Batch fiyatlandırma
Bulut ölçeğinde iş zamanlaması ve bilgi işlem yönetimi
- Ön ödeme maliyeti yok
- Sonlandırma ücreti yok
- Saniye başına faturalandırma
Azure Batch, iş zamanlama ve küme yönetimi özellikleri sunarak uygulama ve algoritmaların uygun ölçekte, paralel olarak çalıştırılmasına olanak sağlar.
Batch hizmeti ücretsizdir. Yalnızca hizmetin temelini oluşturan işlem ve toplu işlerinizin çalıştırılması amacıyla kullanılan diğer kaynaklar için ödeme yaparsınız. Buna ilgili yazılım lisansı maliyetleri de dahildir. Batch, işlemler için Cloud Services, Linux Sanal Makineleri veya Windows Sanal Makineleri kullanabilir. Hesaplama için aşağıda gösterilen standart ücretler uygulanır. Toplu grafik ve işleme işlerine yönelik yazılım lisansı maliyetleri de aşağıda sunulmaktadır. Batch ayrıca düşük öncelikli sanal makinelerin (VM) kullanılmasına olanak sağlar. Ayrılmış Sanal Makine Örneklerinin kullanılabilmesi için, Azure Batch hizmetinin Kullanıcı aboneliği havuz uygulaması modunda kullanılması gerekir.
Batch’te düşük öncelikli VM’ler
Düşük öncelikli VM’ler, normal VM’lere göre çok daha düşük bir fiyatla sunulur ve bazı iş yüklerinin önemli ölçüde düşük ücretlerle çalıştırılmasına veya aynı ücretle daha büyük bir ölçekte, çok daha fazla iş yapılmasına olanak tanır. Bununla birlikte düşük öncelikli VM’ler, farklı özelliklere sahip olduklarından yalnızca belirli türdeki uygulamalar ve iş yükleri için uygundur. Düşük öncelikli VM’ler, kapasite fazlalığından ayrılır ve bu nedenle kullanılabilirlikleri değişkenlik gösterir. Bazen ayrılacak VM bulunmayabilir veya bazı durumlarda, ayrılmış VM’ler yerine daha yüksek öncelikli ayırmalara öncelik verilebilir. Bu nedenle, normal VM’lere yönelik kullanılabilirlik SLA’sı, düşük öncelikli VM’ler için geçerli değildir.
Kesintiye tolerans gösterebilecek uygulamalar söz konusu olduğunda düşük öncelikli VM kullanımı, işlem ücretlerini önemli ölçüde azaltabilir. Uygun iş yüklerine örnek olarak, toplu işlemler ve işin zaman uyumsuz birçok göreve bölündüğü HPC işleri gösterilebilir. VM’ler yerine başka ayırmalara öncelik verilirse görevler kesintiye uğrayıp daha sonra yeniden çalıştırılabilir. Ayrıca kapasitenin düşmesi durumunda da işin tamamlanma süresi uzayabilir. Düşük öncelikli VM’ler başlangıç aşamasında yalnızca, toplu işlem iş yükleri için iş zamanlaması ve kaynak yönetimi sağlayan Azure Batch aracılığıyla kullanılabilir. Azure Batch havuzları, hem normal hem de düşük öncelikli VM’ler içerebilir. Düşük öncelikli VM’ler yerine başka ayırmalara öncelik verilirse kesintiye uğrayan görevler yeniden kuyruğa alınır ve havuz kaybedilen kapasitenin yerini otomatik olarak doldurmaya çalışır.
Sanal makineler saniye başına faturalandırılır ve son dakikaya yuvarlanır.
ABD kamu kuruluşları, Azure Kamu hizmetlerini ön finansal taahhüt zorunluluğu olmadan, bir lisanslama çözümü sağlayıcısı (LSP) aracılığıyla ya da kullandıkça öde çevrimiçi aboneliğiyle doğrudan satın almaya uygundur.
Önemli: R$ cinsinden fiyat yalnızca bir referanstır; bu uluslararası bir işlemdir ve son fiyat, döviz kurlarının yanı sıra IOF vergilerinin dahil edilmesiyle belirlenir. eNF verilmeyecektir.
