Azure Machine Learning – Build 2020의 새로운 기능
게시된 날짜: 5월 19, 2020
Microsoft Azure Machine Learning은 개발자와 데이터 과학자가 엔터프라이즈급 기능을 사용하여 ML 수명 주기를 가속화하도록 지원합니다. Microsoft Build 2020에서는 다음과 같은 영역에서 발전된 몇 가지 Azure Machine Learning 기능을 발표했습니다.
향상된 Notebook(미리 보기): 만들고 편집하고 협업하는 새로운 기능으로 데이터 과학 팀에서 원격 작업 및 공유를 더 쉽게 할 수 있으며 Notebook이 Jupyter와 완전히 호환됩니다. Python 및 R의 원활한 원격 협업, 인라인 컨트롤 및 커널 전환을 위한 실시간 공동 편집 기능인 IntelliSense가 제공됩니다(제공될 예정).
강화 학습 지원(미리 보기): 데이터 과학자는 이 기능을 사용하여 제어 시스템, 게임 캐릭터 등 실제 세계와 상호 작용하는 에이전트를 학습시킬 수 있습니다. Azure Machine Learning은 Tensorboard 및 Azure Machine Learning Studio UI의 실험 결과 추적을 비롯하여 원격 컴퓨팅 클러스터에서 대규모 강화 학습 실행을 간소화합니다.
데이터 레이블 지정(미리 보기): 레이블 지정 프로젝트를 만들고, 관리하고, 모니터링하는 중앙 위치를 제공합니다. 새로운 ML 지원 레이블 지정 기능은 레이블 지정 작업을 가속화하는 도움이 되며, 이미지 분류(다중 클래스 또는 다중 레이블) 및 개체 감지 작업에 사용할 수 있습니다.
네트워크 격리를 위한 Azure Private Link(미리 보기): Azure Virtual Network, 전용 컴퓨팅 호스트, 전송 중 및 미사용 암호화를 위한 고객 관리형 키에 대한 지원을 포함합니다. 또한 네트워크 격리를 위한 Private Link를 사용할 수 있습니다.
Azure Cognitive Search 통합(미리 보기): 개발자는 Azure Machine Learning을 사용하여 모델을 학습시키고 배포하며 이제 엔드포인트를 Azure Cognitive Search 기술 세트에 원활하게 통합함으로써 사용자 지정 검색 솔루션을 제공할 수 있습니다.
책임 있는 ML: Microsoft는 Aether Committee 및 작업 그룹과의 협업으로 책임 있는 AI의 최신 연구를 Azure에 적용하고 있습니다. Azure Machine Learning의 새로운 책임 있는 ML 기능 및 오픈 소스 도구 키트는 데이터 과학자와 개발자가 ML 데이터 및 모델을 이해, 보호 및 제어할 수 있도록 지원합니다. Build의 책임 있는 ML 공지를 참조하세요.
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