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O que é um banco de dados relacional?

Como funcionam os bancos de dados relacionais e como eles são controlados e gerenciados com sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional

O que é um banco de dados relacional?

Os bancos de dados relacionais são um tipo de banco de dados que armazena e organiza pontos de dados com relações definidas para acesso rápido. Com um banco de dados relacional, os dados são organizados em tabelas que contêm informações sobre cada entidade e representam categorias predefinidas por meio de linhas e colunas. Estruturar dados dessa maneira torna o acesso eficiente e flexível, por isso os bancos de dados relacionais são mais comuns. Os bancos de dados relacionais também foram criados para entender linguagem SQL, uma linguagem de programação padronizada que é usada para armazenar, manipular e recuperar dados. No SQL, há uma linguagem interna para criar tabelas chamada DDL (Linguagem de Definição de Dados) e uma linguagem para manipular dados chamada DML (Linguagem de Manipulação de Dados).

O que significa relacional? Relacional significa indicar ou constituir relação. No contexto de bancos de dados, a maneira como definimos relacional se aplica principalmente aos próprios dados. Por exemplo, um banco de dados que incluem informações do cliente de uma empresa também pode incluir dados de transação individuais anexados a cada conta. Os bancos de dados relacionados concentram a atenção na relação entre elementos de dados armazenados.

Características de bancos de dados relacionais:

  • Os bancos de dados consistem em várias entidades
  • A linguagem SQL é a interface padrão
  • Altamente estruturado e representado usando um esquema (lógico e físico)
  • Reduz a redundância de dados

Como funcionam os bancos de dados relacionais

Os bancos de dados relacionais normalmente usam tabelas com dados organizados em linhas (contendo entidades) e colunas (contendo atributos de entidade). Este processo é conhecido como normalização. Cada linha contém um identificador ou chave exclusiva que vincula tabelas para estabelecer uma relação. Quando um banco de dados relacional é consultado, a chave é usada para localizar dados relacionados entre conjuntos de dados. Por exemplo, um suporte técnico de tecnologia pode desejar acompanhar as interações do cliente por tipo de problema, tempo para resolver o problema e satisfação do cliente. Neste banco de dados, o que cria uma relação e faz com que a estrutura da tabela funcione bem é a ID do cliente unificada.

Exemplos de bancos de dados relacionais

Os bancos de dados relacionais também são úteis para qualquer necessidade de informações em que pontos de dados se relacionam entre si e também devem ser gerenciados de maneira consistente, segura e baseada em regras. É isso que os torna mais populares para empresas e negócios. Quando as empresas desejarem obter insights de seus próprios dados, elas dependem de bancos de dados relacionais para gerar análises úteis. Muitos dos relatórios que as empresas geram para acompanhar inventário, finanças, vendas ou fazer projeções futuras são criados usando bancos de dados relacionais.

Como os dados em um banco de dados relacional são organizados. Os dados nos bancos de dados relacionais são armazenados, pesquisados e recuperados de tabelas com relações. Em um banco de dados relacional, o esquema de banco de dados define como os dados são organizados de forma lógica e física.

Os bancos de dados relacionais possuem algo chamado de modo de consistência ou integridade com base em quatro critérios: atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (ACID). Estes são os valores de cada propriedade de banco de dados ACID:

  • A atomicidade define elementos que compõem uma transação completa.
  • A consistência define as regras para manter a integridade dos dados após uma transação.
  • O isolamento mantém os efeitos das transações invisíveis para outras pessoas para que elas não contendam entre si.
  • A durabilidade garante que as alterações de dados se tornem permanentes após cada transação confirmada.

Esses critérios tornam bancos de dados relacionais úteis em aplicativos que exigem alta precisão, como transações financeiras e de varejo, também conhecidas como processamento de transações online (OLTP). As instituições financeiras dependem de bancos de dados para rastrear grandes quantidades de transações de clientes, desde consultas de saldo a transferências entre contas. Um banco de dados relacional é ideal para bancos, pois foi criado para lidar com um número grande de clientes, alterações frequentes de dados de transações e tempos de resposta rápidos.

Exemplos de banco de dados relacional incluem: SQL Server, Instância Gerenciada de SQL do Azure, Banco de Dados SQL do Azure, MySQL, PostgreSQL e MariaDB.

O que é um banco de dados relacional MySQL?

O MySQL é um banco de dados relacional SQL de código aberto que executa todos os comandos SQL básicos, como gravar e consultar dados. O MySQL, um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) confiável, estável e seguro, é amplamente adotado porque dá suporte à maioria dos principais protocolos e linguagens de programação. Na verdade, o MySQL é robusto o suficiente para servir como o repositório de dados principal de muitas grandes organizações. O MySQL também é adequado como um banco de dados incorporado para software, hardware e dispositivos.

