Trace Id is missing
Ana içeriğe atla

Azure Stack Edge

Azure’un işlem, depolama ve zeka özelliklerini uç sistemlere getiren Azure yönetilen cihazı.

Azure Stack Edge ile hizmet olarak amaca uygun tasarlanmış donanım

Azure Stack Edge sayesinde, amaca uygun olarak oluşturulmuş hizmet olarak donanımı kullanarak verilerin oluşturulduğu uçta iş yüklerinizi çalıştırın ve hızlı, eyleme dönüştürülebilir içgörüler alın.

Kolay sipariş ve talep karşılama ile cihazınızı standart Azure yönetim araçlarını kullanarak buluttan yönetebilirsiniz

Azure loT Edge ile loT Hub’dan kapsayıcı dağıtabilir ve yönetebilir, çoklu düğüm ve sanal makine desteğine sahip Kubernetes ile uç cihazda Azure IoT çözümleriyle tümleştirebilirsiniz

NVIDIA T4 Tensor Core GPU ve intel VPU ile donanım hızlandırmasını farklı Makine Öğrenmesi iş yüklerine uygulayın

Otomatik olarak karşıya yüklemeye yarayan depolama ağ geçidinden yararlanarak Azure Depolama hesabınızın yerel önbelleğini saklayın

Hizmet olarak donanım modeli ve sorunsuz buluttan uca deneyimiyle kolayca kullanmaya başlayın

Aletinizi Azure portalından hizmet olarak donanım modeliyle sipariş edin ve Azure aboneliğinizle birlikte aylık ödemeler yapın.

Azure Stack Edge çözümünüzü Azure'da görmeyi beklediğiniz yönetim portalı ve geliştirme araçlarıyla yapılandırarak, izleyerek ve güncelleştirerek sorunsuz bir buluttan uca deneyimi yaşayın.

Azure'da cihaz yönetimine genel bakış

Uygulamalarınızı verilere yakın olan uç cihazlarda çalıştırın

Kapsayıcılı uygulamalarınızı ve sanal makinelerinizi doğrudan verilerin oluşturulduğu ve toplandığı uç cihazlarda çalıştırın. Uç cihazlarda verileri analiz edin, dönüştürün ve filtreleyin, ardından yalnızca ihtiyacınız olan verileri buluta göndererek ek işlem gerçekleştirin veya depolayın.

Donanımla hızlandırılan yapay zeka/makine öğrenmesi ile verilerinizi analiz ederek eyleme dönüştürülebilir hızlı içgörüler elde edin

Azure'da Makine Öğrenmesi modeli oluşturup eğitebilir veya Azure Bilişsel Hizmetleri'ni kullanabilir ve Mini R içindeki yerleşik NVIDIA T4 GPU veya Intel VPU ile sonuçları yerel ortamda hızlandırabilirsiniz. Veri kümesinin tamamını veya alt kümesini buluta yükleyerek modellerinizi yeniden eğitebilir ve uç cihazlarınızı daha akıllı hale getirebilirsiniz.

Bulut ile uç cihazlar arasında verimli ve kolay bir şekilde veri aktarımı gerçekleştirin

Azure Stack Edge bir bulut depolama alanı ağ geçidi olarak görev yapar ve dosyalara yerel erişimi korurken Azure’a güvenli veri aktarımı gerçekleştirir. Azure Stack Edge, yerel önbellek ve en yoğun iş saatlerinde kullanımı sınırlandırmaya yönelik bant genişliği azaltma özellikleriyle Azure’a yaptığınız veri aktarımlarını iyileştirmek için kullanılabilir.

İşe en uygun olan cihazı seçme

Azure Stack Edge Pro Serisi

Uç iş yükleriniz için kurumsal ölçek ve performans.

Azure Stack Edge Pro 2

Pro 2

Uç ve dal konumları için iyileştirilmiş kompakt form faktörü. Esnek montaj seçenekleri.

Yapılandırma seçenekleri:

  • 32 vCPU, 51 GB RAM, 720 GB
  • 32 vCPU, 102 GB RAM, 1,6 TB, 1 NVIDIA A2 GPU
  • 32 vCPU, 204 GB RAM, 2,5 TB, 2 NVIDIA A2 GPU

Tüm rakamlar müşteri tarafından kullanılabilir kapasitedir.

Azure Stack Edge Pro

Pro

1U rafa takılabilir alet, veri merkezi veya şube konumu koşulları için iyileştirilmiş.

Yapılandırma seçenekleri:

  • 40 vCPU, 102 GB RAM, 4,2 TB, 1 NVIDIA T4 GPU
  • 40 vCPU, 102 GB RAM, 4,2 TB, 2 NVIDIA T4 GPU

Tüm rakamlar müşteri tarafından kullanılabilir kapasitedir.

