Azure Stream Analytics - 사용자 지정 기계 학습 모델을 사용한 실시간 채점
게시된 날짜: 11월 11, 2019
이제 Azure Stream Analytics는 사용자가 코드를 작성할 필요가 없는 워크플로를 사용하여, Azure Machine Learning Service에서 관리되고 AKS(Azure Kubernetes Service) 또는 Azure Container Instances에서 호스트되는 미리 학습된 사용자 지정 기계 학습 모델을 이용하여 고성능 실시간 채점을 지원합니다. Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 등의 인기 Python 라이브러리를 사용하여 사용자 지정 모델을 빌드함으로써 Azure Databricks, Azure Machine Learning 컴퓨팅, HD Insight 등 어디서나 모델을 학습시킬 수 있습니다. AKS 또는 Container Instances 클러스터에 배포된 후 Stream Analytics를 사용하여 작업 자체 내 모든 엔드포인트를 표시할 수 있습니다.
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