Machine Learning Studio fiyatlandırma
Bulut tabanlı güçlü tahmine dayalı analiz
- Ön ödeme maliyeti yok
- Sonlandırma ücreti yok
- Yalnızca ihtiyacınız olan kadarını ödeyin
Microsoft Azure Machine Learning, müşterilerin gelişmiş analitik çözümleri bulutta kolayca oluşturmasına, dağıtmasına ve paylaşmasına olanak sağlamak üzere tasarlanmış bir teklif paketidir.
ABD kamu kuruluşları, Azure Kamu hizmetlerini ön finansal taahhüt zorunluluğu olmadan, bir lisanslama çözümü sağlayıcısı (LSP) aracılığıyla ya da kullandıkça öde çevrimiçi aboneliğiyle doğrudan satın almaya uygundur.
Önemli: R$ cinsinden fiyat yalnızca bir referanstır; bu uluslararası bir işlemdir ve son fiyat, döviz kurlarının yanı sıra IOF vergilerinin dahil edilmesiyle belirlenir. eNF verilmeyecektir.
Avrupa Birliği (AB), Avrupa Serbest Ticaret Birliği (EFTA) ve Birleşik Krallık (UK) bölgesinde iş faaliyetlerinde bulunan müşteriler ve iş ortakları Azure Almanya’yı kullanabilir. Bu hizmet, Almanya’da veri yerleşikliğinin yanı sıra denetim ve veri koruma için ek düzeyler sağlar. Ayrıca, ücretsiz Azure Almanya denemesi için kaydolabilirsiniz.
Machine Learning Studio, Doğu Asya bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Avustralya Orta bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Avustralya Orta 2 bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Avustralya Doğu bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Avustralya Güneydoğu bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Brezilya Güney bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Kanada Orta bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Kanada Doğu bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Orta Hindistan bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Kuzey Avrupa bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Fransa Orta bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Fransa Güney bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Almanya Kuzeydoğu bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Batı Japonya bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Kore Orta bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Kore Güney bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Güney Hindistan bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Birleşik Krallık, Güney bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Birleşik Krallık, Batı bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Orta ABD bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Doğu ABD bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Orta Kuzey ABD bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Batı ABD bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Batı ABD 2 bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Machine Learning Studio, Batı Hindistan bölgesinde kullanıma sunulmadı. Lütfen başka bir bölge seçin.
Fiyatlandırma ayrıntıları
Studio fiyatlandırması
Machine Learning Studio iki katmanda sunulur: Ücretsiz ve Standart.
Katmana göre özellikler aşağıdaki tabloda karşılaştırılmıştır:
| Ücretsiz | Standart | |
|---|---|---|
| Fiyat | Ücretsiz | $-/lisans/ay $-/studio deneme saati |
| Azure aboneliği | Gerekli değil | Gerekli |
| Deneme başına en fazla modül sayısı | 100 | Sınırsız |
| En uzun deneme süresi | Deneme başına 1 saat | Modül başına en fazla 24 saat olacak biçimde deney başına en fazla 7 gün |
| En fazla depolama alanı | 10 GB | Sınırsız - KG |
| Şirket İçi SQL’den veri okuma Önizleme | Hayır | Evet |
| Yürütme/performans | Tek düğüm | Birden çok düğüm |
| Üretim Web API'si | Hayır | Evet |
| SLA | Hayır | Evet |
Üretim Web API'si fiyatlandırması
Azure Machine Learning, tahmine dayalı analiz çözümlerini web hizmetleri olarak dağıtmanıza imkan tanır.
Dağıtılan web hizmetleri (yeni sürüm) aşağıdaki planlar kapsamındadır:
| Geliştirme/Test* | Standart S1 | Standart S2 | Standart S3 | |
|---|---|---|---|---|
| Aylık Katman Fiyatı | $- | $- | $- | $- |
| Özellikler | ||||
| Dahil edilen işlemler (aylık) | 1.000 | 100.000 | 2.000.000 | 50.000.000 |
| Dahil edilen işlem saati (aylık) | 2 | 25 | 500 | 12.500 |
| Toplam web hizmeti sayısı1 | 2 | 10 | 100 | 500 |
| Fazla kullanım fiyatları | Yok | $-/1.000 işlem $-/API İşlem Saati | $-/1.000 işlem $-/API İşlem Saati | $-/1.000 işlem $-/API İşlem Saati |
Web hizmetlerinin klasik sürümü hala aşağıdaki fiyatlandırmayla kullanılabilir:
- $-/üretim API’si işlem saati (saatlik birim)
- $-/1.000 üretim API’si işlemleri (işlem birimi)
Saatlik ücretler yalnızca hizmetin etkin kullanımı için geçerlidir. Birden çok ölçüm olduğunda, söz konusu ölçümler eş zamanlı olarak uygulanır.
Klasik web hizmetleri ve yeni web hizmetleri arasındaki farklar hakkında daha fazla bilgi edinmek için lütfen belgelere başvurun.
Destek ve SLA
- Machine Learning standart katmanı da dahil olmak üzere genel kullanıma sunulan tüm Azure hizmetleri için Azure Desteği aracılığıyla başlangıç fiyatı $29 olan teknik destek sağlıyoruz. Faturalandırma ve abonelik yönetimi desteği ücretsiz olarak sunulmaktadır.
- Machine Learning Ücretsiz katmanına yönelik teknik desteğe yalnızca topluluk forumlarından ulaşılabilir. Kullanıcı topluluğunu desteklemek amacıyla eğitim videoları ve belgeleri de sunulmuştur.
