Azure Yapay Zeka Arama

Azure Yapay Zeka Arama, gelişmiş Alma Artırılmış Oluşturma (RAG) uygulamalarına ve kurumsal arama motorlarına güç veren bir kurumsal bilgi sistemidir. Gelişmiş yapay zeka ve arama teknolojisi ve sorunsuz platform tümleştirmeleri ile Azure Yapay Zeka Arama, uygulama mükemmelliği, kurumsal kullanıma hazır olma ve pazara sunma hızı için oluşturulmuş uçtan uca RAG sistemleri sunar.

Azure Yapay Zeka Araması'ndaki hibrit arama, tek bir istekte hem metin araması (veya anahtar sözcük araması) hem de vektör araması için bir sorgu yürütür. Sonuçlar daha sonra Karşılıklı Sıra Füzyonu (RRF) kullanılarak birleştirilir. Hibrit arama, RAG senaryoları için kullanışlıdır: vektör araması, doğal dilde sorulan sorgulardan bilgi bulmada etkilidir ve tam metin araması, birinin adı veya ürün kodu gibi belirli verileri bulabilir.

RAG, doğru ve bağlamsal olarak ilgili yanıtlar üretmek için alma tabanlı teknikleri üretici modellerle birleştiren bir yapay zeka tekniğidir. Sonuçların üretimini artırmak için veritabanları, belgeler veya web gibi dış kaynaklardan bilgi alır. Bu, büyük dil modelleri tarafından üretilen yanıtların doğru, ilgili ve en güncel bilgilerle zenginleştirilmiş olmasını sağlar. RAG hakkında buradan ve Azure Yapay Zeka Arama'daki RAG hakkında buradan daha fazla bilgi edinin.

Azure Hizmet Düzeyi Sözleşmeleri'ni (SLA) okuyun.

Azure Yapay Zeka Arama, dünya çapında 30'dan fazla ülke ve bölgede kullanılabilir ve düzenli olarak yeni konumlar eklenmektedir.

Azure Cosmos DB, Azure SQL Veritabanı, Azure Blob Depolama ve Azure Sanal Makineler’de barındırılan Microsoft SQL Server için kullanılabilen yerleşik dizin oluşturucular sunulur. 80’den fazla bağlayıcıya sahip Azure Data Factory’i ya da Azure Logic Apps’i kullanarak veri kaynağınıza bağlanın. Dilerseniz veri kaynağı türü açısından kısıtlama içermeyen Azure Yapay Zeka Arama dizinine veri gönderebilirsiniz. 

Azure Yapay Zeka Arama ayrıca SharePoint, genel web ve Azure Blob depolama dahil bilgi bankalarındaki veri bağlantılarını destekler.

En son desteklenen bilgi kaynakları içinbelgelere bakın.

Bilgi kaynakları ve bilgi tabanları Microsoft Atölyesi portalında ve Azure Yapay Zeka Arama’da mevcuttur.

Azure Yapay Zeka Arama; Microsoft Word, PowerPoint ve Excel'in yanı sıra Adobe PDF, PNG, RTF, JSON, HTML ve XML gibi birçok popüler biçimle çalışır.

Azure Yapay Zeka Arama, indeksli bir veritabanında vektör, tam metin ve hibrit aramayı destekleyen ve özel uygulamalarda kullanılan bir kurumsal alma ve arama motorudur. Azure'daki RAG tabanlı uygulamalarda kullanılır ve Azure OpenAI hizmeti ve Atölye modelleriyle tümleştirilir. Microsoft Arama, kullanıcıların kurumları içindeki ilgili bilgileri bulmalarına yardımcı olmak için Outlook ve SharePoint gibi Microsoft 365 uygulamaları arasında arama yapılabilmesini sağlar.

