Azure Stack Edge
Azure’un işlem, depolama ve zeka özelliklerini uç sistemlere getiren Azure yönetilen cihazı.
Azure Stack Edge ile hizmet olarak amaca uygun tasarlanmış donanım
Azure Stack Edge sayesinde, amaca uygun olarak oluşturulmuş hizmet olarak donanımı kullanarak verilerin oluşturulduğu uçta iş yüklerinizi çalıştırın ve hızlı, eyleme dönüştürülebilir içgörüler alın.
Kolay sipariş ve talep karşılama ile cihazınızı standart Azure yönetim araçlarını kullanarak buluttan yönetebilirsiniz
Azure loT Edge ile loT Hub’dan kapsayıcı dağıtabilir ve yönetebilir, çoklu düğüm ve sanal makine desteğine sahip Kubernetes ile uç cihazda Azure IoT çözümleriyle tümleştirebilirsiniz
NVIDIA T4 Tensor Core GPU ve intel VPU ile donanım hızlandırmasını farklı Makine Öğrenmesi iş yüklerine uygulayın
Otomatik olarak karşıya yüklemeye yarayan depolama ağ geçidinden yararlanarak Azure Depolama hesabınızın yerel önbelleğini saklayın
Hizmet olarak donanım modeli ve sorunsuz buluttan uca deneyimiyle kolayca kullanmaya başlayın
Aletinizi Azure portalından hizmet olarak donanım modeliyle sipariş edin ve Azure aboneliğinizle birlikte aylık ödemeler yapın.
Azure Stack Edge çözümünüzü Azure'da görmeyi beklediğiniz yönetim portalı ve geliştirme araçlarıyla yapılandırarak, izleyerek ve güncelleştirerek sorunsuz bir buluttan uca deneyimi yaşayın.
Uygulamalarınızı verilere yakın olan uç cihazlarda çalıştırın
Kapsayıcılı uygulamalarınızı ve sanal makinelerinizi doğrudan verilerin oluşturulduğu ve toplandığı uç cihazlarda çalıştırın. Uç cihazlarda verileri analiz edin, dönüştürün ve filtreleyin, ardından yalnızca ihtiyacınız olan verileri buluta göndererek ek işlem gerçekleştirin veya depolayın.
Donanımla hızlandırılan yapay zeka/makine öğrenmesi ile verilerinizi analiz ederek eyleme dönüştürülebilir hızlı içgörüler elde edin
Azure'da Makine Öğrenmesi modeli oluşturup eğitebilir veya Azure Bilişsel Hizmetleri'ni kullanabilir ve Mini R içindeki yerleşik NVIDIA T4 GPU veya Intel VPU ile sonuçları yerel ortamda hızlandırabilirsiniz. Veri kümesinin tamamını veya alt kümesini buluta yükleyerek modellerinizi yeniden eğitebilir ve uç cihazlarınızı daha akıllı hale getirebilirsiniz.
Bulut ile uç cihazlar arasında verimli ve kolay bir şekilde veri aktarımı gerçekleştirin
Azure Stack Edge bir bulut depolama alanı ağ geçidi olarak görev yapar ve dosyalara yerel erişimi korurken Azure’a güvenli veri aktarımı gerçekleştirir. Azure Stack Edge, yerel önbellek ve en yoğun iş saatlerinde kullanımı sınırlandırmaya yönelik bant genişliği azaltma özellikleriyle Azure’a yaptığınız veri aktarımlarını iyileştirmek için kullanılabilir.
İşe en uygun olan cihazı seçme
Azure Stack Edge Pro Serisi
Uç iş yükleriniz için kurumsal ölçek ve performans.
Pro 2
Uç ve dal konumları için iyileştirilmiş kompakt form faktörü. Esnek montaj seçenekleri.
Yapılandırma seçenekleri:
- 32 vCPU, 51 GB RAM, 720 GB
- 32 vCPU, 102 GB RAM, 1,6 TB, 1 NVIDIA A2 GPU
- 32 vCPU, 204 GB RAM, 2,5 TB, 2 NVIDIA A2 GPU
Tüm rakamlar müşteri tarafından kullanılabilir kapasitedir.
Pro
1U rafa takılabilir alet, veri merkezi veya şube konumu koşulları için iyileştirilmiş.
Yapılandırma seçenekleri:
- 40 vCPU, 102 GB RAM, 4,2 TB, 1 NVIDIA T4 GPU
- 40 vCPU, 102 GB RAM, 4,2 TB, 2 NVIDIA T4 GPU
Tüm rakamlar müşteri tarafından kullanılabilir kapasitedir.