Normalmente, o MySQL inclui recursos de segurança protegidos e flexíveis, como verificação baseada em host e tráfego criptografado por senha. Os desenvolvedores da Web geralmente preferem o MySQL, pois é fácil de usar e contém recursos de produtividade, como exibições atualizáveis, procedimentos armazenados e gatilhos (procedimentos especiais executados quando ações específicas ocorrem no servidor de banco de dados). O MySQL é um mecanismo transacional popular para plataformas de comércio eletrônico porque é adepto ao gerenciamento de coisas como transações, perfis de cliente e informações de inventário de produtos. Projetado para ser altamente compatível com outros sistemas, o MySQL também dá suporte à implantação em ambientes virtualizados, como plataformas de nuvem.

O que é o sistema de gerenciamento de banco de dados relacional?

Os bancos de dados relacionais foram projetados para gerenciar grandes quantidades de informações de cliente comercialmente críticas. No entanto, à medida que os dados em um banco de dados aumentam e se tornam mais complexos, torna-se mais difícil mantê-los organizados, acessíveis e seguros. É nesse momento que o DBMS (sistema de gerenciamento de banco de dados) ajuda adicionando uma camada de ferramentas de gerenciamento para tabelas relacionais. Assim como estruturas de banco de dados, diferentes sistemas de gerenciamento oferecem diferentes níveis de organização, escalabilidade e aplicação. Quando os administradores trabalham com volumes grandes de dados estruturados e não estruturados (big data) recebidos em tempo real, os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (dbases) ajudam a analisar e agregar os dados para encontrar relações predefinidas. O controle de dados com um RDBMS cria o maior valor para as empresas, pois torna os dados usados em vários aplicativo ou localizados em vários locais mais gerenciáveis.

RDBMSes usam software que fornece uma interface consistente entre usuários e aplicativos e o banco de dados, simplificando a navegação para os usuários de dados. Isso é particularmente eficaz ao trabalhar com big data, pois o volume de dados determina tal consistência para os usuários que ingressam em consultas. A escolha de um DBMS depende de onde os dados residem, do tipo de arquitetura usado e do plano de dimensionamento.

O que é um modelo de banco de dados relacional?

Um modelo de banco de dados relacional normalmente é altamente estruturado e entende a linguagem de programação SQL. Muitos bancos de dados usam um modelo relacional, pois eles foram projetados para organizar dados e identificar relações entre os pontos de dados principais, facilitando a classificação e a localização de informações. A maioria dos modelos relacionais segue a estrutura de tabela tradicional baseada em linha e coluna, fornecendo uma maneira eficiente, intuitiva e flexível de armazenar dados estruturados. O modelo relacional também resolve o problema de várias estruturas de dados arbitrárias em banco de dados.

Os modelos de banco de dados podem variar de sistemas de desktop pequenos a grandes sistemas baseados em nuvem. Eles usam um banco de dados SQL ou podem processar instruções SQL para solicitações e atualizações. Os modelos relacionais são definidos por estruturas de dados lógicos (tabelas, índices e exibições) e são mantidos separados das estruturas de armazenamento físico (arquivos físicos). A consistência de dados é uma marca de referências dos modelos de banco de dados relacional, pois eles mantêm a integridade dos dados entre aplicativos e cópias de banco de dados, também chamadas de instâncias. Com um banco de dados de modelo relacional, várias instâncias de um banco de dados sempre têm os mesmos dados.

Os bancos de dados relacionais projetados na nuvem são configurados automaticamente para alta disponibilidade, o que significa que os dados são replicados ou copiados em vários membros, com cada membro aguardando em zonas de disponibilidade separadas. Desta forma, os dados ainda poderão ser acessados, mesmo que um data center individual esteja inoperante.

Big data e bancos de dados relacionais

Os bancos de dados relacionais tradicionais foram criados para manipular grandes volumes de dados estruturados. Isso torna os bancos de dados relacionais particularmente adequados para big data estruturados, pois dependem do SQL e podem usar sistemas de gerenciamento de banco de dados para controlar os dados. No entanto, os conjuntos de dados maiores e mais complexos de big data contêm cada vez mais variedade, o que significa que os dados estão cada vez menos estruturados e são provenientes de novas fontes. Isso geralmente exige o uso de bancos de dados não relacionais (NoSQL), que dão suporte ao uso de dados não estruturados ou semiestruturados.

Perguntas frequentes

  • Um banco de dados relacional usa linguagem SQL para organizar e tornar os dados pesquisáveis em estruturas de tabela vinculadas por informações relacionadas.

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  • Um RDBMS (sistema de gerenciamento de banco de dados relacional) usa software para gerenciar e controlar dados no banco de dados.

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