner som styring af hentning, indsatsen for ræsonnement og svarsyntese.
Administrer data og brugerbeskyttelse
Styr dine data med indbyggede funktioner, herunder kryptering, sikker godkendelse og netværksisolering.
Byg med problemfri platform- og strukturintegrationer
Byg og få adgang til Azure AI Search-vidensbaser via SDK'er, Microsoft Foundry, Copilot Studio eller OSS-strukturer.
USE CASES
Udforsk almindelige programmer for at komme i gang
Videns-RAG-agent med Foundry IQ
Byg en agent med videnbaser direkte fra Foundry-portalen med Foundry Agent Service og Foundry IQ.
Agentbaseret RAG og videnshentning
Brug vidensbaser og AI-modeller til styring af hentning, forespørgselsplanlægning og -opdeling, omrangering og svarsyntese.
Hentningsforstærket generering (RAG)
Brug beskyttede data til at danne grundlag for dit generative AI-program.
Sikkerhed
Integreret sikkerhed og overholdelse af angivne standarder
34,000
Ingeniører på tilsvarende fuldtidsbasis, der er dedikeret til sikkerhedsinitiativer hos Microsoft.
15.000
Partnere med specialiseret sikkerhedsekspertise.
>100
Overholdelsescertificeringer, herunder mere end 50, der er specifikke for globale regioner og lande.
Priser
Se priser på Azure AI Search
Azure AI Search har prisniveauer, der skaleres for at opfylde lager- og gennemløbsbehovene i stor skala for RAG-programmer.
RELATEREDE PRODUKTER
Azure AI Search driver Foundry IQ og hentning af viden på tværs af Microsoft
Kom i gang med Microsoft Foundry
Byg en agent med Foundry IQ for at levere svar med fuld kontekst. Foundry IQ-videnbaser er integreret med Foundry Agent Service og er direkte tilgængelige på Foundry-portalen.
KUNDEHISTORIER
Se, hvordan kunderne skaber innovation med Azure AI Search
Ofte stillede spørgsmål
Ofte stillede spørgsmål
- Azure AI Search er et videnssystem til virksomheder, der driver avancerede, RAG-programmer og virksomhedssøgemaskiner. Med avanceret kunstig intelligens og søgeteknologi og problemfri platformsintegration leverer Azure AI Search komplette RAG-systemer, der er bygget til appsikkerhed, virksomhedsparathed og markedshastighed.
-
- RAG-ekspertise: Sæt standarden for appsikkerhed med den nyeste gennemtestede teknologi drevet af kunstig intelligens, der leveres forud for markedet.
- Hastighed: Udviklet til end-to-end-RAG-udvikling, og gå hurtigt fra idé til produktion med integrationer og funktioner på tværs af værktøjsringen.
- Virksomhedsskala: Levér højtydende RAG-programmer uden at gå på kompromis med skalering eller omkostninger.
- Hybridsøgning i Azure AI Search udfører en forespørgsel for både tekstsøgning (eller nøgleordssøgning) og vektorsøgning i én anmodning. Resultaterne flettes derefter sammen ved hjælp af Reciprocal Rank Fusion (RRF). Hybridsøgning er nyttig til RAG-scenarier – Vektorsøgning er effektiv til at finde oplysninger fra forespørgsler på et naturligt sprog, og fuldtekstsøgning kan finde bestemte data som f.eks. en persons navn eller en produktkode.
- RAG er en teknik drevet af kunstig intelligens, der kombinerer hentningsbaserede teknikker med genererende modeller for at producere nøjagtige og kontekstafhængigt relevante svar. Den henter oplysninger fra eksterne kilder, såsom databaser, dokumenter eller internettet, for at forbedre generering af resultater. Dette sikrer, at svar, der genereres af store sprogmodeller, er nøjagtige, relevante og forbedrede med de mest opdaterede oplysninger. Få mere at vide om RAG her og RAG i Azure AI Search her.
- Azure AI Search er tilgængelig i mere end 30 lande og områder over hele verden, og der tilføjes jævnligt nye placeringer.
- Indbyggede funktioner til indeksering er tilgængelige til Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Blob Storage og Microsoft SQL Server, som hostes på Azure Virtual Machines. Brug Azure Data Factory, der har mere end 80 forbindelser, eller Azure Logic Apps til at oprette forbindelse til din datakilde. Alternativt kan du sende data til et Azure AI Search-indeks via push, hvor der ikke er nogen begrænsninger på typen af datakilde.
Azure AI Search understøtter også dataforbindelser i vidensbaser, herunder SharePoint, offentlige websider og Azure Blob-lager.
