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이제 Azure Databricks에서 Managed MLflow 및 Managed Delta Lake 사용 가능

게시된 날짜: 4월 24, 2019

이제 Azure Databricks에서 Managed MLflow가 일반 공급되며 Azure Machine Learning을 사용하여 전체 ML 수명 주기를 추적합니다. 조직에서는 이 방식을 통해 Azure에서 단일 모델 레지스트리를 사용하여 해당 기계 학습 수명 주기를 개발하고 유지 관리할 수 있습니다. Azure Databricks와 Azure Machine Learning을 함께 사용하면 Azure를 기계 학습을 위한 최상의 클라우드로 활용할 수 있습니다. 고객은 클라우드에서 에지까지 모델을 배포할 수 있을 뿐만 아니라 최적화된 자동 크기 조정 Apache Spark 기반 환경, 협업 작업 영역, 자동화된 기계 학습, 엔드투엔드 기계 학습 수명 주기 관리 이점을 활용할 수 있습니다.

또한 Databricks는 이제 Delta Lake로 알려진 오픈 소스 Databricks Delta를 포함합니다. Delta Lake는 데이터 파이프라인 최적화를 위해 Apache Spark를 기반으로 빌드된 엔진입니다. Delta Lake를 통해 Azure Databricks 고객은 향상된 안정성, 개선된 성능 및 데이터 파이프라인을 간소화하는 기능을 이용할 수 있습니다. Azure Databricks 고객은 2월부터 일반 공급되는 Delta 엔진의 이점을 누리고 있으며, 앞으로도 계속해서 오픈 소스 Delta Lake 프로젝트를 통해 커뮤니티에서 제공하는 혁신 기능을 이용하게 됩니다.

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