Pro R
Yerleşik NVIDIA T4 GPU içeren, uzak noktalar için taşıma çantası içinde yer alan dayanıklı veri merkezi düzeyinde işlem gücü.
Kullanılabilen seçenekler: Kesintisiz Güç Kaynağı (UPS) var veya yok.
Azure Stack Edge Mini Serisi
Hareket halindeyken uç işlem için tasarlandı.
Mini R
Zorlu ve bağlantı bulunmayan ortamlar için tasarlanmış dayanıklı, pille çalışan, sırt çantasına sığacak kadar küçük cihaz. Uçta işleme için yerleşik bir Intel VPU içerir.
Kullanım örnekleri
Uçta Makine Öğrenmesi
Azure Stack Edge, verileri kaynağına yakın bir şekilde işleyerek gecikme süresi veya bağlantı sorunlarını düzeltmenize yardımcı olur. Uç konumlarında Makine Öğrenmesi modelleri çalıştırın. Modelinizi yeniden eğitip geliştirmeye devam etmek için ihtiyaç duyduğunuz veri kümelerinin tamamını veya bir alt kümeyi Azure’a aktarın.
Nesnelerin İnterneti
Nelerin üzerinde eylem gerçekleştirebileceğinizi veya neleri bulutta depolayıp depolamayacağınızı belirlemek için IoT ya da veri merkezi verilerinizi işleyin, sıralayın ve analiz edin.
Uçtan buluta ağ verileri aktarımı
Verileri hızla ve kolayca Azure’a aktararak bunları ayrıntılı olarak işleyin, arşivleyin veya bulut geçişinizi hızlandırın. İşiniz bittiğinde aleti Microsoft’a iade edin.
Uç ve uzak site işlemleri
İşlemleri hızlandırmak ve bant genişliği kısıtlamalarını çözmek için uygulamaları uzak konumlarda çalıştırın. Yerel uygulamalar, buluta olan bağlantınız sınırlı olduğunda da çalışabilir.
Mevzuat uyumluluğu
Hassas olabilecek veriler konusunda sizi uyaran ve yerel olarak eylem uygulamanıza olanak tanıyan ML modellerini kullanarak buluta geri gönderdiğiniz verilerin herhangi bir uyumluluk mevzuatını ihlal etmediğinden emin olun.
Azure Stack Edge ve Azure Yapay Zeka Hayvan Kaçakçılığının Önlenmesine Yardımcı Oluyor
Londra Heathrow Havalimanı'nda yasa dışı vahşi hayvan kaçakçılığını önleme amacıyla yapay zeka ve makine öğrenmesi iş yükleri için Azure Stack Edge çözümünün Azure Yapay Zeka modelleri için 3 boyutlu tarayıcıyla birlikte nasıl kullanıldığına göz atın.
Yerleşik, kapsamlı güvenlik ve uyumluluk
-
Microsoft, siber güvenlik araştırma ve geliştirme çalışmalarına her yıl USD1 milyar aşan yatırımlar yapıyor.
-
Yalnızca veri güvenliği ve gizliliği için çalışan 3.500’den fazla güvenlik uzmanımız bulunuyor.
-
Azure Stack Edge fiyatlandırması
- Ön maliyet yok
- Sonlandırma ücreti yok
- Yalnızca kullandığınız kadar ödeyin
Ücretsiz Azure hesabı ile kullanmaya başlayın
1
2
Krediniz sona erdiğinde aynı ücretsiz hizmetlerle oluşturmaya devam etmek için kullandıkça öde yöntemine geçin. Yalnızca ücretsiz aylık tutarlarınızdan daha fazlasını kullanırsanız ödeme yapın.
3
Müşterilerin Azure Stack Edge'i nasıl kullandığını görün
"Azure Stack Edge'in şirket içi doğası ve Intel tabanlı sahada programlanabilir geçit dizileri (FPGA'lar), bu cihazı doğal uygulamamızın bir parçasına tümleştirmeyi gerçekten sorunsuz hale getiriyor."
T. Michael Thornton, R&D Başkan Yardımcısı, Müşteri Çözümleri Hizmetleri, Olympus
"Bence bu büyüklükte bir gelişme kabaca her 20, 30 yılda bir geliyor."
Cengiz Balkas, Kıdemli Başkan Yardımcısı & Genel Müdür, Wolfspeed
a
Uç aletlerinde yapay zeka, denizcilik sektöründe Otonom Deniz Taşıtını destekliyor.