Avrupa Birliği (AB), Avrupa Serbest Ticaret Birliği (EFTA) ve Birleşik Krallık (UK) bölgesinde iş faaliyetlerinde bulunan müşteriler ve iş ortakları Azure Almanya’yı kullanabilir. Bu hizmet, Almanya’da veri yerleşikliğinin yanı sıra denetim ve veri koruma için ek düzeyler sağlar. Ayrıca, ücretsiz Azure Almanya denemesi için kaydolabilirsiniz.
Genel amaç
Dengeli CPU/bellek oranı. Test ve geliştirme, küçük - orta boyutlu veritabanları, düşük - orta yoğunluklu trafiğe sahip web sunucuları için idealdir.
Av2 Standart
A serisi sanal makinelerin yeni nesil sürümü olan Av2 Standart, A serisine benzer CPU performansıyla birlikte daha hızlı bir disk sunar. Bu sanal makineler, geliştirme iş yükleri, derleme sunucuları, kod depoları, trafik düzeyi düşük web siteleri ve web uygulamaları, mikro hizmetler, erken ürün denemeleri ve küçük veritabanları için uygundur. Önceki A Standart neslinde de olduğu gibi Av2 sanal makinelerde de yük dengeleme ve otomatik ölçeklendirme özellikleri için ek ücret alınmaz.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2,00 GiB | 10 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A2 v2 | 2 | 4,00 GiB | 20 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A4 v2 | 4 | 8,00 GiB | 40 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A8 v2 | 8 | 16,00 GiB | 80 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A2m v2 | 2 | 16,00 GiB | 20 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A4m v2 | 4 | 32,00 GiB | 40 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A8m v2 | 8 | 64,00 GiB | 80 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ |
D2-64–v3 en yeni nesil
D2-64 v3 örnekleri hiper iş parçacıklıdır ve genel amaçlı örneklerin en yeni neslidir. D2-64 v3 örnekleri, 2,3 GHz Intel Xeon® E5-2673 v4 (Broadwell) işlemciyi temel alır ve Intel Turbo Boost Technology 2.0 ile 3,5 gigahertz (GHz) hıza çıkabilir. D2-64 v3 örnekleri, üretim iş yüklerinin çoğu için uygun olan bir CPU, bellek ve yerel disk kombinasyonu sunar.
| Tahmine ekle | Örnek | vCPU | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D2 v3 | 2 | 8,00 GiB | 50 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D4 v3 | 4 | 16,00 GiB | 100 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D8 v3 | 8 | 32,00 GiB | 200 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D16 v3 | 16 | 64,00 GiB | 400 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D32 v3 | 32 | 128,00 GiB | 800 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D64 v3 | 64 | 256,00 GiB | 1.600 GiB | $- | $- | $- | $- |
D1-5 v2
D1-5 v2 örnekleri, 2,4 GHz Intel Xeon® E5-2673 v3 (Haswell) işlemciyi temel almaktadır ve Intel Turbo Boost Technology 2.0 ile 3,1 GHz hıza çıkabilir. D1-5 v2 örnekleri, üretim uygulamalarının çoğu için uygun olan güçlü bir CPU, bellek ve yerel disk kombinasyonu sunar.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,50 GiB | 50 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D2 v2 | 2 | 7,00 GiB | 100 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D3 v2 | 4 | 14,00 GiB | 200 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D4 v2 | 8 | 28,00 GiB | 400 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D5 v2 | 16 | 56,00 GiB | 800 GiB | $- | $- | $- | $- |
D1-4 – v1
D1-4 örnekleri, üretim uygulamalarının çoğu için uygun olan güçlü bir CPU, bellek ve yerel disk kombinasyonu sunar. Kalıcı depolama için, değişken “Ds” sanal makinelerini kullanın ve Premium Depolama’yı ayrı olarak satın alın. Ds boyutları için fiyatlandırma ve faturalandırma oranları D serisi ile aynıdır.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D1 | 1 | 3,50 GiB | 50 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D2 | 2 | 7,00 GiB | 100 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D3 | 4 | 14,00 GiB | 200 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D4 | 8 | 28,00 GiB | 400 GiB | $- | $- | $- | $- |
A0-7 – Standart
A Standart, yük dengeleme ve otomatik ölçeklendirme gerektiren uygulamaları destekler. Bu sanal makineler, geliştirme iş yükleri, derleme sunucuları, kod depoları, trafik düzeyi düşük web siteleri ve web uygulamaları, mikro hizmetler, erken ürün denemeleri ve küçük veritabanları için uygundur.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A1 | 1 | 1,75 GiB | 70 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A2 | 2 | 3,50 GiB | 135 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A3 | 4 | 7,00 GiB | 285 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A4 | 8 | 14,00 GiB | 605 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A5 | 2 | 14,00 GiB | 135 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A6 | 4 | 28,00 GiB | 285 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A7 | 8 | 56,00 GiB | 605 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ |
İşlem için iyileştirilmiş
Yüksek CPU/bellek oranı. Orta yoğunlukta trafiğe sahip web sunucuları, ağ gereçleri, toplu işlemler ve uygulama sunucuları için uygundur.
