Intel og Azure
Udforsk sikre, fleksible og højtydende fællesløsninger fra Microsoft og Intel.
Microsoft og Intel bygger på langvarige co-engineering-bestræbelser på at aktivere differentierede tjenester i Azure. Ved at kombinere innovative software og tjenester med allernyeste hardware leverer Intel og Microsoft-partnerskabet de nyeste edge-til-cloudløsninger til Industrial IoT og Computer Vision Edge AI, SAP på Azure, databehandling med høj ydeevne (HPC), fortrolig databehandling, hybridsky, Microsoft SQL Server, kunstig intelligens, analyse og meget mere.
Få mere at vide om intelligente edge til cloud-løsninger medIntel-baserede edge-enheder og cloudsoftware og -løsninger til Azurecloudsoftware og -løsninger til Azure.
Designet hybrid
Udvikl og udrul, hvor du vil. Udvid Azure i det lokale miljø ved hjælp af Azure Stack Hub og Azure Stack HCI med Intel Xeon® Scalable-processorer og Intel Solid State Drives (SSD'er). Og brug Azure Stack Edge med Intel Xeon Scalable-processorer, Intel-feltprogrammerbare gatematrixer FPGA'er og Intel SSD'er til hurtig og lokal fornuftslutning.
AMD-baserede virtuelle Azure-maskiner
Uanset om du leder efter support til et SAP-miljø til virksomheder eller missionskritisk ydeevne til Windows Server og SQL Server, finder du support til en bred vifte af Intel-baserede Azure-arbejdsbelastninger. Til beregningskrævende behov såsom kunstig intelligens, maskinel indlæring og andre HPC-arbejdsbelastninger kan du gennemse en bred portefølje af Intel Xeon®-baserede Azure VM'er – inklusiv dem med 3. generations Intel Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake)-processorer.
Destinationsarbejdsbelastninger | Instanstype for Azure VM | Intel-processor(er) |
---|---|---|
Udvikling/test, webservere med lav trafik, kodelagre og andre | A-dataserie på indgangsniveau | |
Programmer, der ikke kræver cpu'ens fulde ydeevne hele tiden | B-serie, som kan øge ydeevnen | |
E-handelssystemer, skrivebordsvirtualisering, CRM, programservere og andre | D2-serien til generelle formål | |
Blokkædesikre enklaver | DC-serien med fortrolig databehandling | |
Hukommelseskrævende virksomhedsapps, SAP HANA-arbejdsbelastninger, store relationelle databaser | Hukommelsesoptimeret E- og M-dataserie | |
Beregningstunge arbejdsbelastninger, EDA, netværksapparater, batchprocesser og andre | Beregningsoptimeret F-dataserie | |
Databehandling med høj ydeevne | Big Compute H-serien | Xeon® E5-2667 v3 |
Arbejdsbelastninger
SAP på Azure
SAP på Azure har en højtydende, skalerbar infrastruktur til SAP HANA - med VM'er der tilbyder op til 12 TB RAM pr. VM og skræddersyede VM-instanser til computere uden operativsystem med op til 24 TB RAM, der drives af Intel Xeon®-processorer. Kom i gang med skalerbare SAP HANA-certificerede systemer på Azure på få minutter på tværs af den betroede Azure globale infrastruktur for mere end 60 områder.
Flere ressourcer:
Find tilgængelige SAP HANA VM'er efter Azure-område
Få mere at vide om strategier for migrering af SAP-systemer til Azure
Læs dokumentation om SAP HANA-sikkerhedskopiering af database i Azure VM'er
HPC-arbejdsbelastninger i Azure
Øg ydeevnen, MPI-skalerbarheden og omkostningseffektiviteten for HPC-arbejdsbelastninger i Azure. Vm'er i Azure HC-dataserien, der drives af Intel Xeon® Scalable-processorer og AVX-optimerede programmer, muliggør databehandling med høj ydeevne, der er optimeret til beregningstunge programmer i stor skala.
Flere ressourcer:
Læs dokumentationen om databehandling med høj ydeevne til Azure VM'er i HC-dataserie
Læs artiklen om den banebrydende HPC-teknologi med Azure VM'er HC-dataserien
Fortrolig databehandling i Azure
Fortrolig databehandling i Azure muliggør nye scenarier, såsom maskinel indlæring med flere parter, hjælper med at styrke sikkerheden for blokkæde og forbedrer altid krypteret teknologi. Bygger på Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) for at kunne levere ekstra beskyttelse til data, mens de behandles i cloudmiljøet. Intel SGX er et værktøj, der gør det muligt for udviklere at beskytte deres mest følsomme data og programkode i hukommelsen i en krypteret enklave, som desuden også er beskyttet mod cloududbyderen og systemprocesser på lavt niveau.
