Yapay zeka platformu nedir?

Yapay zeka platformu, geliştirme ekiplerinin yapay zeka çözümlerini tasarlamak, özelleştirmek ve yönetmek için kullandığı uçtan uca, birleşik bir ortamdır ve yapay zeka yeniliklerini büyük ölçekte kolaylaştırmaya yardımcı olur.

Azure’u kullanmaya başlayın Microsoft Atölye'yi keşfedin

Yapay zeka platformu nedir ve nasıl çalışır?

Yapay zeka platformu, geliştirme ekiplerinin akıllı uygulamaları ve aracıları verimli şekilde tasarlamak, özelleştirmek ve yönetmek için ihtiyaç duyduğu hemen hemen her şeyi sağlayan tümleşik bir teknoloji ortamıdır. Kullanıcılar modellere, aracılara, araçlara ve altyapıya tek bir birleşik arabirim üzerinden güvenli şekilde erişerek veri alımı ve model eğitiminden dağıtım ve izlemeye kadar tüm yapay zeka yaşam döngüsünü destekleyebilir. Yapay zeka platformu, bulut hizmetlerini kullanarak yerel cihazlarda veya hibrit ortamlarda yapay zeka uygulamaları ve aracıları dağıtabilir.

Önemli çıkarımlar

Yapay zeka platformları, kullanıcıların yapay zeka çözümlerini tek bir arabirim üzerinden verimli ve güvenli bir şekilde tasarlamasına, özelleştirmesine ve yönetmesine olanak tanır.
Yapay zeka platformları, bulut hizmetlerinin yardımıyla yapay zeka uygulamalarını ve aracılarını iş ihtiyaçlarına bağlı olarak yerel cihazlarda ve hibrit ortamlarda dağıtabilir.
Yapay zeka platformları; verileri, modelleri, makine öğrenimini, derin öğrenmeyi, tahmine dayalı analizi ve diğer yapay zeka destekli özellikleri tümleştirir.
Yapay zeka platformlarını benimseyen kuruluşlar geliştirme sürecini hızlandırabilir, büyük ölçekte yenilik yapabilir, maliyetleri azaltabilir ve uyumluluğu teşvik edebilir.
Kullanım örnekleri sektöre göre değişir (kredi kartı dolandırıcılıklarını tespit etmek, hastalıkları teşhis etmek ve kişiselleştirilmiş perakende hizmetleri sunmak gibi).
Takip edilmesi gereken eğilimler arasında çok modlu yapay zeka, AI destekli aracı düzenlemesi ve uç bilişim yer alır.

Yapay zeka uygulamalarını ve aracılarını dağıtmanın üç temel yolu nedir?

Kuruluşunuz bir yapay zeka platformunu kendi başına, şirket içi altyapıda veya bulut hizmetlerini kullanarak çalıştırabilir. Geliştiricilerin hizmet olarak platform (PaaS), hizmet olarak yapay zeka (AIaaS) ve hizmet olarak yapay zeka modelleri (MaaS) gibi bulut hizmetlerine erişimi, yeni yapay zeka uygulama ve aracılarının teslimatını hızlandırmaya yardımcı olabilir.

Yapay zeka platformu ayrıca kuruluşunuza yapay zeka uygulamalarını ve aracılarını üç temel şekilde dağıtma esnekliği de sunar. Bunların her birinin kendine özgü avantajları ve kullanım örnekleri vardır:

Bulut ortamları
Bulut ortamları kullanılarak dağıtılan yapay zeka uygulamaları ve aracıları müşterilere diğer ortamlardan daha fazla ölçeklenebilirlik ve çeviklik sunar. Bunlar, önden donanım yatırımı yapmadan yenilikçi çözümleri hızla benimsemek isteyen startup'lardan küresel şirketlere kadar çeşitli kuruluşlar için idealdir.