Fv2 Serisi
vCPU başına 2 GiB RAM ve 8 GB yerel geçici depolama alanını (SSD) destekleyen Fv2 serisi sanal makineler, yoğun işlem gücü kullanımlı iş yükleri için iyileştirilmiştir. F serisi hiper iş parçacıklıdır ve Intel Turbo Boost Technology 2.0 ile 3,7 GHz’e varan saat hızlarına ulaşabilen 2,7 GHz Intel Xeon® Platinum 8168 (SkyLake) işlemciyi temel alır. Bu sanal makineler, toplu işlem, web sunucuları, analiz ve oyun gibi senaryolar için uygundur.
| Tahmine ekle | Örnek | vCPU | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F2 v2 | 2 | 4,00 GiB | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| F4 v2 | 4 | 8,00 GiB | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| F8 v2 | 8 | 16,00 GiB | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| F16 v2 | 16 | 32,00 GiB | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| F32 v2 | 32 | 64,00 GiB | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| F64 v2 | 64 | 128,00 GiB | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| F72 v2 | 72 | 144,00 GiB | 576 GiB | $- | $- | $- | $- |
F serisi
CPU çekirdeği başına 2 GiB RAM ve 16 GB yerel katı hal sürücüsü (SSD) destekleyen F serisi sanal makineler, yoğun işlem gücü kullanımlı iş yükleri için iyileştirilmiştir. F Serisi, Intel Turbo Boost Technology 2.0 ile 3.2 GHz’e varan saat hızlarına ulaşabilen 2,4 GHz Intel Xeon® E5-2673 v3 (Haswell) işlemciyi temel alır. Bu sanal makineler, toplu işlem, web sunucuları, analiz ve oyun gibi senaryolar için uygundur.
Kalıcı depolama için, değişken Fs sanal makinelerini kullanın ve Premium Depolama’yı ayrı olarak satın alın. Fs boyutları için fiyatlandırma ve faturalandırma oranları F serisi ile aynıdır.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| F1 | 1 | 2,00 GiB | 16 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| F2 | 2 | 4,00 GiB | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| F4 | 4 | 8,00 GiB | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| F8 | 8 | 16,00 GiB | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| F16 | 16 | 32,00 GiB | 256 GiB | $- | $- | $- | $- |
Bellek için iyileştirilmiş
Yüksek bellek/çekirdek oranı. İlişkisel veritabanı sunucuları, orta veya büyük boyutlu önbellekler ve bellek içi analiz için idealdir.
E2-64–v3 en yeni nesil
E2-64 v3 örnekleri hiper iş parçacıklıdır ve bellek için iyileştirilmiş örneklerin en yeni neslidir. E2-64 v3 örnekleri, 2,3 GHz Intel XEON® E5-2673 v4 (Broadwell) işlemciyi temel alır ve Intel Turbo Boost Technology 2.0 ile 3,5 GHz hıza çıkabilir. E2-64 v3 örnekleri, yoğun bellek kullanımlı kurumsal uygulamalar için idealdir.
