Azure Time Series Insights - IoT 데이터로부터 더 많은 인사이트를 도출하는 새로운 기능

Azure Time Series Insights에는 조직이 IoT 데이터로부터 인사이트를 도출하는 데 도움이 되는 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 다양한 시각화 도구와 광범위한 분석 기능을 기반으로 빌드된 Time Series Insights의 새로운 기능은 기업이 IoT 데이터를 통해 변칙을 검색 및 진단하고 운영 효율성을 높이도록 도움을 줍니다.

미리 보기 환경에서 사용할 수 있는 새로운 기능은 다음과 같습니다.

• 웜 분석 및 콜드 분석이 지원되는 다중 계층 스토리지를 사용할 수 있습니다. 짧은 시간 범위에 대한 대화형 분석과 수십 년의 기록 데이터에 대한 운영 인텔리전스를 모두 제공합니다.
• “켜짐/꺼짐” 또는 “양호/불량” 같은 범주형 상태 데이터를 전송하는 센서를 분석하도록 불연속 신호 처리를 지원합니다.   
• 오픈 소스 Apache Parquet 데이터 스토리지와 Databricks, Jupyter, 예측 분석 및 기계 학습 도구 같은 일반적인 계산 기술을 연결합니다.
• 더 많은 동시 쿼리 용량을 통해 증가하는 IoT 인사이트에 대한 수요를 지원합니다.     
• 신호 보간을 통해 누락된 데이터를 지능적으로 재구성하여 전체 상황을 파악합니다.
• 산점도 그래프를 통해 시각화 기능을 확장합니다.
• 다양한 시간 범위에서 빠르게 변수를 비교하여 더 빠르게 변칙을 진단합니다.
• 원시 Power BI 커넥터를 통해 IoT 데이터를 개선하여 다른 비즈니스 데이터와 함께 분석할 수 있습니다.

이제 새로운 검색 및 탐색 API를 사용자 지정 통합에 사용할 수 있습니다.

설명서에서 자세히 알아보세요.

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