Se dokumenterne: Få mere at vide om Hvad er en videnskilde?Se dokumentationen for at få de nyeste understøttede videnskilder.
Videnskilder og vidensbaser er tilgængelige på Microsoft Foundry-portalen og i Azure AI Search. - Azure AI Search fungerer med flere populære formater såsom Microsoft Word, PowerPoint og Excel, Adobe PDF samt formaterne PNG, RTF, JSON, HTML og XML.
- Azure AI Search er en hentnings- og søgemaskine til virksomheder, der bruges i brugerdefinerede apps, som understøtter vektor-, fuldtekst- og hybridsøgning over en indekseret database. Den bruges i RAG-baserede programmer på Azure og integreres med Azure OpenAI-tjenesten og Foundry-modeller. Microsoft Søg gør det muligt at søge på tværs af Microsoft 365-apps, såsom Outlook og SharePoint, for at hjælpe brugerne med at finde relevante oplysninger i deres organisation.
- Azure AI Search og Azure OpenAI er to forskellige tjenester.
Azure AI Search er et vidensbase- og hentningssystem, der er bygget til RAG- og virksomhedssøgeprogrammer. Azure OpenAI indeholder modeller drevet af kunstig intelligens og agentudviklingsværktøjer til virksomhedsprogrammer. Azure AI Search og Azure OpenAI bruges sammen til AI-agenter, der er afhængige af private virksomhedsdata. - Azure AI Search understøtter vektorsøgning, nøgleordssøgning og hybridsøgning, der kombinerer vektor- og ikke-vektorfelter i samme søgekorpus. Den gemmer de data, du forespørger om, så den kan fungere som et vektorlager for programmer, der kræver langsigtet hukommelse, en videnbase eller forankringsdata til en RAG-arkitektur (hentningsforstærket generation). Det gør Azure AI Search til et alsidigt værktøj, der kan bruges som vektordatabase, når det er nødvendigt.
- Azure AI Search bruger avancerede algoritmer som udtømmende KNN (k-nearest neighbors) og HNSW (Hierarchical Navigable Small World) til omtrentlig ANN-søgning (Nearest Neighbor), hvilket gør det muligt for forespørgsler om vektorlighed at finde semantisk lignende oplysninger. Den anvender også BM25-relevansscorer til fuldtekstsøgning og beregner søgescorer baseret på styrken af matchet.
- Azure AI Search understøtter oprindelig indeksering af flere databaser, herunder SQL-databaser som Azure SQL Database og Azure SQL Managed Instance samt NoSQL-databaser og forskellige datalagre, såsom Azure Blob Storage, ADLS Gen2 og Azure Tables via indbyggede indekseringsfunktioner. For andre datakilder kan indhold integreres i AI Search-indekser ved hjælp af Azure Logic App-forbindelser. Azure AI Search Push-API'en giver maksimal fleksibilitet ved at gøre det muligt at sende data i et bestemt format uanset kilden.
Når du vælger videnskilder til en vidensbase, kan du vælge flere kilder, du ønsker at inkludere. Du kan også tilføje flere videnskilder fra samme tjeneste (f.eks. flere indekser i Azure AI Search). - Fra og med november 2023er Azure Cognitive Search nu Azure AI Search. Alle eksisterende udrulninger, konfigurationer og integrationer fungerer fortsat, som de tidligere gjorde. Der er ingen prisændringer og ikke-forstyrrende ændringer af API'er eller SDK'er.
- Foundry IQ er en funktionsfamilie, der er tilgængelig på Foundry-portalen, og som drives af Azure AI Search og er integreret med Foundry Agent Service. Fra og med november 2025 blev vidensbaser gjort tilgængelige på Foundry-portalen samt i Azure AI Search. Foundry IQ består af videnbaser og videnskilder fra Azure AI Search.
På Foundry-portalen kan kunderne nemt forbinde Agent Service-agenter til videnbaser.
En Azure AI Search-ressource er påkrævet for at oprette og administrere vidensbaser i Foundry.
Foundry IQ, Fabric IQ og Work IQ er løsninger, der leverer intelligens fra organisationsdata til teams ved hjælp af kunstig intelligens.
Næste trin
Vælg den Azure-konto, der passer til dig
Pay as you go (betal efter forbrug), eller prøv Azure gratis i op til 30 dage.
AI-udviklingsværktøjer
Design og administrer AI-programmer
Opret, tilpas og skaler AI-apps og agenter effektivt.
Business Solutions Hub
Skab resultater med innovative cloudløsninger
Gennemse Microsoft-hubben for virksomhedsløsninger for at finde de produkter og løsninger, der kan hjælpe din organisation med at nå sine mål.
Få Azure-mobilappen 