Kalıcı depolama diskleri, sanal makinelerden ayrı olarak faturalandırılır. Premium depolama disklerini kullanmak için değişken Esv3 sanal makinelerini kullanın. Esv3 boyutları için fiyatlandırma ve faturalandırma oranları Ev3 serisi ile aynıdır. Diskler için fiyatlandırmaya göz atın.
| Tahmine ekle | Örnek | vCPU | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16,00 GiB | 50 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| E4 v3 | 4 | 32,00 GiB | 100 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| E8 v3 | 8 | 64,00 GiB | 200 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| E16 v3 | 16 | 128,00 GiB | 400 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| E32 v3 | 32 | 256,00 GiB | 800 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| E64i v3 | 64 | 432,00 GiB | 1.600 GiB | $- | $- | $- | Kullanılamıyor | |
| E64 v3 | 64 | 432,00 GiB | 1.600 GiB | $- | $- | $- | $- |
E2s-64s v3 en yeni nesil
ESv3 serisi örnekleri, 2,3 GHz Intel XEON ® E5-2673 v4 (Broadwell) işlemciyi temel alır, Intel Turbo Boost Technology 2.0 ile 3,5 GHz hıza çıkabilir ve premium depolama kullanır. Ev3 örnekleri, yoğun bellek kullanımlı kurumsal uygulamalar için idealdir.
Kalıcı depolama diskleri, sanal makinelerden ayrı olarak faturalandırılır. Premium depolama disklerini kullanmak için değişken Esv3 sanal makinelerini kullanın. Esv3 boyutları için fiyatlandırma ve faturalandırma oranları Ev3 serisi ile aynıdır. Diskler için fiyatlandırmaya göz atın.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| E2s v3 | 2 | 16,00 GiB | 32 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| E4s v3 | 4 | 32,00 GiB | 64 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| E8s v3 | 8 | 64,00 GiB | 128 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| E16s v3 | 16 | 128,00 GiB | 256 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| E32s v3 | 32 | 256,00 GiB | 512 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| E64is v3 | 64 | 432,00 GiB | 864 GiB | $- | $- | $- | Kullanılamıyor | |
| E64s v3 | 64 | 432,00 GiB | 864 GiB | $- | $- | $- | $- |
D11-15 v2
D11-15 v2 örnekleri, 2,4 GHz Intel Xeon® E5-2673 v3 (Haswell) işlemciyi temel almaktadır ve Intel Turbo Boost Technology 2.0 ile 3,1 GHz hıza çıkabilir. D11-15 v2, bellek kullanımı yoğun kurumsal uygulamalar için idealdir. D15 v2 örneği, tek bir müşteriye özel donanıma ayrılmıştır.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 v2 | 2 | 14,00 GiB | 100 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D12 v2 | 4 | 28,00 GiB | 200 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D13 v2 | 8 | 56,00 GiB | 400 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D14 v2 | 16 | 112,00 GiB | 800 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D15 v2 | 20 | 140,00 GiB | 1.000 GiB | $- | $- | $- | $- |
D11-14 – v1
D11-14 örnekleri, yoğun bellek kullanımlı kurumsal uygulamalar için idealdir. Kalıcı depolama için, değişken “Ds” sanal makinelerini kullanın ve Premium Depolama’yı ayrı olarak satın alın. Ds boyutları için fiyatlandırma ve faturalandırma oranları D serisi ile aynıdır.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| D11 | 2 | 14,00 GiB | 100 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D12 | 4 | 28,00 GiB | 200 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D13 | 8 | 56,00 GiB | 400 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| D14 | 16 | 112,00 GiB | 800 GiB | $- | $- | $- | $- |
G serisi
G Serisi sanal makineler, Intel® Xeon® E5 v3 ailesi işlemciler kullanır ve özellikle SAP HANA, SQL Server, Hadoop, DataZen ve Hortonworks olmak üzere, büyük veritabanı iş yüklerini desteklemeye yönelik benzersiz bilgi işlem performansı sunar. G5 örneği, tek bir müşteriye özel donanımla yalıtılmıştır.
0,5 TB’tan büyük düğümler gerektiren SAP HANA üretim ortamları çalıştırmak istiyorsanız, SAP iş yüklerinden (OLTP ve OLAP) oluşan büyük üretim ortamları dağıtmaya yönelik özel tasarlanmış SAP sertifikalı donanımlar sunan Azure’da SAP HANA (büyük örnekler) sizin için uygun bir seçenektir. Azure’da SAP HANA hakkındaki diğer ayrıntılara göz atın.
