Azure AI

AI 솔루션을 통해 비즈니스 결과를 촉진하고 고객 경험을 개선합니다.

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혁신적인 AI 솔루션 만들기

개발자와 데이터 과학자를 위해 설계된 인공 지능(AI) 서비스 포트폴리오인 Azure AI를 살펴보세요. 더 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 수십 년에 걸친 혁신적인 연구, 책임 있는 AI 관행, Azure AI가 제공하는 유연성을 활용하여 고유한 AI 솔루션을 빌드 및 배포합니다. 간단한 API 호출을 통해 고품질 비전, 음성, 언어 및 의사 결정 AI 모델에 액세스하고, Jupyter Notebook 및 Visual Studio Code와 같은 친숙한 도구인 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 자신만의 기계 학습 모델을 만들 수 있습니다. 또한 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 오픈 소스 프레임워크는 모두 Microsoft의 책임 있는 AI 원칙에 의해 지원됩니다.

현재 Azure OpenAI Service를 통해 GPT-4를 사용할 수 있습니다. 자세한 정보

Azure AI 서비스 Azure Machine Learning Azure AI 인프라

개발자와 조직이 즉시 출시 가능하고 책임 있는 최첨단 지능형 솔루션을 신속하게 만들 수 있도록 도와주는 바로 사용 가능하고 사용자 지정 가능한 API와 시나리오 기반 서비스로 구성된 종합 제품군입니다.

시장에서 가장 포괄적인 AI 기능 포트폴리오를 사용하여 OpenAI 모델을 비롯한 정교한 AI 모델에 쉽게 액세스하세요.
Computer Vision, 음성, 언어 분야에서 인간과 동등한 수준에 도달한 최초의 AI 서비스를 이용하여 확신을 가지고 빌드 하세요.
컨테이너를 사용하여 클라우드에서 에지에 이르기까지 어디서나 배포 하세요.
빠르게 시작 하고 고유한 요구 사항에 맞게 솔루션을 사용자 지정하세요.

Azure AI 서비스 살펴보기

기계 학습 모델의 구축, 학습, 배포를 위한 엔드투엔드 플랫폼

Jupyter Notebook, 끌어서 놓기 디자이너, 자동화된 Machine Learning과 함께 선택한 도구로 개발합니다.
자동화되고 재현 가능한 기계 학습 워크플로를 사용하여 대규모로 모델을 만들고 배포합니다.
데이터, 모델, 프로세스를 이해하고 보호하고 제어할 수 있는 풍부한 기본 제공 기능 세트를 사용하여 책임감 있게 혁신합니다.
MLflow, Kubeflow, ONNX, PyTorch, TensorFlow, Python, R 등의 오픈 소스 프레임워크 및 언어에 대한 업계 최고의 지원을 사용하여 각자의 방식으로 빌드합니다.

Azure Machine Learning 살펴보기

혁신 가속화를 위해 특별히 제작된 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라

대규모 모델 학습 및 유추를 포함하여 가장 복잡한 AI 워크로드를 최적화합니다.
대규모 AI 이니셔티브의 리소스를 통해 대규모로 기계 학습 모델을 신속하게 학습시키고 차세대 AI 기능을 확장할 수 있습니다.
Azure N 시리즈 VM을 포함하여 AI에 최적화된 가상 머신 포트폴리오 중에서 선택하여 최신 GPU 성능과 네트워킹을 즐기세요.

Azure AI 인프라 살펴보기

AI에 Azure를 사용해야 하는 이유

조건에 맞게 빌드

모든 기술 수준의 개발자 및 데이터 과학자를 위한 프레임워크, 도구, 기능에 액세스하세요.

중요 업무용 AI 솔루션 배포

Xbox, HoloLens, Microsoft Teams에서 AI 기능을 지원하는 동일한 입증된 AI 서비스를 사용하세요.

