Azure Machine Learning Studio 웹 환경이 일반 공급됨

Azure Machine Learning Studio 웹 환경이 이제 일반 공급되고 다음과 같은 새로운 기능을 제공합니다.

• Notebooks: Intellisense, 검사점, 탭, 컴퓨팅 없이 편집, 업데이트된 파일 작업, 향상된 커널 안정성 등이 있습니다. 

• 실험:   

  • 차트: 새 차트를 편집 및 추가하고 분산형 또는 선 플롯 등을 표시합니다.  

  • 최소, 최대 및 마지막으로 기록된 메트릭 실행 값을 테이블 형식으로 표시합니다.  

• 컴퓨팅: 프로비저닝 대기 시간, 사용자 환경 및 실행 가능한 오류/경고 메시지가 개선되었습니다.  

• 데이터 레이블 지정:  Studio 웹 환경 내에서 직접 레이블 지정 프로젝트를 만들고, 관리하고, 모니터링합니다. 기계 학습 지원 레이블 기능(미리 보기)을 사용하면 자동 기계 학습 모델을 트리거하여 레이블 지정 작업을 가속화할 수 있습니다. 

  • 프로젝트에 대한 이미지 분류 다중 클래스 및 이미지 분류 다중 레이블  

  • 개체 식별(경계 상자)  

• Fairlearn(미리 보기):  Azure Machine Learning Studio에서 모델 공정성(차이)에 대한 인사이트를 저장 및 추적하고 다른 관련자 간에 모델의 공정성 학습을 쉽게 공유할 수 있도록 Azure Machine Learning에 통합되었습니다.  

• 디자이너(미리 보기):  

  • 새 스타일 모듈, 자산 라이브러리, 출력 설정을 사용하는 그래프 엔진 

  • 모듈:  

    • Computer Vision: 이미지 데이터 세트 전처리 및 PyTorch 모델 학습(ResNet/DenseNet) 및 이미지 분류의 점수 매기기 지원  

    • 권장 사항: 와이드 및 딥 추천 지원 

해당 업데이트의 결과로 일부 자산은 Azure Portal UI에서 제거되며 실험, 파이프라인, 모델, 배포(현재 “실시간 엔드포인트”라고 함)와 같은 Azure Machine Learning Studio에서만 사용할 수 있게 됩니다.

자세히 알아보려면 Azure Machine Learning 설명서를 참조하세요.

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