Kalıcı depolama için, değişken GS sanal makinelerini kullanın ve Premium Depolama’yı ayrı olarak satın alın. GS boyutları için fiyatlandırma ve faturalandırma oranları, G serisi ile aynıdır.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| G1 | 2 | 28,00 GiB | 384 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| G2 | 4 | 56,00 GiB | 768 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| G3 | 8 | 112,00 GiB | 1.536 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| G4 | 16 | 224,00 GiB | 3.072 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| G5 | 32 | 448,00 GiB | 6.144 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ |
GPU
Ağır grafik işlemleri ile video düzenleme işlemleri için özel olarak hedeflenen ve tek bir GPU ya da birden çok GPU ile kullanılabilen sanal makineler.
NC serisi
İşlem ve grafik kullanımı yoğun iş yükleri için ideal olan N serisi sanal makineler, müşterilerin yüksek kaliteli uzaktan görselleştirme, ayrıntılı öğrenme ve tahmine dayalı analiz gibi senaryolar aracılığıyla yenilik çalışmalarına güç katmasına yardımcı olur. N serisi sanal makineler, sundukları NVIDIA Tesla hızlandırılmış platformu ve NVIDIA GRID 2.0 teknolojisi sayesinde günümüzde bulutta kullanılabilen en yüksek kaliteli grafik desteğini sağlar. N serisi ayrıca, birbirine sıkıca bağlı paralel bilgi işlem iş yükleri için, iyileştirilmiş düşük gecikme süreli ve işleme düzeyi yüksek bir ağ arabirimi sağlayan NC24r yapılandırması sunar.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | GPU | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 | 6 | 56,00 GiB | 340 GiB | 1X K80 | $- | $- | $- | $- | |
| NC12 | 12 | 112,00 GiB | 680 GiB | 2X K80 | $- | $- | $- | $- | |
| NC24 | 24 | 224,00 GiB | 1.440 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- | |
| NC24r | 24 | 224,00 GiB | 1.440 GiB | 4X K80 | $- | $- | $- | $- |
NCv2 serisi
Popüler NC serisi makinelerimizin yeni neslinin temsilcisi GPU ürün ailesinin son üyesi olan NCv2 serisi sanal makineler, NVIDIA Tesla P100 GPU’lara sahiptir. Müşteriler, performans artışının tercih edildiği geleneksel HPC iş yüklerinde bu güncelleştirilmiş GPU’ların sağladığı avantajlardan yararlanarak petrol rezervi modellemesi, DNA dizi analizi, protein analizi ve Monte Carlo simülasyonları gibi senaryoları destekleyebilir. Bu yeni GPU’lar, geçerli NC serisi ile karşılaştırıldığında iki kattan fazla işlem performansı sağlayabilir. Ayrıca, NC serimize benzer şekilde, Petrol, Otomotiv ve Genomiks gibi hızlı karşılıklı bağlantı gerektiren iş yükleri için ölçek genişletme kapasitesini artırmanın yanı sıra tek örnek performansının da geliştirilmesi amacıyla InfiniBand ağlı bir yapılandırma sunuyoruz. N serisi ayrıca, birbirine sıkıca bağlı paralel bilgi işlem iş yükleri için, iyileştirilmiş düşük gecikme süreli ve işleme düzeyi yüksek bir ağ arabirimi sağlayan NC24r yapılandırması sunar.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | GPU | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 v2 | 6 | 112,00 GiB | 336 GiB | 1X P100 | $- | $- | $- | $- | |
| NC12 v2 | 12 | 224,00 GiB | 672 GiB | 2X P100 | $- | $- | $- | $- | |
| NC24 v2 | 24 | 448,00 GiB | 1.344 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- | |
| NC24r v2 | 24 | 448,00 GiB | 1.344 GiB | 4X P100 | $- | $- | $- | $- |
NCv3 serisi
