Byg agenter, der handler på baggrund af din samlede virksomhedskontekst
- Lever agenter hurtigere med videnbaser, der kan oprettes med peg-og-klik, og som kan genbruges på tværs af agenter.
- Få bedre resultater med agentbaseret hentning, der automatisk finder relevante data.
- Hvert svar respekterer automatisk din organisations sikkerheds-, identitets- og overholdelsespolitikker
Levér relevante svar med søgning efter kunstig intelligens
Giv agenter virksomhedsomspændende viden fra alle steder
Genbrug viden på tværs af agenter og applikationer
Strømlin og automatiser datatransformation
Brug agentbaseret AI til at levere bedre kontekst
Bevar data- og brugerbeskyttelse
Udforsk almindelige programmer for at komme i gang
Forankr din agent med Foundry IQ
Agentbaseret RAG og hentning af viden
Hentningsforstærket generering (RAG)
Indbygget sikkerhed og overholdelse af angivne standarder
80.000
3B
Daglige søgeforespørgsler fra store virksomheder11.000+
Priser på Foundry IQ
Foundry IQ driver agenter med viden fra alle steder
Kom i gang med Microsoft Foundry
Innovative virksomheder bygger på Azure
Ofte stillede spørgsmål
- Azure AI Search (Foundry IQ) er et videnssystem til virksomheder, der driver avancerede, RAG-programmer og virksomhedssøgemaskiner. Med avanceret AI- og søgeteknologi og platformsintegrationer leverer den komplette RAG-systemer, der er bygget til appsikkerhed, virksomhedsparathed og hastighed på markedet.
-
- RAG-ekspertise: Sæt standarden for appsikkerhed med den nyeste gennemtestede teknologi drevet af kunstig intelligens, der leveres forud for markedet.
- Hastighed: Udviklet til end-to-end-RAG-udvikling, og gå hurtigt fra idé til produktion med integrationer og funktioner på tværs af værktøjsringen.
- Virksomhedsskala: Levér højtydende RAG-programmer uden at gå på kompromis med skalering eller omkostninger.
- Hybridsøgning udfører en forespørgsel for både tekstsøgning (eller nøgleordssøgning) og vektorsøgning i én anmodning. Resultaterne flettes derefter sammen ved hjælp af Reciprocal Rank Fusion (RRF). Hybridsøgning er nyttig til RAG-scenarier – Vektorsøgning er effektiv til at finde oplysninger fra forespørgsler på et naturligt sprog, og fuldtekstsøgning kan finde bestemte data som f.eks. en persons navn eller en produktkode.
- RAG er en teknik drevet af kunstig intelligens, der kombinerer hentningsbaserede teknikker med genererende modeller for at producere nøjagtige og kontekstafhængigt relevante svar. Den henter oplysninger fra eksterne kilder, såsom databaser, dokumenter eller internettet, for at forbedre generering af resultater. Dette sikrer, at svar, der genereres af store sprogmodeller, er nøjagtige, relevante og forbedrede med de mest opdaterede oplysninger. Få mere at vide om RAG og RAG i Foundry IQ.
- Foundry IQ (Azure AI Search) er tilgængelig imere end 30 lande og områder i hele verden, og der tilføjes jævnligt nye placeringer.
-
Indbyggede funktioner til indeksering er tilgængelige til Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Blob Storage og Microsoft SQL Server, som hostes på Azure Virtual Machines. Brug Azure Data Factory, der har mere end 80 forbindelser, eller Azure Logic Apps til at oprette forbindelse til din datakilde. Alternativt kan du sende data til et Azure AI Search-indeks via push, hvor der ikke er nogen begrænsninger på typen af datakilde.
Azure AI Search understøtter også dataforbindelser i vidensbaser, herunder SharePoint, offentlige websider og Azure Blob-lager.
Hvad er en videnskilde?Se dokumentationen for at få de nyeste understøttede videnskilder.
Videnskilder og vidensbaser er tilgængelige på Microsoft Foundry-portalen og i Azure AI Search.
- Microsoft Word, PowerPoint og Excel; Adobe PDF; og PNG, RTF, JSON, HTML og XML understøttes.
- Foundry IQ (Azure AI Search) og Azure OpenAI er to forskellige tjenester.
Foundry IQ er et vidensbase- og hentningssystem, der er bygget til RAG- og virksomhedssøgeprogrammer. Azure OpenAI indeholder modeller drevet af kunstig intelligens og agentudviklingsværktøjer til virksomhedsprogrammer.
Begge bruges sammen til AI-agenter, der er afhængige af private virksomhedsdata. - Foundry IQ (Azure AI Search) understøtter vektorsøgning, nøgleordssøgning og hybridsøgning, der kombinerer vektor- og ikke-vektorfelter i det samme søgekorpus. Den gemmer de data, du forespørger om, så den kan fungere som et vektorlager for programmer, der kræver langsigtet hukommelse, en videnbase eller forankringsdata til en RAG-arkitektur (hentningsforstærket generation). Det gør Azure AI Search til et alsidigt værktøj, der kan bruges som vektordatabase, når det er nødvendigt.
- Foundry IQ (Azure AI Search) bruger avancerede algoritmer, såsom udtømmende KNN (k-nearest neighbors) og HNSW (Hierarchical Navigable Small World) til omtrentlig ANN-søgning (Nearest Neighbor), hvilket gør det muligt for forespørgsler om vektorlighed at finde semantisk lignende oplysninger. Den anvender også BM25-relevansscorer til fuldtekstsøgning og beregner søgescorer baseret på styrken af matchet.
- Foundry IQ (Azure AI Search) understøtter indekserede og eksterne kilder via videnskilder. Med en videnbase kan du vælge flere kilder, du vil inkludere. Du kan også tilføje flere videnskilder fra den samme tjeneste (f.eks. flere søgeindekser).
- Azure Cognitive Search er nu Foundry IQ (Azure AI Search). Alle eksisterende udrulninger, konfigurationer og integrationer fungerer fortsat, som de tidligere gjorde. Der er ingen prisændringer og ikke-forstyrrende ændringer af API'er eller SDK'er.
- Foundry IQ er Azure AI Search. Alle funktioner, der er tilgængelige i Foundry IQ, er tilgængelige i Azure AI Search. Eksisterende kunder har adgang til alle de nyeste funktioner og behøver ikke at migrere til en ny overflade eller oplevelse.