O que é um banco de dados relacional?
Como funcionam os bancos de dados relacionais e como são controlados e gerenciados com sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais.
O que é um banco de dados relacional?
Bancos de dados relacionais são um tipo de banco de dados que armazena e organiza pontos de dados com relacionamentos definidos para acesso rápido. Com um banco de dados relacional, os dados são organizados em tabelas que contêm informações sobre cada entidade e representam categorias predefinidas por meio de linhas e colunas. Estruturar dados dessa maneira torna o acesso eficiente e flexível, por isso os bancos de dados relacionais são mais comuns. Os bancos de dados relacionais também são construídos para compreender a Structured Query Language (SQL), uma linguagem de programação padronizada usada para armazenar, manipular e recuperar dados. Dentro do SQL, há uma linguagem interna para criação de tabelas chamada Linguagem de Definição de Dados (DDL) e uma linguagem para manipulação de dados chamada Linguagem de Manipulação de Dados (DML).
O que significa relacional? Relacional significa uma relação de indicação ou constituição. No contexto de bancos de dados, a maneira como definimos relacional se aplica principalmente aos dados em si. Os conjuntos de dados que são relacionais têm relações pré-definidas entre eles. Por exemplo, um banco de dados que inclui informações do cliente para uma empresa também pode incluir dados de transação individuais anexados a cada conta. Os bancos de dados relacionais concentram a atenção na relação entre os elementos de dados armazenados.
Características de bancos de dados relacionais:
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Os bancos de dados relacionais consistem em várias entidades
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Standard Query Language (SQL) é a interface padrão para bancos de dados relacionais
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Os bancos de dados relacionais são altamente estruturados e representados usando um esquema (lógico e físico)
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Os bancos de dados relacionais reduzem a redundância de dados
Como os bancos de dados relacionais funcionam
Os bancos de dados relacionais normalmente usam tabelas com dados organizados em linhas (contendo entidades) e colunas (contendo atributos de entidade). Esse processo é conhecido como normalização. Cada linha contém um identificador ou uma chave exclusivo que vincula tabelas para estabelecer uma relação. Quando um banco de dados relacional é consultado, a chave é usada para localizar dados relacionados entre conjuntos de dados. Por exemplo, um suporte técnico de tecnologia pode querer acompanhar as interações do cliente por tipo de problema, tempo para resolver o problema e satisfação do cliente. Dentro desse banco de dados, o que cria uma relação e faz com que a estrutura da tabela funcione bem é a ID unificada do cliente.
Exemplos de bancos de dados relacionais
Os bancos de dados relacionais são úteis para qualquer necessidade de informação em que os pontos de dados se relacionam entre si e também devem ser gerenciados de maneira consistente, segura e baseada em regras. Isso é o que torna os bancos de dados relacionais mais populares para empresas e negócios. Quando as empresas desejam obter insights de seus próprios dados, elas dependem de bancos de dados relacionais para gerar análises úteis. Muitos dos relatórios que as empresas geram para acompanhar inventário, finanças, vendas ou fazer projeções futuras são criados usando bancos de dados relacionais.
Como os dados em um banco de dados relacional são organizados? Os dados em bancos de dados relacionais são armazenados, pesquisados e recuperados de tabelas com relações. Em um banco de dados relacional, o esquema de banco de dados define como os dados são organizados logicamente e fisicamente.
Os bancos de dados relacionais têm o que é chamado de modo de consistência ou integridade com base em quatro critérios: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (ACID). Este é o valor de cada propriedade de banco de dados ACID:
- A atomicidade define elementos que compõem uma transação completa.
- A consistência define regras para manter a integridade dos dados após uma transação.
- O isolamento mantém os efeitos das transações invisíveis para outras pessoas, para que elas não contendam umas com as outras.
- A durabilidade garante que as alterações de dados se tornem permanentes após cada transação confirmada.
Esses critérios tornam bancos de dados relacionais úteis em aplicativos que exigem alta precisão, como transações financeiras e de varejo, também conhecidas como processamento de transações online (OLTP). As instituições financeiras dependem de bases de dados para rastrear grandes quantidades de transações de clientes – desde consultas de saldo até transferências entre contas. Um banco de dados relacional é ideal para bancos, pois ele foi criado para lidar com um grande número de clientes, alterações frequentes de dados de transações e tempos de resposta rápidos.
Exemplos de banco de dados relacional incluem SQL Server, Instância Gerenciada de SQL do Azure, Banco de Dados SQL do Azure, MySQL, PostgreSQL e MariaDB.
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O que é um banco de dados relacional do MySQL?
O My Structured Query Language (MySQL) é um banco de dados relacional SQL de código aberto comum que executa todos os comandos SQL básicos, como gravação e consulta de dados. Um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD) confiável, estável e seguro, o MySQL é amplamente adotado porque oferece suporte à maioria das principais linguagens de programação e protocolos. Na verdade, o MySQL é robusto o suficiente para servir como o armazenamento de dados primário para muitas organizações de grande porte. O MySQL também é adequado como um banco de dados inserido para software, hardware e dispositivos.
