Azure Cognitive Services 기능이 현재 미리 보기 상태로 제공됨
게시된 날짜: 11월 04, 2019
현재 미리 보기 상태로 제공되는 새 Azure Cognitive Services 기능은 다음과 같습니다.
사용자 지정 신경망 음성 기능
사용자 지정 신경망 음성 기능을 사용하면 심층 신경망 및 고유한 학습 오디오를 사용하여 인간과 유사한 맞춤형 음성을 제작할 수 있습니다. 인간과 매우 유사한 디지털 음성으로 긴 형식의 오디오 콘텐츠를 제작할 수도 있습니다.
Office 365 데이터를 사용하는 사용자 지정 음성
사용자 지정 음성을 사용하면 맞춤형 모델로 음성 인식을 최적화할 수 있습니다. 이제 Office 365를 사용하는 조직은 Office 365 데이터를 사용하여 사용자 지정 모델을 자동으로 생성함으로써 조직에 고유한 용어의 음성 인식 정확도를 최적화할 수 있습니다.
Text Analytics - 감정 분석 3.0
Azure Cognitive Service인 Text Analytics에서 최신 버전의 감정 분석 기능을 릴리스했습니다. 언어 지원은 영어, 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 스페인어, 한국어, 중국어 및 일본어가 포함되도록 확장되었습니다.
새로운 모델의 개선 사항은 다음과 같습니다.
- 향상된 정확도 - 이전 버전보다 텍스트 문서에서 긍정적, 중립적, 부정적 및 혼합된 감정을 감지하는 기능이 크게 개선되었습니다.
- 문서 및 문장 수준 감정 점수 - 문서 및 문서의 개별 문장에서 모두 감정을 감지합니다. 문서에 여러 문장이 있는 경우 각 문장에도 감정 점수가 할당됩니다.
- 감정 범주 및 점수 - 이제 API는 텍스트의 감정 범주(긍정적, 부정적, 중립적 및 혼합적)와 감정 점수를 반환합니다.
- 개선된 출력 - 감정 분석은 전체 텍스트 문서와 개별 문장 수준에서 모두 정보를 반환합니다.
Text Analytics - 엔터티 3.0 엔드포인트의 확장 엔터티 형식 지원
NER(명명된 엔터티 인식)은 비정형 자연어 텍스트를 사용하고 사용자, 위치, 조직과 같은 엔터티의 발생을 식별하는 기능입니다. 새 버전의 NER은 5개 언어에서는 100개가 넘는 명명된 엔터티 형식을, 16개의 다른 언어에서는 20개가 넘는 명명된 엔터티 형식을 지원합니다.
Text Analytics - 엔터티 3.0 엔드포인트의 개인 식별 정보 지원
또한, Text Analytics의 명명된 엔터티 인식에서 PII(개인 식별 정보) 인식에 대한 퍼블릭 미리 보기를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 기능 추가를 통해 사용자는 이제 영어 텍스트 문서에서 80가지가 넘는 개인 식별 정보를 감지하고 추출할 수 있습니다.