Ana içeriğe atla Azure’u öğrenin Sıfır Numaralı Müşteri Olarak Microsoft Tüm ürünleri görüntüle (200’den fazla) Microsoft Atölye Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB PostgreSQL için Azure Veritabanı Azure Arc Microsoft Fabric Azure’da Linux sanal makineleri Atölye Modelleri Atölye Aracı Hizmeti Foundry IQ Foundry Tools Atölye Kontrol Düzlemi Atölye Kontrol Düzleminde Gözlemlenebilirlik Atölye Modellerinde Azure OpenAI Foundry Tools'da Azure Konuşma Azure Machine Learning Tüm veri tabanlarını görüntüle Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL PostgreSQL için Azure Veritabanı Azure Yönetilen Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Azure’da Linux sanal makineleri Azure’da Windows Server Azure İşlevleri Azure Sanal Makine Ölçek Kümeleri Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Kapsayıcı Depolama Azure Arc Azure Yerel Bulut için Microsoft Defender Azure İzleyici Microsoft Sentinel Azure Geçişi Tüm çözümleri görüntüleyin (40’tan fazla) Küçük ve orta ölçekteki işletmeler için bulut çözümleri Buluta geçiş ve modernizasyon merkezi Yapay Zeka için veri analizi Azure Veritabanları Yapay zeka uygulamaları ve aracıları Microsoft Market Microsoft Sovereign Cloud Yapay zeka uygulamaları ve aracıları Azure ile Sorumlu AI Yapay Zeka Altyapısı Yapay Zeka için veri analizi Makine öğrenimi operasyonları (MLOps) Azure’da az kodlu uygulama geliştirme Tümleştirme Hizmetleri Sunucusuz bilgi işlem DevOps Geçiş ve modernizasyon merkezi .NET uygulamaları geçişi Azure'da Veritabanları Azure üzerinde Linux Azure üzerinde Oracle Microsoft Bulut'ta SAP Uyarlamalı bulut Yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) Hizmet olarak altyapı (IaaS) Dayanıklılık Azure Essentials Azure için Frontier Accelerate Azure’da FinOps Microsoft Market Azure fiyatlandırmasına genel bakış Bir Azure hesabı oluşturun Ücretsiz Azure hizmetleri Esnek satın alım seçenekleri Fiyatlandırma Hesaplayıcı Azure’da FinOps Yapay zekadan elde edilen yatırım getirisini en üst düzeye çıkarın Azure tasarruf planları Azure Rezervasyonları Azure Hibrit Avantajı Sanal Makineler Azure SQL Microsoft Atölye Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Bulut için Microsoft Defender Daha fazlasını görüntüle Yazılım Geliştirme Şirketleri Microsoft Market İş ortağı bulun Azure iş ortakları için kaynaklar Azure’ı kullanmaya başlayın Müşteri öyküleri Analist raporları, teknik incelemeler ve e-kitaplar Videolar Bulut bilişim hakkında daha fazla bilgi edinin Belgeler Azure portalını keşfedin Geliştirici kaynakları Hızlı başlangıç şablonları Startup’lara yönelik kaynaklar Geliştirici topluluğu Öğrenciler İş ortakları için Azure Blog Etkinlikler ve Web seminerleri Öğrenme Destek Satış birimine başvurun Azure’ı kullanmaya başlayın Oturum açın

Machine Learning Studio (klasik) fiyatlandırma

ML Studio, Makine Öğrenmesi iş akışlarını oluşturmaya ve kullanıma sunmaya yönelik, GUI tabanlı, tümleşik geliştirme ortamıdır

ML Studio (klasik) makine öğrenmesi için görsel bir deneyim sunar.

Fiyatlandırma seçeneklerini keşfetme

Fiyatlandırma seçeneklerini gereksinimlerinize göre özelleştirmek için filtre uygulayın.

