Azure Machine Learning— 2022년 11월 공개 미리 보기 업데이트

공개 미리보기에서 현재 사용 가능한 기능에는 더 적은 단계로 Delta Lakes를 읽고, 데이터 저장소 URI를 읽고, 학습 작업을 디버그 및 모니터링하고, 다양한 데이터 랭글링을 수행하는 기능이 포함됩니다.

• 표 형식 데이터 세트에 대한 델타 지원 활성화: 이제 Spark 클러스터 없이 Azure Machine Learning MLTable에서 직접 Delta Lake를 읽을 수 있습니다. 
• pandas/dask에서 AzureML 데이터 저장소 URI 읽기(fsspec 통합을 통해) : 이제 Pandas, Dask, DVC 및 기타 Python 라이브러리(파일 개체 허용)를 사용하여 등록된 데이터 저장소 또는 데이터 자산을 가리키는 Azure Machine Learning 데이터 저장소 URI를 읽을 수 있습니다. 
• 학습 작업 디버그 및 모니터링: 이제 Azure Machine Learning의 대화형 학습 환경을 통해 필요한 컴퓨팅 리소스를 빠르게 예약하고, 작업 컨테이너에 액세스하고, 학습 작업을 모니터링하거나, 원격으로 작업을 디버그할 수 있습니다. 
• 데이터 랭글링을 수행하도록 AzureML Spark 구성: 이제 기계 학습 모델을 교육하기 전에 Azure Machine Learning 에코시스템 내에서 모든 유형의 데이터 랭글링을 수행할 수 있습니다. Attached 및 Managed Spark 환경을 모두 실행할 수 있으며 이 기능은 데이터 랭글링을 수행할 때 최고의 유연성을 제공합니다.