가속 AI와 기계 학습이 포함된 Azure Stack HCI
게시된 날짜: 3월 30, 2020
Azure IoT Edge로 GPU를 사용하여 가속 AI 클라우드 워크로드와 사용자 자체 비즈니스 논리, 기타 Azure 서비스가 표준 컨테이너를 통해 Azure Stack HCI에서 실행되도록 배포하세요.(Lenovo와 함께 개발된 기술 소개에서 이 기능에 대해 자세히 알아보세요.) 이 작업은 DDA(이산 디바이스 할당) 기술을 사용하는 Azure Stack HCI로 NVIDIA GPU(그래픽 처리 장치)를 사용하고 Azure IoT Edge를 Ubuntu 가상 머신에서 실행함으로써 이루어집니다.
Azure Stack HCI의 스토리지 공간 다이렉트 기술은 NVMe(비휘발성 메모리 익스프레스), 영구적 메모리 및 RDMA(원격 직접 메모리 액세스) 네트워킹을 위한 지원이 기본으로 제공하며, 뛰어난 복원력으로 업계 최고 수준의 성능을 달성합니다.
GPU의 성능과 Azure Stack HCI를 고성능 가상화 및 스토리지 플랫폼으로 사용하여 기존에 투자한 장비를 앞으로도 계속 사용할 수 있도록 선제적으로 대비하고, 지사와 데이터 센터를 현대화하고, 하드웨어와 스토리지를 업그레이드 및 통합하세요. 이에 더해 Azure Backup과 같은 Azure 서비스에서 Windows Admin Center를 사용할 수 있습니다.