Cognitive Services Text Analytics의 명명된 엔터티 인식이 이제 출시됨
게시된 날짜: 6월 06, 2019
Cognitive Services Text Analytics의 명명된 엔터티 인식이 이제 출시됨
Azure Cognitive Services Text Analytics API의 일부로 영어 및 스페인어를 지원하는 명명된 엔터티 인식을 정식으로 출시하게 되었음을 발표하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다. NER(명명된 엔터티 인식)은 자유 형식 텍스트를 사용하고 사용자, 위치, 조직 등과 같은 엔터티의 발생을 식별하는 기능입니다. 단순한 API 호출과 함께, Text Analytics NER은 강력한 기계 학습 모델을 사용하여 임의의 텍스트 문서에서 20개가 넘는 유형의 명명된 엔터티를 찾고 분류합니다.
Microsoft는 또한 19개의 새 언어 모델을 공개 미리 보기로 출시하여 NER 자연어 지원 범위를 총 21개로 확대했습니다. 영어와 스페인어 외에도 전체 유형을 지원하는 3개 언어(프랑스어, 독일어, 중국어 간체)를 공개 미리 보기로 제공합니다.
이제 다음 유형과 해당 언어가 지원됩니다.
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유형 |
하위 유형 |
예 |
지원되는 언어 |
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사용자 |
해당 없음* |
“Jeff”, “Paul G. Allen” |
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위치 |
해당 없음* |
“Redmond, Washington”, “Paris” |
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조직 |
해당 없음* |
“Microsoft” |
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수량 |
수 |
“6”, “six” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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수량 |
백분율 |
“50%”, “fifty percent” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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수량 |
서수 |
“2nd”, “second” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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수량 |
NumberRange |
“4 to 8” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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수량 |
연령 |
“90 days old”, “thirty years old” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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수량 |
통화 |
“$10.99” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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수량 |
치수 |
“10 miles”, “40 cm” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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수량 |
온도 |
“32 degrees” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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DateTime |
해당 없음* |
“6:30PM February 4, 2012” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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DateTime |
날짜 |
“May 2nd, 2017”, “05/02/2017” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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DateTime |
시간 |
“8AM”, “8:00” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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DateTime |
DateRange |
“May 2nd to May 5th” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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DateTime |
TimeRange |
“6pm to 7pm” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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DateTime |
기간 |
“1 minute and 45 seconds” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
|
DateTime |
설정 |
“every Tuesday” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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DateTime |
TimeZone |
“UTC-7”, “CST” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
|
URL |
해당 없음* |
“https://www.bing.com” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
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이메일 |
해당 없음* |
“support@microsoft.com” |
영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어, 중국어(간체) |
*입력 및 추출된 엔터티에 따라, 특정 엔터티에 하위 유형이 없을 수 있습니다.