Şirket içi ve özel bulut ortamları
Kuruluşun kendi veri merkezleri kullanılarak dağıtılan yapay zeka uygulamaları ve aracıları müşterilere daha fazla kontrol ve veri güvenliği sağlar. Genellikle sağlık, finans ve sıkı veri gizliliği ile düzenleyici gereksinimleri olan diğer sektörlerdeki kuruluşlar tarafından kullanılırlar.

Hibrit ortamları
Hibrit ortamlar, buluttan teslim edilen tekliflerin esnekliğini ve ölçeklenebilirliğini, hassas verilerin şirket içi denetimi ile birleştirir. Bu ortamlar iş yükü ayırmayı desteklediğinden, karmaşık veri yönetimi gereksinimlerini karşılarken kaynakları optimize etmesi gereken kuruluşlar için uygundur.

Yapay zeka platformu dağıtmaya yönelik gerçek dünya kullanım örnekleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Başlıca Bileşenler

Yapay zeka platformunda nelere dikkat edilmeli?

Aşağıdaki temel bileşenlerden oluşan birleşik bir araç zincirine sahip bir yapay zeka platformu seçin:

Veri entegrasyonu

Çeşitli veri kaynaklarından büyük miktarda yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriye bağlanır ve bu verileri alır. Sağlam veri entegrasyonu özelliklerine sahip bir yapay zeka platformu, ham veriyi otomatik olarak yapay zeka modellemesi için hazırlar ve verinin temiz, tutarlı ve doğru olmasını sağlar.

Yerleşik geliştirici araçları

Geniş bir geliştirme dili ve çerçevesi desteği sunar ve geliştiricilerin tercih ettikleri araçlarla yapay zeka çözümleri oluşturup ölçeklendirebilmesi için GitHub, Visual Studio ve Microsoft Copilot Studio gibi ortamlarda yerleşiktir. Ayrıca deneme, değerlendirme ve hata ayıklama araçları da içerir.

Makine öğrenmesi modelleri

Çeşitli kaynaklardan ve farklı kullanım örnekleri için önceden oluşturulmuş ve özelleştirilebilir makine öğrenmesi modelleri sağlar; örneğin doğal dil işleme (NLP). Modeller için eğitim, ince ayar ve dağıtım araçları da sunar. Şunun hakkında daha fazla bilgi edinin: yapay zeka ile makine öğrenmesi karşılaştırması (AI ile ML).

AI destekli aracı düzenlemesi

Kullanıcıların AI destekli aracıları (akıl yürüten, karar veren, görevleri otomatikleştiren ve kullanıcılar veya verilerle etkileşim kuran otonom sistemler) oluşturmasına olanak tanıyarak yapay zekanın mevcut operasyonel süreçler ve iş akışlarıyla tümleştirilmesini kolaylaştırır. Tam bir yapay zeka platformu temelde bir AI destekli aracısı platformu olarak hizmet vermelidir.

Üretici yapay zeka ve tahmine dayalı yapay zeka

Metin, görüntü ve diğer içerikleri oluşturmak için gelişmiş yapay zeka araçları ve eyleme dönüştürülebilir içgörüleri açığa çıkarmak için tahmine dayalı analiz sunar. Bu özellikler, büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi işlemek için derin öğrenme kullanan büyük dil modelleri (LLM) çalıştıracak önemli bilişim kaynakları gerektirir.

Kullanımı kolay arabirimler ve API'ler

Kullanımı kolay arabirimler ve API'lerle geliştirme iş akışlarını basitleştirir. Bu, geliştiricilerin ve teknik bilgisi olmayan kullanıcıların yapay zeka modelleriyle sezgisel olarak etkileşim kurmasını ve bu modelleri çözümleriyle tümleştirmesini sağlar.

Dağıtım araçları

Küçük prototiplerden kurumsal düzey uygulamalara kadar yapay zeka çözümlerinin hızlı dağıtımını büyük ölçekte destekler. Bu özellikle, kuruluşunuz büyük veri kümeleri işliyorsa veya yapay zeka uygulamalarını gerçek zamanlı olarak çalıştırıyorsa önemlidir.

