Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps)

GENEL BAKIŞ

Yapay zeka uygulaması geliştirme yaşam döngüsünü kolaylaştırın

Merkezi depodaki yapay zeka modellerini ve işlem hatlarını Azure Machine Learning kayıt defterleri ile kullanın.

Daha fazla bilgi edinin
Eğitim, istem ayarlama ve dağıtım iş akışlarını otomatikleştirmek için sürekli teslimi tümleştirin.

Daha fazla bilgi edinin
İstem mühendisliği görevlerini kolaylaştırın ve Azure Machine Learning bilgi istemi akışıyla üretici AI modellerini düzenleyin.

Daha fazla bilgi edinin
Önceden tanımlanmış denemeler, sürüm denetimi ve veri izleme ile ölçeklenebilir, yeniden üretilebilir işlem hatları oluşturun.

Daha fazla bilgi edinin
Üretimde model doğruluğunu, veri kaymasını ve sorumlu yapay zeka ölçümlerini sürekli olarak izleyin ve değerlendirin.

Daha fazla bilgi edinin

AVANTAJLAR

Yapay zekayı üretime geçirin

Sorunsuz dağıtım ve yönetim için modelleri ölçeklendirin ve kullanıma hazır hale getirin.

Hızla yapay zeka iş akışları oluşturun

Tutarlı model dağıtımını tasarlamak, dağıtmak ve yönetmek için işlem hatları ve model iş akışları oluşturun.

Modelleri her yerde kolayca dağıtın

Erişilebilir CPU ve GPU makinelerinde modelleri ve iş akışlarını dağıtmak için yönetilen uç noktaları kullanın.

Yapay zeka yaşam döngüsünü verimli bir şekilde otomatikleştirin

Azure DevOps GitHub Actions ile yerleşik birlikte çalışabilirlik kullanarak makine öğrenmesi ve yapay zeka iş akışlarını otomatikleştirin.

Varlıklar genelinde idare sağlayın

Sürümleri ve veri kökenini izleyin. İdare, gizlilik ve uyumluluk için kotalar ve ilkeler ayarlayın.

İzlemeyi merkezileştir

MLflow ile tutarlı bir araç kümesi kullanarak denemeleriniz için çalıştırma ölçümlerini izleyin ve yapıtları depolayın.

Varlıkları ekipler arasında paylaşın

Çalışma alanları arasında işbirliği yapmak için kayıt defterlerini kullanın ve kuruluşunuz genelinde yapay zeka varlıklarını merkezileştirin.

Microsoft, IDC MarketScape Dünya Geneli Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps) Platformları 2022 Satıcı Değerlendirmesi'nde Lideri olarak gösterildi.

Blog yazısını okuyun

MÜŞTERİ HİKAYELERİ

Müşterilerin Azure Machine Learning ile nasıl yenilik yaptığına bakın

Ekranda çeşitli tekliflerin göründüğü Sparks uygulamasını gösteren akıllı telefonu tutan bir el.

"Çözüm, makine öğrenmesi sisteminin sağlamlığını artırdı ve sistemimizi diğer ortamlarla daha uyumlu hale getirdi."

Luis Arnedo Martinez, Makine Öğrenimi Platformu Ürün Yöneticisi, Marks & Spencer

Çok sayıda penceresi ve önünde uzun bir direğe asılı bayraklar bulunan peyzajlı bir bahçeye sahip modern, dikdörtgen bir bina

"Azure'da otomatik makine öğrenmesi ve Azure Machine Learning'deki MLOps özellikleriyle ölçeklendiriyoruz, böylece 15 analistimiz elektronik tabloları birleştirme ve analiz çalıştırma gibi mekanik işler yerine daha stratejik görevlere odaklanabiliyor."

Alexandre Biazin, Teknoloji Yöneticisi, BRF

Çeşitli renklerde tutacakları ve tutma yerleri olan kapalı mekan bir kaya tırmanış duvarında tırmanış kıyafetleriyle tırmanan bir kişi.

"Azure Yapay Zeka istem akışı olmasaydı, bir çözüm sunmak için oldukça büyük özel mühendislik yatırımları yapmak zorunda kalacaktık. Bunun yerine, mevcut mikro hizmetlerimizi istem akışı çözümüyle tümleştirip yönetilen uç noktalarımıza kolayca yayımlayarak harika bir hıza ulaşabildik."

Papinder Dosanjh, Veri Bilimi & Makine Öğrenmesi Başkanı, ASOS