Azure Yapay Zeka Arama ve Azure OpenAI, iki farklı hizmettir.
Azure Yapay Zeka Arama, RAG ve kurumsal arama uygulamaları için geliştirilmiş bir bilgi bankası ve alma sistemidir. Azure OpenAI, kurumsal uygulamalar için yapay zeka modelleri ve aracı geliştirme araçları sağlar. Azure Yapay Zeka Arama ve Azure OpenAI, özel kurumsal verilere dayanan yapay zeka aracıları için birlikte kullanılır.

Azure Yapay Zeka Arama; vektör aramayı, anahtar kelime aramayı ve hibrit aramayı destekleyerek vektör ve vektör olmayan alanları aynı arama topluluğunda birleştirir. Sorguladığınız verileri depolar, böylece alma artırılmış oluşturma (RAG) mimarisi için uzun vadeli bellek, bilgi bankası veya temellendirme verileri gerektiren uygulamalar için bir vektör deposu olarak işlev görür. Bu, Azure Yapay Zeka Arama'yı gerektiğinde bir vektör veritabanı olarak kullanılabilen çok yönlü bir araç haline getirir.

Azure Yapay Zeka Arama, vektör benzerliği sorgularının anlamsal olarak benzer bilgileri bulmasını sağlamak üzere yaklaşık en yakın komşu (ANN) araması için kapsamlı k-en yakın komşular (KNN) ve Hiyerarşik Gezinilebilir Küçük Dünya (HNSW) gibi gelişmiş algoritmalar kullanır. Ayrıca, tam metin araması için BM25 ilgi düzeyi puanlaması kullanarak, arama puanlarını eşleşmenin gücüne dayalı olarak hesaplar.

Azure Yapay Zeka Arama, Azure SQL Veritabanı ve Azure SQL Yönetilen Örneği gibi SQL veritabanları ile birlikte NoSQL veritabanları ve Azure Blob Depolama, ADLS 2. Nesil ve Azure Tabloları gibi çeşitli veri depoları dahil olmak üzere birden çok veritabanı için yerel dizinleme desteği sunar. Diğer veri kaynakları için, içerik Azure Logic App bağlayıcıları kullanılarak Yapay Zeka Arama dizinleriyle tümleştirilebilir. Azure Yapay Zeka Arama Gönderme API'si, verilerin kaynaktan bağımsız olarak belirli bir biçimde gönderilmesini sağlayarak maksimum esneklik sunar.

Bir bilgi bankası için bilgi kaynaklarını seçerken, dahil etmek istediğiniz kaynakları çoklu seçebilirsiniz. Aynı hizmetten birden fazla bilgi kaynağı da ekleyebilirsiniz (örneğin Azure Yapay Zeka Arama'da birden fazla dizin).

Kasım 2023 itibariyle Azure Bilişsel Arama artık Azure Yapay Zeka Arama. Mevcut tüm dağıtımlar, yapılandırmalar ve tümleştirmeler daha önce olduğu gibi çalışmaya devam eder. Fiyatlandırmada ve API'lerde veya SDK'larda herhangi bir değişiklik yoktur.

Atölye IQ, Atölye portalında bulunan, Azure Yapay Zeka Arama tarafından desteklenen ve Atölye Aracı Hizmeti ile tümleşik bir özellik ailesidir. Kasım 2025 itibarıyla bilgi tabanları Atölye portalında ve Azure Yapay Zeka Arama'da kullanıma sunuldu. Foundry IQ, Azure Yapay Zeka Arama tarafından sağlanan bilgi bankaları ve bilgi kaynakları özelliklerinden oluşur.

Atölye portalında müşteriler, Aracı Hizmeti aracılarını bilgi bankalarına kolayca bağlayabilir.

Atölye'de bilgi tabanları oluşturmak ve yönetmek için bir Azure Yapay Zeka Arama kaynağı gereklidir.

Foundry IQ, Fabric IQ ve Work IQ, yapay zeka kullanarak kurumsal verilerden ekiplere makine zekası sunan çözümlerdir.