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미리 보기 기능

고객 의견을 얻기 위해 Azure는 현재 평가 목적으로 다음과 같은 미리 보기 기능을 제공합니다. 여기에는 미리 보기, 베타 또는 기타 시험판 기능, 서비스, 소프트웨어 또는 지역이 포함될 수 있습니다. 미리 보기는 서비스 계약 및 미리 보기 보충 약관에 명시된 대로 축소되거나 다른 서비스 약관으로 변경될 수 있습니다. 미리 보기는 Microsoft Azure 사용에 적용되는 계약을 보충하는 다음과 같은 사용 약관에 동의하는 조건으로 제공됩니다.

Cognitive Search(AI 지원 콘텐츠 보강 포함)

새 Cognitive Search 기능을 통해 인공 지능을 사용하여 문서에서 인사이트와 구조화된 정보를 추출할 수 있습니다. 인식 기술을 사용하여 데이터를 보강하고 인덱싱되기 전에 데이터에 구조를 제공하는 파이프라인을 만드세요. 미리 빌드된 다양한 인식 기술 중에서 선택할 수 있으며, 사용자 지정 기술을 만들어 기능을 확장할 수도 있습니다.

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Azure SignalR Service

Azure SignalR Service는 개발자가 용량 프로비저닝, 신뢰할 수 있는 연결, 크기 조정, 암호화 또는 인증에 대해 염려하지 않고 실시간 웹 환경 빌드에 집중할 수 있게 해주는 완전히 관리되는 서비스입니다. .NET SignalR 라이브러리 및 Visual Studio 제품군과 긴밀히 통합된 이 서비스를 통해 채팅, 인스턴트 브로드캐스팅, IoT 대시보드 등의 환경을 더 쉽게 제공할 수 있습니다.

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Azure Blockchain Workbench

Azure Blockchain Workbench를 통해 신속하게 블록체인 프로젝트를 시작하고 확장하세요. 미리 빌드된 모듈식 네트워크 및 인프라를 통해 개발을 간소화하고 손쉽게 실험하세요. 이미 사용하고 있는 클라우드 서비스 및 소비 앱에 대한 통합 및 확장을 통해 가치 창출 시간을 단축하고 전 세계에서 사용 가능한 신뢰할 수 있는 개방형 플랫폼에서 안심하고 혁신하세요.

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Azure SQL Database 관리되는 인스턴스

관리되는 인스턴스는 SQL Server 호환성 및 기본 가상 네트워크 지원을 제공하는 Azure SQL Database의 새 배포 옵션입니다. 앱의 아키텍처를 변경하지 않고 SQL Server 워크로드를 완전히 관리되는 지능형 서비스로 이동하고 새로운 vCore 기반 성능 계층을 사용하여 온-프레미스 요구 사항을 클라우드로 쉽게 변환하세요. 지금 SQL Server 데이터베이스를 관리되는 인스턴스로 이동하여 SQL Server에 대한 Azure 하이브리드 혜택으로 비용을 최대 30퍼센트 절감하세요. Azure를 이미 사용 중인 경우 지금 포털에서 관리되는 인스턴스를 체험해보세요. Azure를 처음 사용하는 경우, 먼저 체험 계정을 만드세요.

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IoT Edge

IoT Edge는 클라우드 인텔리전스를 에지 장치로 확장합니다. IoT Edge는 Windows 및 Linux IoT 장치에서 클라우드 서비스를 로컬에서 실행하도록 설정합니다. 클라우드에서 워크로드를 개발 및 테스트한 다음, 에지 장치에서 인텔리전스를 배포하는 호환 가능한 컨테이너인 Docker를 통해 원활하게 에지로 배포하세요. Microsoft Azure와 타사 서비스를 통합하거나 기존 서비스를 보강하여 고유한 비즈니스 논리에 맞게 사용자 지정 IoT 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.

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AKS(Azure Kubernetes Service)

Kubernetes를 구현, 설치, 유지 관리 및 보호하는 복잡한 과정이 필요하지 않습니다. Azure Kubernetes Service를 사용하여 호스트된 Kubernetes 환경을 관리하면 컨테이너화 응용 프로그램을 배포, 관리 및 크기 조정하기 위한 컨테이너 오케스트레이션 전문 지식이 필요하지 않습니다. 클러스터당 요금이 아니라 사용한 리소스에 대한 요금만 결제합니다.

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Azure Cosmos DB Apache® Cassandra API

Apache® Cassandra API는 Azure Cosmos DB의 기능에 Cassandra as-a-service를 제공합니다. 개발자는 친숙한 Cassandra SDK 및 도구를 사용하여 기존 응용 프로그램을 “리프트 앤 시프트”하고 전 세계에 배포되는 확장성이 뛰어난 다중 모델 데이터베이스 서비스에 대해 Cassandra API를 사용하여 새 응용 프로그램을 빌드할 수 있습니다.

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DevOps 프로젝트

DevOps Projects를 통해 단 세 단계로 모든 Azure 서비스에서 응용 프로그램 실행을 시작하세요. 응용 프로그램 언어, 런타임 및 Azure 서비스만 선택하면 됩니다.

Batch AI

Batch AI는 Microsoft의 데이터 과학자에서 사용되는 규모와 유연성으로 심화 학습과 기타 AI 또는 기계 학습 모델을 교육하고 테스트하도록 도와주는 새로운 플랫폼 서비스입니다. GPU 및 CPU의 관리되는 클러스터를 사용하여 더 큰 네트워크를 설계하고, 동시에 대규모로 실험을 시행하여 개발 시간을 단축하고 개발을 더 쉽고 더 생산성 높게 만들 수 있습니다. Batch AI를 사용할 경우 교육에 사용되는 계산 및 저장소에 대한 요금만 결제합니다. 클러스터 관리 및 작업 예약에 대한 추가 요금이 청구되지 않습니다.

