This is the Trace Id: 4ad37e67d3424869598781ba97240fbb
Ana içeriğe atla Keşfedin Tüm ürünleri görüntüle (200’den fazla) Microsoft Atölye Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB PostgreSQL için Azure Veritabanı Azure Arc Microsoft Fabric Azure’da Linux sanal makineleri Atölye Modelleri Atölye Aracı Hizmeti Foundry IQ Foundry Tools Atölye Kontrol Düzlemi Atölye Kontrol Düzleminde Gözlemlenebilirlik Atölye Modellerinde Azure OpenAI Foundry Tools'da Azure Konuşma Azure Machine Learning Tüm veri tabanlarını görüntüle Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL PostgreSQL için Azure Veritabanı Azure Yönetilen Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Azure’da Linux sanal makineleri Azure’da Windows Server Azure İşlevleri Azure Sanal Makine Ölçek Kümeleri Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Kapsayıcı Depolama Azure Arc Azure Yerel Bulut için Microsoft Defender Azure İzleyici Microsoft Sentinel Azure Geçişi Tüm çözümleri görüntüleyin (40’tan fazla) Küçük ve orta ölçekteki işletmeler için bulut çözümleri Buluta geçiş ve modernizasyon merkezi Yapay Zeka için veri analizi Azure Veritabanları Yapay zeka uygulamaları ve aracıları Microsoft Market Microsoft Sovereign Cloud Yapay zeka uygulamaları ve aracıları Azure ile Sorumlu AI Yapay Zeka Altyapısı Yapay Zeka için veri analizi Makine öğrenimi operasyonları (MLOps) Azure’da az kodlu uygulama geliştirme Tümleştirme Hizmetleri Sunucusuz bilgi işlem DevOps Geçiş ve modernizasyon merkezi .NET uygulamaları geçişi Azure'da Veritabanları Azure üzerinde Linux Azure üzerinde Oracle Microsoft Bulut'ta SAP Uyarlamalı bulut Yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) Hizmet olarak altyapı (IaaS) Dayanıklılık Azure Essentials Azure için Frontier Accelerate Azure’da FinOps Microsoft Market Azure fiyatlandırmasına genel bakış Bir Azure hesabı oluşturun Ücretsiz Azure hizmetleri Esnek satın alım seçenekleri Fiyatlandırma Hesaplayıcı Azure’da FinOps Yapay zekadan elde edilen yatırım getirisini en üst düzeye çıkarın Azure tasarruf planları Azure Rezervasyonları Azure Hibrit Avantajı Sanal Makineler Azure SQL Microsoft Atölye Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Bulut için Microsoft Defender Daha fazlasını görüntüle Yazılım Geliştirme Şirketleri Microsoft Market İş ortağı bulun Azure iş ortakları için kaynaklar Azure’ı kullanmaya başlayın Müşteri öyküleri Analist raporları, teknik incelemeler ve e-kitaplar Videolar Bulut bilişim hakkında daha fazla bilgi edinin Belgeler Azure portalını keşfedin Geliştirici kaynakları Hızlı başlangıç şablonları Startup’lara yönelik kaynaklar Geliştirici topluluğu Öğrenciler İş ortakları için Azure Blog Etkinlikler ve Web seminerleri Öğrenme Destek Satış birimine başvurun Azure’ı kullanmaya başlayın Oturum açın

Azure’daki açık kaynak makine öğrenmesi altyapıları

Açık bir ekosistemle modelleri daha hızlı bir şekilde oluşturun ve dağıtın.

En sevdiğiniz açık kaynak altyapılarını kullanarak Azure’da makine öğrenmesi modellerini hızla oluşturun ve dağıtın. Azure, kilitlenme olmadan tercih ettiğiniz altyapıları kullanmanıza, makine öğrenmesi yaşam döngüsünün her aşamasını hızlandırmanıza ve modellerinizi buluttan uca kadar istediğiniz her yerde çalıştırmanıza olanak tanıyan açık ve uyumlu bir ekosistem sunar.

Dilediğiniz çerçevede makine öğrenmesi modelleri oluşturun

Azure tüm popüler makine öğrenmesi çerçevelerini destekler. PyTorch veya TensorFlow gibi derin öğrenme çerçevelerinde modeller geliştiriyor, Azure otomatik makine öğrenmesi özelliklerinden yararlanıyor ya da scikit-learn’de geleneksel makine öğrenmesi modellerini eğitiyor olmanız fark etmeksizin iş yüklerinizi Azure’da destekleyebilirsiniz.

Azure Machine Learning Hizmeti’nin desteklediği makine öğrenmesi çerçevelerini gösteren diyagram.

Herhangi bir işletim sistemi ve donanım platformunda çıkarım

Açık kaynak ONNX Çalışma Zamanı’nı kullanarak çeşitli donanım platformlarında çıkarımı iyileştirin. PyTorch, TensorFlow, Keras, SciKit-Learn gibi popüler çerçevelerle birlikte çalışan ONNX Çalışma Zamanı 17 kata kadar daha hızlı çıkarım ile 1,4 kata kadar daha hızlı eğitim sunar. Linux, Windows, Mac ve hatta mobil cihazlarda ML modellerinizi çıkartmak için ONNX Çalışma Zamanı’nı kullanın. ONNX Çalışma Zamanı, bulutta veya uçta çalışıyor olmanız fark etmeksizin, Intel ve NVIDIA gibi iş ortaklarının en son hızlandırıcı yazılım ve donanım kitaplıklarını tümleştirirerek performansı en üst düzeye çıkarmanıza yardımcı olur.

Azure Machine Learning Hizmeti’nin desteklediği donanım platformlarını vurgulayan diyagram.

Uçtan uca makine öğrenimi yaşam döngüsünü hızlandırın

Otomatik makine öğrenmesi ile üretkenliğinizi hızlandırın. Uygun algoritmaları hızlı bir şekilde belirleyip hiper parametreleri ayarlayın ve buluttan uca basit dağıtımla tüm makine öğrenmesi yaşam döngüsünü kolayca yönetin. Araçtan bağımsız bir Python SDK’sından bu yeteneklerin tümüne erişin.

Uçtan uca makine öğrenmesi yaşam döngüsünü vurgulayan diyagram.
Sekmelere geri dön

Azure ile makine öğrenmesini basitleştirin ve hızlandırın

Türkçe (Türkiye)
Gizlilik Tercihleriniz Geri Çevirme Simgesi Gizlilik Tercihleriniz
Tüketici Durumu Gizliliği Microsoft'a başvurun Gizlilik Tanımlama bilgilerini yönetin Kullanım Şartları Ticari Markalar Reklamlarımız hakkında