Fiyatlar yalnızca tahmini olup gerçek fiyat teklifi değildir. Gerçek fiyatlandırma, Microsoft ile girilen sözleşmenin türüne, satın alma tarihine ve döviz kuruna göre değişebilir. Fiyatlar ABD doları olarak hesaplanıp önceki ayın son iş gününden önceki iki iş gününde alınan Londra spot oranları kullanılarak dönüştürülür. Büyük pazarlarda, ay sonundan önceki iki iş günü resmi tatile denk gelirse fiyat ayarlama günü, genellikle iki iş gününden hemen önceki gün olur. Bu oran, gelecek ay boyunca tüm işlemlerde geçerlidir. Microsoft ile geçerli programınıza/teklifinize göre fiyatlandırmayı görmek için Azure fiyatlandırma hesaplayıcısı’nda oturum açın. Fiyatlandırma hakkında daha fazla bilgi almak veya fiyat teklifi istemek için Azure satış uzmanı ile görüşün. Azure fiyatlandırması hakkında bilgi için sık sorulan sorular bölümüne bakın.

Studio fiyatlandırması

Machine Learning Studio (klasik) iki katmanda sunulur: Ücretsiz ve Standart.

Katmana göre özellikler aşağıdaki tabloda karşılaştırılmıştır:

Kullanılamıyor Ücretsiz Standart
Fiyat Ücretsiz Aylık ML Studio çalışma alanı başına $-
$-/studio deneme saati
Azure aboneliği Gerekli değil Gerekli
Deneme başına en fazla modül sayısı 100 İş çalışma zamanında
En uzun deneme süresi Deneme başına 1 saat Modül başına en fazla 24 saat olacak biçimde deney başına en fazla 7 gün
En fazla depolama alanı 10 GB Sınırsız - KG
Şirket İçi SQL’den veri okuma Önizleme Hayır Evet
Yürütme/performans Tek düğüm Birden çok düğüm
Üretim Web API'si Hayır Evet
SLA Hayır Evet
Saatlik ücretler yalnızca hizmetin etkin kullanımı için geçerlidir. Birden çok ölçüm olduğunda, söz konusu ölçümler eş zamanlı olarak uygulanır.

Üretim Web API'si fiyatlandırması

Machine Learning Studio (klasik), tahmine dayalı analiz çözümlerini web hizmetleri olarak dağıtmanıza imkan tanır.

Dağıtılan web hizmetleri aşağıdaki planlar kapsamındadır:

Kullanılamıyor Geliştirme/Test* Standart S1 Standart S2 Standart S3
Aylık Katman Fiyatı $- $- $- $-
Özellikler
Dahil edilen işlemler (aylık) 1.000 100.000 2.000.000 50.000.000
Dahil edilen işlem saati (aylık) 2 25 500 12.500
Toplam web hizmeti sayısı1 2 10 100 500
Fazla kullanım fiyatları Yok $-/1.000 işlem
$-/API İşlem Saati
$-/1.000 işlem
$-/API İşlem Saati
$-/1.000 işlem
$-/API İşlem Saati

*API kullanım kısıtlamaları test katmanında uygulanır. İki eşzamanlı RRS çağrısıyla sınırlıdır.

1Müşterinin herhangi bir zaman bir planla ilişkilendirebileceği web hizmeti sayısı.

Web hizmetlerinin klasik sürümü hala aşağıdaki fiyatlandırmayla kullanılabilir:

  • $-/üretim API’si işlem saati (saatlik birim)
  • $-/1.000 üretim API’si işlemleri (işlem birimi)

Saatlik ücretler yalnızca hizmetin etkin kullanımı için geçerlidir. Birden çok ölçüm olduğunda, söz konusu ölçümler eş zamanlı olarak uygulanır.

Klasik web hizmetleri ve yeni web hizmetleri arasındaki farklar hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen belgelere başvurun.

