Intel + Azure

VM'er i Azure HC-serien med Intel Xeon Scalable-processorer og AVX-tilpassede programmer giver mulighed for databehandling med høj ydeevne, som er optimeret til større, beregningstunge programmer.

Få mere at vide om den øgede ydeevne, der opnås ved at kombinere databehandling med høj ydeevne på Azure og Intel Xeon Scalable-processorer:

Fordele ved Intels softwarestak:

Få mere at vide om FPGA (field-programmable gate arrays), og hvordan modeller udrulles til en Azure FPGA ved hjælp af Azure Machine Learning Service.

Fortrolig databehandling i Azure beskytter data i brug fra direkte adgang, selv fra interne personer med administrative rettigheder, der forsøger at bedrage. Det giver mulighed for nye scenarier, f.eks. maskinel indlæring med flere parter, styrker sikkerheden i forbindelse med blokkæder og forbedrer Always Encrypted-teknologien i SQL Server.

Azures fortrolige databehandling bruger Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) for at kunne levere ekstra beskyttelse til data, mens de behandles i cloudmiljøet. Intel SGX er et værktøj, der gør det muligt for udviklere at beskytte deres mest følsomme data og programkode i hukommelsen i en krypteret enklave, som desuden også er beskyttet mod cloududbyderen og systemprocesser på lavt niveau.

Lyt til et interview om fortrolig databehandling i Azure.

Få mere at vide om fortrolig databehandling i Azure og Intels sikkerhedsteknologier, herunder Intel SGX:

Udvikl og installér overalt med det førende hybride cloudmiljø på markedet. Udvid Azure i det lokale miljø ved at bruge Azure Stack og Azure Stack HCI med Intel Xeon Scalable-processorer og Intel-SSD-diske samt Azure Data Box Edge med Intel Xeon Scalable-processorer, Intel-FPGA'er og Intel-SSD'er. Få fordel af en konsistent platform, som bruger Azure Stack med Intel Xeon Scalable-processorer, hvilket giver øget ydeevne og større kapacitet sammenlignet med andre systemer, der kører med ældre processorer.

Optimer hele livscyklussen for maskinel indlæring ved at forenkle udviklingen, træningen og udrulningen af modeller til maskinel indlæring. Skab nye muligheder med kunstig intelligens og funktioner til fornuftslutning fra Microsoft og Intel.

Kompiler, træn og udrul hurtigt og omkostningseffektivt modeller til maskinel indlæring på Azure Machine Learning Service ved hjælp af effektive Intel-beregningsressourcer, herunder CPU'er og FPGA'er. Azure Machine Learning Service giver mulighed for automatisk skalering af Intel-beregningsressourcerne, så du kan fokusere mere på de forretningsmæssige resultater og mindre på infrastrukturen.

Optimer fornuftslutning af modellen til maskinel indlæring på Intel-hardware ved hjælp af ONNX Runtime, som er et projekt med åben kildekode, der er startet af Microsoft og understøttet af Intel. ONNX Runtime understøtter optimering af maskinel indlæring på tværs af nGraph-kompilering af deep learning, værktøjspakken Intel Distribution of OpenVINO™ og Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN).

Se, hvordan Microsoft bruger Intel-teknologi til funktioner til fornuftslutning

Større hastighed. Større pålidelighed. Større intelligens. Sammen fokuserer vores udviklerteams på udvikling og levering af cloudtjenester, som hjælper dig med at få dine løsninger hurtigere på markedet. Desuden er Intel Xeon-processorer tilgængelige på alle Azure-VM'er, hvilket giver dig fleksibilitet i forhold til tilpasning af størrelse, ydeevne og omkostninger uanset arbejdsbelastning.

Intels datacentrerede portefølje danner basis for en række forskellige Azure-tilbud, hvilket sikrer en problemfri oplevelse for kunderne.