책임 있는 AI 적용

데이터 프라이버시, 투명성, 신뢰를 유지하면서 AI를 책임감 있게 사용하기 위한 도구, 서비스, 지침을 이용하세요.

최고 업계 분석가가 인정함

고객이 어떻게 Azure AI를 통해 혁신적인 성과를 이루는지 보기

NBA

"항상 많은 데이터를 사용해 왔지만, 잠재력을 발휘하고 수십억 개의 데이터 포인트에서 흥미로운 너깃을 찾기 위해 Azure와 AI가 필요했습니다."

Charlie Rohlf, National Basketball Association의 통계 기술 제품 개발 부문, 부사장

사례 읽기

Airbus

"Microsoft만이 대규모로 Microsoft 데이터 세트에 대해 학습되었으며 완전히 분리된 상태로 사용할 수 있는 검증된 최첨단 기술과 모델을 제공했습니다... 이 모든 것이 출시 기간을 단축하며, 이는 우리의 주요 차별화 요소가 되었습니다."

Marcel Traitmens, 내부 AI 플랫폼의 제품 소유자

사례 읽기

NHS BSA

"AI 엔진을 사용함으로써 AI를 사용하여 문서를 읽고, 더 많은 분야의 정보를 읽고, 손으로 쓴 정보를 읽고, 더 나은 세금 가치를 제공하고, 더 나은 결과를 제공하고, 더 나은 환자 안전을 제공하는 등 훨씬 더 많은 것을 할 수 있다고 믿습니다."

Michael Brodie, 최고 경영진, NHS

사례 읽기

Walgreens Boots Alliance

"Microsoft가 이미 Healthcare Bot 서비스 개발을 시작했으므로 우리는 일주일도 안 되어 코로나19 대응 챗봇을 운영에 투입할 수 있었습니다."

Ankur Jain, Walgreens Boots Alliance의 디지털 엔지니어링 부문 수석 설계자

사례 읽기

Walgreens 앱을 사용하여 코로나19 위험 평가를 받는 고객을 보여 주는 휴대폰을 든 손

Twitter

"공개 대화를 제공한다는 것은 모든 사람이 트위터에 액세스할 수 있도록 올바른 조치를 계속 취한다는 것을 의미합니다. 장애인들이 우주 공간에 더 쉽게 접근할 수 있도록 공개적으로 노력해 왔습니다. Microsoft Azure 음성 텍스트 변환과의 파트너십을 통해 발전을 가속화할 수 있었습니다."

Nick Caldwell, 핵심 기술 총괄 관리자, Twitter

사례 읽기

고객이 Azure AI를 업무에 활용하는 방법 알아보기

클라우드와 에지에서 지금 바로 AI를 비즈니스에 적용하세요.

기계 학습 정보 마이닝 대화형 AI 문서 프로세스 자동화 기계 번역 음성 전사

기계 학습

오직 Azure만이 최고의 고급 기계 학습 기능과 딥러닝 기능을 제공합니다. Azure Machine Learning 및 Azure Databricks를 사용하여 기계 학습 모델을 쉽고 빠르게 빌드, 학습, 배포합니다. 최신 NVIDIA GPU와 InfiniBand 네트워킹을 결합한 AI 슈퍼컴퓨팅 인프라를 사용하여 AI 워크로드에 고성능을 제공합니다. Azure의 PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn 등의 프레임워크와 함께 Jupyter 및 Visual Studio Code와 같은 익숙한 도구를 사용합니다. 자동화된 Machine Learning 및 끌어서 놓기 인터페이스와 같은 로우 코드/코드가 없는 도구를 사용하여 데이터 과학 팀을 확장하고 모델을 더 빠르게 만듭니다. 또한 관리형 온라인 엔드포인트 또는 AKS(Azure Kubernetes Service)를 사용하여 대규모로 쉽게 배포하고 ONNX 런타임을 사용하여 기계 학습 추론을 최적화합니다.