Flere ressourcer:
Få mere at vide om fortrolig databehandling på Azure
Kunstig intelligens på Azure
Sæt skub i livscyklussen for maskinel indlæring fra slutpunkt-til-slutpunkt med en professionel tjeneste til forenkling af bygning, træning og udrulning af modeller til maskinel indlæring. Byg, træn og udrul modeller til maskinel indlæring hurtigt og omkostningseffektivt med Azure Machine Learning og effektive Intel CPU- og FPGA-beregningsressourcer. Opret og sæt skub i fornuftslutning på baggrund af modeller på tværs af Intel-hardware ved hjælp af Azure Machine Learning og ONNX Runtime, som er et projekt med åben kildekode, der er grundlagt af Microsoft og understøttet af Intel.
Flere ressourcer:
Byg forretningskritiske modeller til maskinel indlæring i stor skala med Azure Machine Learning
Få mere at vide om optimering af maskinel indlæring med ONNX Runtime
Føj den nyeste innovation til dine løsninger
Få større hastighed, mere pålidelighed og flere intelligente egenskaber, så du hurtigere kan få dine løsninger på markedet med fælles teknisk arkitektur og cloudtjenester fra Azure- og Intel-partnerskabet. Få desuden fleksibilitet i forhold til størrelse, ydeevne og omkostninger på tværs af alle arbejdsbelastninger - Intel Xeon-processorer®, der er tilgængelige på tværs af alle virtuelle Azure-maskiner.
Udforsk Intels datacentrerede portefølje med:
Intel Xeon-processorer til beregning og lagring i Azure
Intel OptaneTM vedvarende DC-hukommelse
Intel-feltprogrammerbare gatematrixer (FPGA'er)
Intel Ethernet-produkter
Intel Solid State-drev (SSD'er)
Intel silicon photonics 100G PSM4
Strukturer og biblioteker til maskinel indlæring i åben kildekode fra Intel
Intel Clear Linux Project
Moderniser dine missionskritiske arbejdsbelastninger
Frem innovation i din organisation, sørg for, at dine kunder glade, og vær på forkant med konkurrenterne. Få mere at vide om, hvordan du begynder at migrere dine vigtigste systemer og apps til cloudmiljøet med dokumenterede anbefalinger og bedste fremgangsmåder – direkte fra Microsoft og Intel.
Intel på Azure Marketplace
Se, hvilke andre partnerteknologier, der kører på Intel.
-
BigDL gør det nemmere at udvikle deep learning-programmer som standardprogrammer i Spark ved hjælp af Scala eller Python og derefter at køre programmerne på eksisterende Spark- eller Hadoop-klynger, uden at der er behov for dyr, specialiseret hardware. Apache Spark gør det muligt for programmer nemt at skalere på tværs af Intel Xeon®-processorbaserede noder i stor skala, og det leverer ekstraordinær ydeevne på tværs af den Xeon®-processorbaserede infrastruktur.
-
Analytics Zoo er et projekt med åben kildekode, som uden problemer samler programmerne Spark, TensorFlow, Keras og BigDL i en integreret pipeline. Denne pipeline kan skalere ud til en stor Hadoop/Spark-klynge for distribueret træning eller fornuftslutning.
-
Denne version gør det muligt for udviklere hurtigt at oprette prototyper ved at reducere den kompleksitet, der er forbundet med at integrere flere softwarekomponenter. Stakken indeholder yderst tunede softwarekomponenter på tværs af operativsystemet (Clear Linux OS), en struktur til dyb læring (TensorFlow med flere), biblioteker til dyb læring (Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks) og andre softwarekomponenter.
-
En udvidelse af Ubuntu-versionen af Microsoft data science VM'er, denne data science VM leveres med Python-miljøer optimeret til dyb læring på Intel Xeon®-processorer. Disse miljøer har deep learning-strukturer med åben kildekode med Intel MKL-DNN-backend for optimal ydeevne på Xeon®-processorer. Der kræves ingen kodeændringer til disse miljøer, og de giver hurtigere deep learning-træning og -fornuftslutning.
Partnere: Skab vækst i din cloudforretning
Få en større forståelse for kundernes cloudbehov, identificer mulighederne for at blive mere profitabel med cloudløsninger, og få hjælp til markedsføring og tekniske udfordringer, så du kan få endnu større succes. Med Cloud Solution Provider-programmet får du de byggesten - herunder tekniske muligheder, midler til behovsgenerering samt incitamenter til markedslancering - til at udvide din cloudforretning.