İzleme araçları

Model doğruluğunda ve verimliliğinde azalma gibi potansiyel sorunlar için yapay zeka çözümlerini gerçek zamanlı izleyerek yüksek performans seviyelerinin korunmasına yardımcı olur. Yapay zeka platformu ayrıca model güncelleştirmelerini ve sürüm yönetimini kolaylaştırmalıdır.

Kurumsal sınıf güvenlik ve uyumluluk

Gizlilik, içerik güvenliği ve yasal uyumluluk için yerleşik güvenlik önlemleri içerir. Bunlar arasında halüsinasyonların, dolaylı istem eklemelerinin ve veri sızıntılarının algılanmasına yönelik araçlar bulunur.

Yapay zeka platformunun avantajları nelerdir?

Kuruluşunuzun kurumsal yapay zeka platformunu kullanarak daha etkili bir şekilde yenilik yapmasını ve rekabet etmesini sağlayacak bazı önemli yollar şunlardır:

Daha kısa değer elde etme süresi sağlayın
Yapay zeka platformu, ekiplerin önceden oluşturulmuş modeller, kullanımı kolay araçlar ve otomatik iş akışlarıyla yeni ve yenilikçi fikirleri hızla çözüm tasarımından dağıtıma taşımasını sağlar. Ayrıca geleneksel yazılım çözümlerinin aksine, yinelemeli model geliştirme yoluyla sürekli yeniliği destekler.

Ölçeklenebilirliği destekleyin
Bulut altyapısında veya hibrit altyapıda çalışan bir yapay zeka platformu, büyük veri hacimlerini, değişen kullanıcı taleplerini ve karmaşık modelleri desteklemek için işlem ve depolama kaynaklarını hızla ölçeklendirebilir.

Birlikte çalışabilirlik sayesinde maliyetleri azaltın
Geliştirme araçları ve altyapı kaynakları, mevcut BT sistemleri, API'ler ve üçüncü taraf hizmetlerle sorunsuz çalışan uyumlu tek bir platformla tümleşiktir.

Üretkenliği artırın
Ekipler, otomatik iş akışları kullanarak makine öğrenmesini ve diğer yapay zeka modellerini tasarlayabilir, yönetebilir ve izleyebilir; böylece daha yüksek değerli işlere daha fazla zaman ayırabilir. Ayrıca, hızlı ve doğru şekilde tekrarlayan manuel görevleri yerine getirebilen AI destekli aracıları da oluşturabilirler.

Riskleri azaltın ve uyumluluğu teşvik edin
Gelişmiş veri ve tehdit koruma özelliklerine sahip bir yapay zeka platformu, yapay zeka çözümlerinin en iyi güvenlik uygulamalarına uymasını sağlar. Ayrıca otomasyon üzerinden veri gizliliği yönetmelikleriyle uyumluluğu kolaylaştırır.

Ekipler arası işbirliğine olanak tanıyın
Veri bilimciler, veri mühendisleri ve diğer kullanıcılar merkezi bir ortamda birlikte iletişim kurabilir ve paylaşılan iş akışlarına erişebilir.

Karar verme süreçlerini geliştirin
Bir yapay zeka platformu ile kuruluşunuz, bireylerin ve ekiplerin bilinçli kararlar alması için gereken gerçek zamanlı veri ve içgörüleri daha hızlı sunabilir.

Sektörlerde yapay zeka platformları

Her boyuttan ve türden kuruluş yapay zeka platformlarını benimsemektedir. AI destekli aracılarını, uygulamalarını ve diğer çözümleri kullanarak ne yaptıklarına dair gerçek dünya örnekleri burada verilmiştir:

Bankacılık ve finans

Analist araştırmalarından ve diğer mali raporlar ile belgelerden eyleme dönüştürülebilir içgörüler üreterek mali planlamayı ve risk yönetimini geliştirin.
Büyük hacimlerde gerçek zamanlı işlem tabanlı verileri anomaliler için analiz ederek kredi kartı dolandırıcılığını tespit edin ve ardından şüpheli işlemler gerçekleştiğinde otomatik olarak soruşturmacıları bilgilendirin.
Potansiyel borçluların kredi borçlarını ödememe olasılığını belirleyerek kredi riskini tahmin edin.

