Priser for Azure Databricks

En Databricks Unit ("DBU") er en enhed til beregning af behandlingskapacitet i timen, som faktureres for forbrug i sekundet.

Data Engineering-arbejdsbelastningen defineres som et job, der både starter og afslutter den klynge, den kører på. En arbejdsbelastning kan f.eks. udløses af funktionen til planlægning af Databricks-job, som starter en ny Apache Spark-klynge udelukkende for jobbet og automatisk afslutter klyngen, når jobbet er fuldført.

Data Analytics-arbejdsbelastningen er en hvilken som helst arbejdsbelastning, der ikke er en automatiseret arbejdsbelastning, f.eks. kørsel af en kommando i Databricks-notesbøger. Disse kommandoer kører på Apache Spark-klynger, der i visse tilfælde fortsætter, indtil de afsluttes manuelt. Flere brugere kan dele en klynge for at udføre interaktiv analyse i samarbejde.

Afhængigt af typen af arbejdsbelastning din klynge kører, faktureres du enten for Data Engineering- eller Data Analytics-arbejdsbelastningen. Hvis klyngen f.eks. kører arbejdsbelastninger, der udløses af funktionen til planlægning af Databricks-job, faktureres du for Data Engineering-arbejdsbelastningen. Hvis din klynge kører interaktive funktioner, f.eks. ad hoc-kommandoer, faktureres du for Data Analytics-arbejdsbelastningen.

• Hvis du kører en klynge på Premium-niveau i 100 timer i det østlige USA 2 med 10 DS13v2-instanser, sker der følgende fakturering for Data Analytics-arbejdsbelastningen:
  • VM-omkostninger for 10 DS13v2-instanser – 100 timer x 10 instanser x $0.598/time = $598
  • DBU-omkostninger for Data Analytics-arbejdsbelastning for 10 DS13v2-instanser – 100 timer x 10 instanser x 2 DBU pr. node x $0.55/DBU = $1100
  • De samlede omkostninger vil derfor være $598 (omkostning for VM) + $1100 (omkostning for DBU) = $1698.
• Hvis du kører en klynge på Premium-niveau i 100 timer i det østlige USA 2 med 10 DS13v2-instanser, sker der følgende fakturering for Data Engineering-arbejdsbelastningen:
  • VM-omkostninger for 10 DS13v2-instanser – 100 timer x 10 instanser x $0.598/time = $598
  • DBU-omkostninger for Data Engineering-arbejdsbelastning for 10 DS13v2-instanser – 100 timer x 10 instanser x 2 DBU pr. node x $0.35/DBU = $700
  • De samlede omkostninger vil derfor være $598 (omkostning for VM) + $700 (omkostning for DBU) = $1298.

Vi opkræver betaling for det antal minutter, din klynge kører, afrundet til nærmeste minuttal, ikke timetal.

Serverless-puljer er kun tilgængelige til Azure Databricks i forbindelse med Data Analytics-arbejdsbelastningen. Serverless-puljer er tilgængelige på Standard- og Premium-niveauer. En Serverless-pulje består af arbejdernoder og én drivernode. Kunderne kan vælge en hvilken som helst tilgængelig VM-instans som arbejdernoder til deres Serverless-pulje. Derudover har kunderne mulighed for at specificere minimum- og maksimumantallet af arbejdere for hver Serverless-pulje. Alle arbejdernoder i en pulje skal have samme VM-instans. Afhængigt af belastningen på Serverless-puljen skalerer Azure Databricks automatisk antallet af instanser i en pulje inden for det angivne minimum- og maksimumantal arbejdernoder. Kunderne faktureres pr. minut for hver VM, der kører i puljen, og de tilsvarende DBU'er for disse VM-instanser. Tjenesten vælger desuden en VM-instans for én drivernode til Serverless-puljen. Kunderne faktureres for VM'en og det tilsvarende DBU-gebyr for drivernoden.

Lad os sige, at du vælger en Serverless-pulje af DS13v2-instanser på Premium-niveau (Azure Databricks fakturerer 2 DBU'er pr. time for denne VM-instans), og du angiver minimumantallet af arbejdernoder til 2 og maksimumantallet af arbejdernoder til 10. Lad os antage, at denne Serverless-pulje kører i 3 timer. Lad os også antage, at Azure Databricks på baggrund af denne belastning kører 2 arbejdernoder i den første time, 8 arbejdernoder i den næste time og 3 arbejdernoder i den tredje time, før du lukker Serverless-puljen ned. Derudover vælger Azure Databricks en drivernode, som faktureres i Serverless-puljens levetid. Lad os sige, at Databricks vælger D13v2 i dette eksempel.

Din regning for Serverless-puljen ser ud på følgende måde:

Azure Databricks Preview tilbyder i øjeblikket Premium-niveau som standard. Du kan nedgradere fra Premium til Standard ved at kontakte support via Azure-portalen.