Azure Stack Edge Pro R

Pro R

Yerleşik NVIDIA T4 GPU içeren, uzak noktalar için taşıma çantası içinde yer alan dayanıklı veri merkezi düzeyinde işlem gücü.

Kullanılabilen seçenekler: Kesintisiz Güç Kaynağı (UPS) var veya yok.

Azure Stack Edge Mini Serisi

Hareket halindeyken uç işlem için tasarlandı.

Azure Stack Edge Mini R

Mini R

Zorlu ve bağlantı bulunmayan ortamlar için tasarlanmış dayanıklı, pille çalışan, sırt çantasına sığacak kadar küçük cihaz. Uçta işleme için yerleşik bir Intel VPU içerir.

Kullanım örnekleri

Uçta Makine Öğrenmesi

Azure Stack Edge, verileri kaynağına yakın bir şekilde işleyerek gecikme süresi veya bağlantı sorunlarını düzeltmenize yardımcı olur. Uç konumlarında Makine Öğrenmesi modelleri çalıştırın. Modelinizi yeniden eğitip geliştirmeye devam etmek için ihtiyaç duyduğunuz veri kümelerinin tamamını veya bir alt kümeyi Azure’a aktarın.

Nesnelerin İnterneti

Nelerin üzerinde eylem gerçekleştirebileceğinizi veya neleri bulutta depolayıp depolamayacağınızı belirlemek için IoT ya da veri merkezi verilerinizi işleyin, sıralayın ve analiz edin.

Uçtan buluta ağ verileri aktarımı

Verileri hızla ve kolayca Azure’a aktararak bunları ayrıntılı olarak işleyin, arşivleyin veya bulut geçişinizi hızlandırın. İşiniz bittiğinde aleti Microsoft’a iade edin.

Uç ve uzak site işlemleri

İşlemleri hızlandırmak ve bant genişliği kısıtlamalarını çözmek için uygulamaları uzak konumlarda çalıştırın. Yerel uygulamalar, buluta olan bağlantınız sınırlı olduğunda da çalışabilir.

Mevzuat uyumluluğu

Hassas olabilecek veriler konusunda sizi uyaran ve yerel olarak eylem uygulamanıza olanak tanıyan ML modellerini kullanarak buluta geri gönderdiğiniz verilerin herhangi bir uyumluluk mevzuatını ihlal etmediğinden emin olun.

Azure Stack Edge ve Azure Yapay Zeka Hayvan Kaçakçılığının Önlenmesine Yardımcı Oluyor

Londra Heathrow Havalimanı'nda yasa dışı vahşi hayvan kaçakçılığını önleme amacıyla yapay zeka ve makine öğrenmesi iş yükleri için Azure Stack Edge çözümünün Azure Yapay Zeka modelleri için 3 boyutlu tarayıcıyla birlikte nasıl kullanıldığına göz atın.

Video container

Yerleşik, kapsamlı güvenlik ve uyumluluk

Ücretsiz Azure hesabını kullanmaya başlayın

1

Ücretsiz kullanmaya başlayın. 30 gün içinde kullanmak üzere USD200 kredi alın. Krediniz varken, en popüler hizmetlerimizin birçoğundan ve her zaman ücretsiz olan 55’ten fazla diğer hizmetten ücretsiz olarak yararlanın.

2

Krediniz sona erdiğinde aynı ücretsiz hizmetlerle oluşturmaya devam etmek için kullandıkça öde yöntemine geçin. Yalnızca ücretsiz aylık tutarlarınızdan daha fazlasını kullanırsanız ödeme yapın.

3

12 aydan sonra, her zaman ücretsiz olan 55’ten fazla hizmeti almaya devam edersiniz ve yalnızca aylık ücretsiz tutarınızı aşan kullanımlarınız için ödeme yaparsınız.

Müşterilerin Azure Stack Edge'i nasıl kullandığını görün

"Azure Stack Edge'in şirket içi doğası ve Intel tabanlı sahada programlanabilir geçit dizileri (FPGA'lar), bu cihazı doğal uygulamamızın bir parçasına tümleştirmeyi gerçekten sorunsuz hale getiriyor."

T. Michael Thornton, R&D Başkan Yardımcısı, Müşteri Çözümleri Hizmetleri, Olympus

Olympus

"Bence bu büyüklükte bir gelişme kabaca her 20, 30 yılda bir geliyor."

Cengiz Balkas, Kıdemli Başkan Yardımcısı & Genel Müdür, Wolfspeed

Wolfspeed

a

Uç aletlerinde yapay zeka, denizcilik sektöründe Otonom Deniz Taşıtını destekliyor.

JRCS
Sekmelere dön

Hazır olduğunuzda ücretsiz Azure hesabınızı oluşturalım