Eğitim

Her öğrencinin bireysel öğrenme ihtiyaçlarına uygun dersler, ödevler ve değerlendirmeler üreterek farklılaştırılmış öğrenmeyi destekleyin.
Yoklama almak ve öğrencilere hatırlatıcı göndermek gibi rutin görevleri otomatikleştirerek öğretmen üretkenliğini artırın.

Kamu

Müdahale edenlere, genellikle hayatı tehdit eden durumlarda karar vermeyi iyileştiren gerçek zamanlı içgörüler sağlayarak acil durum müdahalesini geliştirin.
Sorguları yanıtlamak ve insanları uygun kaynaklara yönlendirmek için konuşmaya dayalı yapay zeka kullanarak vatandaş hizmetlerini iyileştirin.

Sağlık Hizmetleri

Radyologların tanılama görüntüleri okumasına yardımcı olmak için görüntü işleme teknolojisini kullanarak hastalık tespitini hızlandırın.
Hasta profilleri, yaşam tarzları ve sağlık hedefleri ile ölçümlerinin analizine dayalı kişiselleştirilmiş sağlık ve zindelik rehberliği sunan yapay zeka destekli koçlarla hastaların kişisel bakımını destekleyin.

Sigorta

Hasar geçmişi ve diğer ilgili verilerin analizine göre potansiyel müşterinin risk faktörlerini belirleyerek sigortalama değerlendirmelerini kolaylaştırın.
Hasarları uygun eksper ekiplerine otomatik olarak yönlendirerek ve tazminatları yorumlayıp sınıflandırmak için görüntü tanıma teknolojisi kullanarak hasar işleme süreçlerini basitleştirin.

Üretim

Maliyet, malzemeler ve diğer hususlara dayalı farklı tasarım seçeneklerini keşfetmek için üretici tasarım teknolojisi kullanarak ürün tasarımını hızlandırın.
Montaj hatlarındaki ürün bileşenlerinin şartnamelere uygun olup olmadığını belirlemek için bu bileşenleri analiz etmek üzere görüntü işleme teknolojisi kullanarak kalite kontrolü geliştirin.
Sensör ve diğer makine verilerini analiz ederek ekipman sorunlarını proaktif olarak tespit edin.

Perakende

Müşterinin cildinin fotoğraflarını değerlendirip faydalı ürünler öneren yapay zeka destekli hizmetler sunarak müşteri deneyimlerini kişiselleştirin.
Stok seviyelerinin ve satış performansının gerçek zamanlı analizine göre promosyonları veya fiyatlandırma stratejilerini otomatik olarak ayarlayarak stok yönetimini iyileştirin.

Yapay zeka platformları için sırada ne var?

Ortaya çıkan eğilimler
Yapay zeka teknolojileri olgunlaştıkça ve kullanım örnekleri çoğaldıkça, yapay zeka platformları yeni talepleri karşılayacak şekilde gelişmeye devam edecektir. İzlenmesi gereken bazı temel eğilimler şunlardır:

Çok modlu yapay zeka: Daha zengin yapay zeka destekli deneyimleri mümkün kılmak için modeller, tam etkileşimli sanal asistanlar gibi metin, görüntü, video ve ses işleyecek.
AI destekli aracı düzenlemesi: Birden çok AI destekli aracısı, tek aracıların kendi başına yapamadığı karmaşık süreçleri otomatik olarak gerçekleştirmek için birlikte çalışacak.
Edge AI: Hesaplamalı işleme, sunucular yerine daha sık olarak doğrudan cihazlarda gerçekleşecek, bu da hızın yanı sıra veri gizliliğini ve güvenliğini artıracak.
Yapay zekanın demokratikleşmesi: Yapay zeka platformları, kullanıcı erişimini önceden oluşturulmuş yapay zeka modellerine ve sezgisel araçlara sahip gelişmiş yapay zeka özelliklerine genişletmeye devam edecek.
Sürdürülebilir yapay zeka: Kuruluşlar, çevresel, sosyal ve idare hedeflerini desteklemek için yapay zeka enerji kullanımını iyileştirmenin yeni yollarını bulacak.
Açıklanabilir yapay zeka (XAI): XAI araçları, yapay zekanın karar alma süreçlerini son kullanıcılar için daha şeffaf ve anlaşılır hale getirecek.