Normalmente, os bancos de dados relacionais do MySQL incluem recursos de segurança flexíveis e protegidos, como verificação baseada em host e tráfego criptografado por senha. Os desenvolvedores da Web geralmente preferem o MySQL, pois ele é fácil de usar e contém recursos de produtividade, como exibições atualizáveis, procedimentos armazenados e gatilhos (procedimentos especiais que são executados quando ações específicas ocorrem no servidor de banco de dados). O MySQL é um mecanismo transacional popular para plataformas de comércio eletrônico porque é adepta ao gerenciamento de itens como transações, perfis de clientes e informações de inventário de produtos. Projetado para ser altamente compatível com outros sistemas, o MySQL também é compatível com a implantação em ambientes virtualizados, como plataformas de nuvem.
O que é um sistema de gerenciamento de bancos de dados relacionais?
Os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional ajudam a controlar dados de maneira escalonável. Os bancos de dados relacionais são projetados para gerenciar grandes quantidades de informações comerciais críticas do cliente. À medida que uma coleção de dados cresce e ganha mais complexidade, torna-se mais difícil manter os dados organizados, acessíveis e protegidos. É então que os sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD) ajudam, adicionando uma camada de ferramentas de gerenciamento para tabelas relacionais. Assim como as diversas estruturas de banco de dados, diferentes sistemas de gerenciamento oferecem diferentes níveis de organização, escalabilidade e aplicação. Quando os administradores trabalham com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados recebidos em tempo real, os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais os ajudam a analisar e agregar os dados para encontrar relações predefinidas. Controlar dados com um RDBMS cria o valor mais alto para as empresas, pois torna mais gerenciáveis os dados usados em vários aplicativos ou localizados em vários locais.
Um RDBMS usa software que fornece uma interface consistente entre usuários e aplicativos e o banco de dados, tornando a navegação muito mais simples para os usuários de dados. Isso é particularmente eficaz ao trabalhar com Big Data, pois o volume de dados determina essa consistência para os usuários que ingressam em consultas. Escolher um DBMS depende de onde seus dados residem, do tipo de arquitetura usado e de como você planeja dimensionar.
O que é um modelo de banco de dados relacional?
Um modelo de banco de dados relacional normalmente é altamente estruturado e compreende a linguagem de programação SQL. Muitos bancos de dados usam um modelo relacional, pois foram projetados para organizar dados e identificar relações entre os principais pontos de dados, facilitando a classificação e a localização de informações. A maioria dos modelos relacionais segue a estrutura de tabela tradicional baseada em coluna e linha, fornecendo uma maneira eficiente, intuitiva e flexível de armazenar dados estruturados. O modelo relacional também resolve o problema de várias estruturas de dados arbitrárias em bancos de dados.
Os modelos de banco de dados relacional podem variar de sistemas de área de trabalho pequenos a grandes sistemas baseados em nuvem. Eles usam um banco de dados SQL ou podem processar instruções SQL para solicitações e atualizações. Os modelos relacionais são definidos por estruturas de dados lógicos (tabelas, índices e exibições) e são mantidos separados das estruturas de armazenamento físico (arquivos físicos). A consistência de dados é uma marca dos modelos de banco de dados relacional, pois eles mantêm a integridade de dados entre aplicativos e cópias de banco de dados, também chamadas de instâncias. Com um banco de dados de modelo relacional, várias instâncias de um banco de dados sempre têm os mesmos dados.
Os bancos de dados relacionais projetados na nuvem são configurados automaticamente para alta disponibilidade, o que significa que os dados são replicados ou copiados em vários membros com cada membro localizado em zonas de disponibilidade separadas. Dessa forma, os dados ainda poderão ser acessados, mesmo que um data center individual esteja inoperante.
Big Data e bancos de dados relacionais
Os bancos de dados relacionais tradicionais são criados para lidar com grandes volumes de dados estruturados. Isso torna os bancos de dados relacionais especialmente adequados para Big Data estruturados, pois eles dependem do SQL e podem usar sistemas de gerenciamento de banco de dados para controlar os dados. No entanto, os conjuntos de dados maiores e mais complexos do Big Data contêm cada vez mais variedade, o que significa que os dados estão ficando cada vez menos estruturados e provenientes de novas fontes. Isso geralmente exige o uso de bancos de dados não relacionais (ou geralmente chamados de bancos de dados NoSQL), que podem lidar com grandes volumes de dados não estruturados e que mudam rapidamente de maneiras diferentes de um banco de dados relacional (SQL) com linhas e tabelas.
Perguntas frequentes
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Um banco de dados relacional usa Structured Query Language (SQL) para organizar e tornar os dados pesquisáveis em estruturas de tabela vinculadas por informações relacionadas.
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Um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) usa software para gerenciar e controlar dados dentro do banco de dados.