Azure Data Factory 매핑 데이터 흐름 퍼블릭 미리 보기에 매개 변수 지원이 추가됨

Azure Data Factory 팀은 이제 코딩 없는 설계 환경에서 구성 가능한 데이터 변환을 빌드할 수 있는 매개 변수 지원을 매핑 데이터 흐름 퍼블릭 미리 보기 기능에 추가했습니다. 따라서 요구 사항에 시간, 날짜, 위치, 가격, 비용 등 빈번하게 변하는 특성을 기반으로 하는 논리가 관련된 경우 데이터 흐름 내에서 손쉽게 변환 논리를 한 번 설계한 후 해당 값을 매개 변수화할 수 있습니다.

데이터 흐름에서 매개 변수를 사용하는 방법에 관한 세부 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다. 데이터 흐름 디자이너 내부나 변환 식 내부에서 매개 변수 탭을 클릭하여 매핑 데이터 흐름에서 매개 변수 사용을 시작하세요. 여기에서 데이터 흐름 논리 내부에서 액세스할 수 있는 매개 변수를 만들고 관리할 수 있습니다.

이제 데이터 흐름을 ADF 파이프라인에 추가할 때 파이프라인 식, 정적 값 또는 데이터 흐름 식을 사용하여 데이터 흐름으로 전달하려는 값을 설정할 수 있습니다. 파이프라인 매개 변수에서 지원되는 ADF 파이프라인 식 언어는 여기에 설명되어 있으며, 데이터 흐름 식 언어는 여기에 설명되어 있습니다.

파이프라인에서 해당 매개 변수를 설정하면 변경이 불가능한 해당 값으로 데이터 흐름이 실행되어 실행할 때마다 데이터 흐름 내부에서 값이 동적으로 변경됩니다. 원본 및 싱크 변환 설정 내부나 변환 식 내부에서 매개 변수 값을 사용할 수 있습니다.