- SLA: İstek Yanıt Hizmeti (RRS) için API işlemlerinde %99,95 düzeyinde kullanılabilirlik garanti ediyoruz. Toplu İşlem Yürütme Hizmeti (BES) ve yönetim API'ları için API işlemlerinde %99,9 kullanılabilirlik garanti ediyoruz. Machine Learning Ücretsiz katmanı için SLA sağlamıyoruz. SLA hakkında daha fazla bilgi için lütfen SLA sayfasını ziyaret edin.
SSS
-
Azure Machine Learning Ücretsiz katmanının, Azure Machine Learning Studio'ya ayrıntılı bir giriş sağlaması amaçlanmıştır. Kaydolmak için tek ihtiyacınız olan bir Microsoft hesabıdır. Ücretsiz katmanı, her Microsoft hesabı için bir Azure Machine Learning Studio çalışma alanına yönelik ücretsiz erişim içerir. En fazla 10 GB boyutundaki depolama alanlarını kullanma ve modelleri hazırlama API'leri olarak çalışır hale getirme özelliğini içerir. Ücretsiz katmanı iş yükleri SLA tarafından kapsanmaz ve yalnızca geliştirme ve kişisel kullanım içindir. Ücretsiz katmanı iş yükleri, verilere erişmek için şirket içi SQL sunucusuna bağlanamaz. Yukarıdaki tabloda Ücretsiz ve Standart katmanları arasındaki pek çok fark özetlenmektedir, ancak başka farklılıklar da mevcut olabilir ve Ücretsiz katman özellikleri herhangi bir anda değiştirilebilir.
-
Tek ihtiyacınız olan bir Microsoft hesabıdır. Azure Machine Learning ana sayfasına gidin ve Şimdi Başlayın düğmesine tıklayın. Microsoft hesabınızla oturum açtığınızda sizin için Ücretsiz katmanında bir çalışma alanı oluşturulur. Machine Learning denemelerini keşfetmeye ve oluşturmaya hemen başlayabilirsiniz.
-
Bir Standart Machine Learning çalışma alanı oluşturabilmek için öncelikle bir Azure aboneliğine erişiminiz olması gerekir. 30 günlük ücretsiz Azure deneme aboneliğine kaydolup daha sonra ücretli bir Azure aboneliğine yükseltebilir veya ücretli bir Azure aboneliğini doğrudan satın alabilirsiniz. Aboneliğe erişim elde ettikten sonra klasik Microsoft Azure Portal’da Machine Learning çalışma alanı oluşturabilirsiniz. Lütfen adım adım yönergeleri görüntüleyin.
Alternatif olarak bir Standart Machine Learning çalışma alanı sahibi, sizi kendi çalışma alanına erişmeye davet edebilir.
-
Hayır, Ücretsiz katmanı ile kullanmak için kendi blob depolama hesabınızı belirtemezsiniz. Kendi Azure depolamanızı kullanmak için Standart katmanı kullanmanız gerekir.
-
Evet, ücretsiz katmanın parçası olarak makine öğrenme modellerini hazırlama API hizmetleri olarak çalışır hale getirebilirsiniz. Hazırlama API hizmetini üretime koymak ve çalışır hale getirilen hizmet için üretim uç noktası almak üzere Standart katmanı kullanmanız gerekir.
-
Microsoft Azure ücretsiz deneme sürümü, bir ay boyunca herhangi bir Azure hizmetine uygulanabilen krediler sunarken, Azure Machine Learning Ücretsiz katmanı, üretim olmayan iş yükleri için özellikle Azure Machine Learning hizmetine sürekli erişim sağlar.
-
Ücretsiz katmanındaki denemelerinizi Standart katmana kopyalamak için aşağıda açıklanan adımları izleyin:
- Azure Machine Learning Studio'da oturum açın ve üst kısımdaki gezinti çubuğunda bulunan çalışma alanı seçme bölümünde Ücretsiz ve Standart çalışma alanlarının her ikisini de görebildiğinizden emin olun.
- Standart çalışma alanındaysanız Ücretsiz çalışma alanına geçin.
- Deneme listesi görünümünde kopyalamak istediğiniz bir deneme seçin ve Kopyala komut düğmesine tıklayın.
- Açılır iletişim kutusunda Standart çalışma alanını seçin ve Kopyala düğmesine tıklayın.
- Lütfen ilişkilendirilen tüm veri kümeleri, eğitilen model vb. öğelerin deneme ile birlikte Standart çalışma alanına kopyalanacağını unutmayın.
- Standart çalışma alanında denemeyi yeniden çalıştırmanız ve web hizmetinizi yeniden yayımlamanız gerekecektir.
-
Machine Learning hizmeti aynı coğrafyadaki iki bölge arasında eşleştirme yaparak yüksek kullanılabilirliği destekler. ABD Orta Güney, ABD Orta Kuzey ile eşleştirilir.
-
Üretim API çağrısı süreleri genellikle yüzlerce milisaniye ile birkaç saniye arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir ancak veri işleme ve makine öğrenme modelinin karmaşıklığına bağlı olarak birkaç dakika gerektirebilir. Üretim API çağrısı sürelerini öngörmenin en iyi yolu Machine Learning hizmetinde bir modelin karşılaştırılmasıdır.
-
Machine Learning hizmeti çok müşterili bir hizmettir ve arka uçta kullanılan gerçek hesaplama kaynakları farklılık gösterir ve performans ve tahmin edilebilirlik bakımından en iyi duruma getirilir.
-
Çalışma alanı ücretleri her bir uygulanabilir ölçüm için tek bir faturada ayrı ayrı belirtilir.