Popüler NC serisi makinelerimizin yeni neslinin temsilcisi GPU ürün ailesinin son üyesi olan NCv3 serisi sanal makineler, NVIDIA Tesla V100 GPU’lara sahiptir. Müşteriler, performans artışının tercih edildiği geleneksel HPC iş yüklerinde bu güncelleştirilmiş GPU’ların sağladığı avantajlardan yararlanarak petrol rezervi modellemesi, DNA dizi analizi, protein analizi ve Monte Carlo simülasyonları gibi senaryoları destekleyebilir. Bu yeni GPU’lar, geçerli NCv2 serisi ile karşılaştırıldığında 1,5 kat işlem performansı sağlayabilir. Ayrıca, diğer NC serilerimize benzer şekilde, Petrol, Otomotiv ve Genomiks gibi hızlı karşılıklı bağlantı gerektiren iş yükleri için ölçek genişletme kapasitesini artırmanın yanı sıra tek örnek performansının da geliştirilmesi amacıyla InfiniBand ağlı bir yapılandırma (NC24r v3) sunuyoruz.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | GPU | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NC6 v3 | 6 | 112,00 GiB | 336 GiB | 1X V100 | $- | $- | $- | $- | |
| NC12 v3 | 12 | 224,00 GiB | 672 GiB | 2X V100 | $- | $- | $- | $- | |
| NC24 v3 | 24 | 448,00 GiB | 1.344 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- | |
| NC24r v3 | 24 | 448,00 GiB | 1.344 GiB | 4X V100 | $- | $- | $- | $- |
NV serisi
İşlem ve grafik kullanımı yoğun iş yükleri için ideal olan N serisi sanal makineler, müşterilerin yüksek kaliteli uzaktan görselleştirme, ayrıntılı öğrenme ve tahmine dayalı analiz gibi senaryolar aracılığıyla yenilik çalışmalarına güç katmasına yardımcı olur. N serisi sanal makineler, sundukları NVIDIA Tesla hızlandırılmış platformu ve NVIDIA GRID 2.0 teknolojisi sayesinde günümüzde bulutta kullanılabilen en yüksek kaliteli grafik desteğini sağlar.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | GPU | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NV6 | 6 | 56,00 GiB | 340 GiB | 1X M60 | $- | $- | $- | $- | |
| NV12 | 12 | 112,00 GiB | 680 GiB | 2X M60 | $- | $- | $- | $- | |
| NV24 | 24 | 224,00 GiB | 1.440 GiB | 4X M60 | $- | $- | $- | $- |
ND serisi
GPU ailesine yeni eklenen ND serisi sanal makineler, yapay zeka ve derin öğrenme iş yüklerinin gereksinimlerine göre özel olarak tasarlanmıştır ve hem eğitim hem de çıkarım işlemleri için kusursuz performans sunar. Yeni Pascal Mimarisini temel alan NVIDIA Tesla P40 GPU’ları tarafından desteklenirler. Bu örnekler hem FP32 (tek duyarlıklı kayan nokta işlemleri) hem de CNTK, TensorFlow, Caffe ve diğer çerçeveleri kullanan yapay zeka iş yükleri için mükemmel performans sunar. Ayrıca, ND serisi çok daha büyük bir GPU bellek boyutu (24 GB) sunarak daha büyük sinir ağı modellerinin sığdırılmasına imkan tanır. NC serisinde olduğu gibi ND serisi de RDMA aracılığıyla gecikme süresi düşük, aktarım hızı yüksek ikincil bir ağ içeren bir yapılandırma ve InfiniBand bağlantısı sunar. Böylece birçok GPU’yu kapsayan büyük ölçekli eğitim işlerini çalıştırabilirsiniz. N serisi birbirine sıkıca bağlı paralel bilgi işlem iş yükleri için iyileştirilmiş, gecikme süresi düşük ve aktarım hızı yüksek bir ağ arabirimi sağlayan bir ND24r yapılandırması da sunar.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | GPU | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ND6 | 6 | 112,00 GiB | 336 GiB | 1X P40 | $- | $- | $- | $- | |
| ND12 | 12 | 224,00 GiB | 672 GiB | 2X P40 | $- | $- | $- | $- | |
| ND24 | 24 | 448,00 GiB | 1.344 GiB | 4X P40 | $- | $- | $- | $- | |
| ND24r | 24 | 448,00 GiB | 1.344 GiB | 4X P40 | $- | $- | $- | $- |
Yüksek performanslı işlem
İşleme düzeyi yüksek olan isteğe bağlı ağ arabirimleri (RDMA) içeren sanal makineler, şimdiye kadarki en hızlı ve en güçlü CPU ile sunuluyor.
