La demanda de los roles de inteligencia artificial (AI) y ciencia de datos sigue aumentando. Según el Informe de Empleos Emergentes 2020 de LinkedIn, los roles de especialista en inteligencia artificial son los más buscados, con un aumento del 74 % anual de la contratación a lo largo de los últimos cuatro años. Además, la pandemia mundial actual ha dado lugar a un aumento del teletrabajo y a un mayor interés en los recursos de aprendizaje profesional. Con el fin de hacer frente a esta demanda, anunciamos nuestra colaboración con Udacity para lanzar nuevos cursos de aprendizaje automático, tanto para principiantes como para usuarios avanzados, así como un programa de becas.

Con estas nuevas ofertas, Microsoft pretende ayudar a ampliar el grupo de talento de científicos de datos y mejorar el acceso a la educación y a los recursos para cualquier persona interesada. Recientemente, mantuve una conversación con el consejero delegado de Udacity, Gabe Dalporto, sobre esta colaboración.

Udacity es una plataforma de educación digital con más de 250 000 alumnos activos en este momento. Sus alumnos han manifestado un interés continuo en el contenido introductorio al aprendizaje automático (ML) que no requiera conocimientos de programación avanzados. En respuesta a esto, Microsoft Azure y Udacity han creado un curso gratuito y único basado en Azure Machine Learning. Este curso de introducción al aprendizaje automático en Azure ayudará a los alumnos a conocer los aspectos básicos del aprendizaje automático a través de una experiencia con poco trabajo de programación basada en la funcionalidad de ML automatizado y de arrastrar y colocar de Azure Machine Learning. Los alumnos tendrán la oportunidad de aprender a usar laboratorios prácticos de Azure Machine Learning directamente dentro de la clase de Udacity y desarrollar las bases de su conocimiento de ciencia de datos.

Para los usuarios avanzados, ofrecemos un nuevo programa Nanodegree sobre aprendizaje automático con Microsoft Azure. En este programa, los alumnos ampliarán aún más sus conocimientos con la creación e implementación de soluciones de ML sofisticadas usando herramientas y marcos de código abierto populares, como PyTorch, TensorFlow, scikit-Learn y ONNX. Con el uso de las características de ML responsable y MLOps de Azure Machine Learning, los alumnos adquirirán experiencia para comprender sus modelos de ML, proteger a las personas y sus datos, y controlar el ciclo de vida completo del aprendizaje automático a gran escala.

Como parte de esta colaboración, ofrecemos a los 300 mejores alumnos del curso introductorio gratuito becas para el programa Nanodegree, con el fin de que puedan seguir desarrollando sus conocimientos de ciencia de datos. Estos nuevos cursos ayudarán a más alumnos a dominar la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Encontrará información más detallada sobre el programa en la página del curso.

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