Sonuç
Kurumsal bir yapay zeka platformu, kuruluşunuzun akıllı uygulama ve modelleri daha hızlı, verimli ve güvenli şekilde oluşturmasına, dağıtmasına ve ölçeklendirmesine yardımcı olabilecek tümleşik bir teknoloji ortamıdır. Bunu ister bulutta, ister şirket içinde, ister hibrit altyapıda çalıştırıyor olun, geliştiricilerinize ve diğer ekiplerinize önceden oluşturulmuş ve özel yapay zeka modelleri, kullanımı kolay araçlar, esnek altyapı ve temel idare çerçeveleri sağlayabilir.

Kapsamlı bir yapay zeka platformu, tüm yapay zeka yaşam döngüsünü desteklediğinden yapay zeka çağında rekabet avantajınızı güçlendirmek için önemlidir.

KAYNAKLAR

Yapay zeka platformları hakkında daha fazla bilgi edinin

Öğrenciler ve profesyoneller için tasarlanmış geniş kaynak yelpazesiyle yapay zeka öğrenme yolculuğunuzu hızlandırın.

Dizüstü bilgisayar tutan ve gülümseyen bir kişi

Öğrenci geliştirici kaynakları

Teknoloji kariyerinize hızlı başlangıç yapın

Bulut teknolojileri hakkında bilgi edinin ve öğrenciler için araçlar ve programlarla geliştirici becerilerinizi geliştirin.

Öğrenmeye başlayın

Azure kaynakları

Azure etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin

Azure uzmanları ve geliştiricileriyle dijital ve yüz yüze etkinliklerde ve sanal eğitimlerde bağlantı kurun.

Hemen kaydolun

Ofis ortamında oturan ve ekrana bakan bir kadın

Microsoft Learn

Azure Yapay Zeka öğrenme merkezini ziyaret edin

Kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz öğrenme planları, makaleler ve diğer kaynaklarla yapay zeka becerilerinizi ve sicilinizi geliştirin.

Hemen gözatın

SSS

Yapay zeka (AI), öğrenme, akıl yürütme ve problem çözme gibi insan görevlerini taklit edebilen bilgisayar sistemlerini ifade eder.
Yapay zeka platformları, yapay zeka uygulamaları ve modelleri geliştirmek, dağıtmak ve yönetmek için kullanılan tümleşik ortamlardır ve işletmelerde yapay zeka teknolojilerinin benimsenmesini kolaylaştırır.
Bir yapay zeka platformu kurmak için iş ihtiyaçlarınıza uygun bulut ortamını, şirket içi ortamı veya hibrit ortamı seçin. Her ortam farklı avantajlar sunar ve farklı kullanım örneklerini destekler.
Yapay zeka platformlarının geleceğinde çok modlu ve çok aracılı yapay zeka çözümleri, uç bilişim, açıklanabilir yapay zeka (XAI), az kodlu/kodsuz yapay zeka araçları ve çevresel sürdürülebilir uygulamalar yer alır.
Evet, Microsoft Azure bulut ortamlarında yapay zeka çözümleri oluşturmak ve ölçeklendirmek için kapsamlı bir yapay zeka platformudur. Önceden oluşturulmuş makine öğrenmesi modelleri, araçlar, altyapı ve idare çerçeveleri sağlar.

Azure mobil uygulamasını edinin