H serisi
H serisi; finansal risk modellemesi, sismik simülasyonlar, rezervuar simülasyonları, molekül modellemeleri ve genetik araştırmalar gibi yüksek performanslı bilgi işlem iş yüklerini yönetmek için özel olarak tasarlanan yeni bir seridir. Intel Xeon E5-2667 v3 Haswell 3.2 GHz (turbo ile 3.6 GHz hıza çıkabilir) işlemci ve DDR 4 bellek kullanır. H serisi örnekleri için turbo özelliği her zaman açıktır. H serisi yapılandırmalarından ikisi (H16r, H16mr) ayrıca, MPI uygulamaları gibi çok sıkı bağlı paralel bilgi işlem iş yükleri için iyileştirilmiş ve yapılandırılmış olan, düşük gecikme süreli ve işleme düzeyi yüksek bir ağ arabirimi (RDMA) barındırır.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H8 | 8 | 56,00 GiB | 1.000 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| H16 | 16 | 112,00 GiB | 2.000 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| H8m | 8 | 112,00 GiB | 1.000 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| H16m | 16 | 224,00 GiB | 2.000 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| H16mr | 16 | 224,00 GiB | 2.000 GiB | $- | $- | $- | $- | |
| H16r | 16 | 112,00 GiB | 2.000 GiB | $- | $- | $- | $- |
A8-11
A8-11 örnekleri; yüksek performanslı kümeler, modelleme ve simülasyon, video kodlama ve yoğun işlem veya ağ kullanımı diğer senaryolar için ideal bir çözüm olan Intel® Xeon® E5 işlemcilerini kullanır. Ayrıca, ağ arabirimi (RDMA) için iyileştirilmiş, gecikme süresi düşük ve aktarım hızı yüksek ikinci sanal makine yapılandırmaları (A8, A9) vardır. Bu yapılandırmalar, İleti Geçirme Arabirimi (MPI) uygulamaları ve yoğun ağ kullanımlı diğer senaryolar için ayarlanmıştır.
| Tahmine ekle | Örnek | Çekirdek | RAM | Geçici depolama | Kullandıkça öde (Düşük öncelikli) | Kullandıkça öde (normal öncelikli) | Bir yıl ayrılmış (Tasarruf %) | Üç yıl ayrılmış (Tasarruf %) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A8 | 8 | 56,00 GiB | 382 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A9 | 16 | 112,00 GiB | 382 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A10 | 8 | 56,00 GiB | 382 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ | |
| A11 | 16 | 112,00 GiB | 382 GiB | $- | $- | ‐ ‐ | ‐ ‐ |
Grafik ve işleme uygulaması lisanslama
Azure Batch havuzları isteğe bağlı olarak grafikler ve işleme uygulamaları yüklü olarak yapılandırılabilir; bu durumda, uygulama lisansları Batch tarafından işlenirken, uygulama maliyetleri VM maliyetleriyle birlikte Batch tarafından faturalandırılır. VM maliyetlerinde olduğu gibi, uygulamalar da her VM’nin ömrü boyunca dakikalık olarak ücretlendirilir. Azure Batch’i kullanarak işleme hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Azure Batch belgeleri.
Düşük öncelikli VM’ler için uygulama maliyetlerinin düşülmediğini, yalnızca VM maliyetlerinin düşüldüğünü unutmayın.
| Uygulama | Fiyat |
|---|---|
| Autodesk Maya | $0.18/VM/saat |
| Autodesk 3ds Max | $0.18/VM/saat |
| Autodesk Arnold | $0.025/çekirdek/saat |
| Chaos Group V-Ray | $0.025/çekirdek/saat |
Destek ve SLA
- Ücretsiz faturalandırma ve abonelik yönetimi desteği.
- Ayda $29 ücret düzeyinden başlayan esnek destek planları. Bir plan bulun.
- SLA: Batch hesaplarına yönelik işlem taleplerini en az %99,9 oranında karşılayacağımızı garanti ediyoruz.
SSS
- Azure Batch’in iki modu vardır: Kullanıcı aboneliği ve Batch Hizmeti. RI’lar yalnızca Kullanıcı aboneliği modunda kullanılabilir. RI’lar Batch hizmeti tarafından dağıtılan VM’lere uygulanır.