Azure için fiyatlandırma ve satın alma seçenekleri

Doğrudan bize bağlanın

Azure fiyatlandırması kılavuzluğu alın. Bulut çözümünüzün fiyatlandırmasını anlayın, maliyet iyileştirmesi hakkında bilgi edinin ve özel bir teklif isteyin.

Bir satış uzmanıyla görüşün

Satın alma yollarını görme

Azure web sitesi, bir Microsoft temsilcisi veya bir Azure iş ortağı aracılığıyla Azure hizmetlerini satın alın.

Seçenekleri keşfetme

Ek kaynaklar

Machine Learning Studio (klasik)

Machine Learning Studio (klasik) özellikleri ve becerileri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Ücretlendirme hesaplayıcı

Çeşitli Azure ürünlerini bir arada kullandığınızda ortaya çıkması beklenen aylık maliyetleri tahmin edin.

SLA

Machine Learning Studio (klasik) için Hizmet Düzeyi Sözleşmesini gözden geçirin.

Belgeler

Teknik öğreticileri, videoları ve daha fazla Machine Learning Studio (klasik) kaynağını gözden geçirin.

  • Ücretsiz katmanındaki denemelerinizi Standart katmana kopyalamak için aşağıda açıklanan adımları izleyin:

    1. Azure Machine Learning Studio'da (klasik) oturum açın ve üst kısımdaki gezinti çubuğunda bulunan çalışma alanı seçme bölümünde Ücretsiz ve Standart çalışma alanlarının her ikisini de görebildiğinizden emin olun.
    2. Standart çalışma alanındaysanız Ücretsiz çalışma alanına geçin.
    3. Deneme listesi görünümünde kopyalamak istediğiniz bir deneme seçin ve Kopyala komut düğmesine tıklayın.
    4. Açılır iletişim kutusunda Standart çalışma alanını seçin ve Kopyala düğmesine tıklayın.
    5. Lütfen ilişkilendirilen tüm veri kümeleri, eğitilen model vb. öğelerin deneme ile birlikte Standart çalışma alanına kopyalanacağını unutmayın.
    6. Standart çalışma alanında denemeyi yeniden çalıştırmanız ve web hizmetinizi yeniden yayımlamanız gerekecektir.
  • Machine Learning, aynı coğrafyadaki iki bölge arasında eşleştirme yaparak yüksek kullanılabilirliği destekler. ABD Orta Güney, ABD Orta Kuzey ile eşleştirilir.

  • Üretim API çağrısı süreleri genellikle yüzlerce milisaniye ile birkaç saniye arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir ancak veri işleme ve makine öğrenme modelinin karmaşıklığına bağlı olarak birkaç dakika gerektirebilir. Üretim API’si çağrı sürelerini öngörmenin en iyi yolu bir modelin Machine Learning’de kıyaslanmasıdır.

  • Machine Learning çok müşterili bir hizmettir. Arka uçta kullanılan gerçek hesaplama kaynakları farklılık gösterir ve performans ve tahmin edilebilirlik bakımından iyileştirilir.

  • Çalışma alanı ücretleri her bir uygulanabilir ölçüm için tek bir faturada ayrı ayrı belirtilir.

Azure fiyatlandırması hakkında ayrıntılı bilgi için bir satış uzmanıyla görüşün. Bulut çözümünüzün fiyatlandırmasını anlayın.

Azure’ı 30 gün boyunca keşfetmek için ücretsiz bulut hizmetlerinden ve $200 değerinde krediden yararlanın.

Tahmine eklendi. Hesaplayıcıda görüntülemek için “v” tuşuna basın
Türkçe (Türkiye)
Gizlilik Tercihleriniz Geri Çevirme Simgesi Gizlilik Tercihleriniz
Tüketici Durumu Gizliliği Microsoft'a başvurun Gizlilik Tanımlama bilgilerini yönetin Kullanım Şartları Ticari Markalar Reklamlarımız hakkında