Azure Data Box

Azure Data Box는 Microsoft가 만든 안전하고 견고한 조작 방지 어플라이언스로, 고객이 많은 양의 데이터를 Azure Storage로 전송하는 데 도움이 됩니다. 고객은 Azure 포털을 통해 Data Box를 주문하고 자신의 사이트로 배달되도록 하여 표준 NAS 프로토콜(SMB/CIFS)을 사용하여 데이터를 장치로 신속하게 복사할 수 있습니다. Data Box의 정보는 256비트 AES 암호화로 보호되어 개인 정보 보호를 보장합니다. Microsoft로 반환된 데이터는 Azure Blob 또는 File Storage에 직접 업로드된 후 장치에서 안전하게 지워집니다. 파트너 솔루션도 Azure Data Box와 통합되어 고객의 대규모 Azure 데이터 전송 프로젝트에 도움을 줍니다. 미리 보기는 제한된 미국 지역에서 제공되지만 관심 있는 모든 고객에게 등록을 권장합니다.

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Cloud Shell의 PowerShell

Cloud Shell은 거의 어디에서나 Azure에 인증된 셸 액세스로 클라우드에서 Microsoft가 관리하는 관리 컴퓨터입니다. 여기에는 자주 사용되는 명령줄 도구, 일반 프로그래밍 언어에 대한 지원 및 세션 간에 데이터를 유지할 수 있는 연결된 Azure File Storage가 포함됩니다.

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Machine Learning 실험 서비스

실험 속도를 높일 수 있습니다. 데스크톱에서 프로토타입을 빠르게 만든 다음 Docker 컨테이너를 통해 가상 머신에서 쉽게 확대하거나 Apache Spark 클러스터를 사용하여 확장할 수 있습니다. 모델 성능을 사전에 관리하고, 최상의 모델을 식별하고, 데이터로 최고 모델 수준을 높일 수 있습니다. 강력한 산업 표준 GIT 리포지토리를 사용하여 공동 작업하고 솔루션을 공유할 수 있습니다.

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Machine Learning 모델 관리

어디에서나 모델을 배포 및 관리할 수 있습니다. Docker 컨테이너를 사용하여 클라우드, 온-프레미스 또는 에지에서 빠르게 모델을 프로덕션에 배포할 수 있습니다. 최고 성능의 모델을 프로덕션에 배포하고 성능이 감소하여 재교육할 수 있습니다. 실시간으로 또는 높은 수준의 일괄 처리 서비스로 배포할 수 있습니다.

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Azure Machine Learning Workbench

다운로드 가능한 데스크톱 응용 프로그램 및 데이터 준비를 수행할 때 그 단계를 학습하는 기본 제공 데이터 준비 기능을 가진 명령줄 도구와 모든 것을 결합할 수 있습니다. 프로젝트 관리, 실행 기록 및 노트북 통합으로 생산성을 높일 수 있습니다. TensorFlow, Cognitive Toolkit, Spark ML, scikit-learn 등의 인기 있는 오픈 소스 프레임워크를 사용할 수 있습니다.

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Machine Learning Visual Studio Code 확장

기본 제공된 Azure Machine Learning 서비스를 이용하여 학습 모델을 보다 쉽게 빌드할 수 있습니다. Visual Studio Code 확장을 통해 데스크톱, 클라우드, 에지 등에서 완전무결한 개발자 환경을 제공할 수 있습니다. 선호하는 통합 개발 환경에서 직접 뛰어난 학습 모델 및 호출 서비스를 개발할 수 있습니다.

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Machine Learning MMLSpark

Apache Spark에 대한 깊이 있는 학습 및 데이터 과학 도구를 사용하여 대용량 이미지 및 텍스트 데이터 집합을 위한 강력하고 확장성이 높은 예측 및 분석 모델을 빠르게 만들 수 있습니다.

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청구 알림 서비스

Azure 청구 알림 서비스를 사용하여 Azure 계정의 청구 활동을 모니터링 및 관리하는 데 도움이 되는 사용자 지정된 청구 알림을 쉽고 빠르게 만들 수 있습니다.

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Cognitive 서비스

개발자가 시각, 음성, 언어, 지식 및 검색 기능과 같은 지능형 서비스를 자신의 솔루션에 간편하게 추가할 수 있도록 해주는 API 및 SDK의 포트폴리오입니다.

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Custom Decision

사용할수록 더욱 개선되는 클라우드 기반의 상황에 따른 의사 결정 API가 포함된 인텔리전트 시스템을 만드세요.

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Media Analytics

Azure 미디어 분석은 조직과 기업이 고급 기계 학습 기술을 통해 비디오 파일에서 실질적인 통찰력을 끌어내기 쉽도록 만드는 언어 및 시각 구성 요소 모음을 제공합니다. Azure 미디어 분석 서비스는 Azure Media Services 플랫폼에 호스트되며, 대규모, 라이브 또는 주문형(VOD) 오디오 또는 비디오를 Encoding, 암호화 및 스트리밍하는 Azure 클라우드 미디어 솔루션입니다. 미디어 분석 서비스는 엔터프라이즈급 규모에서 제공되며, 대규모 조직에 필요한 규정 준수, 보안 및 글로벌 환경을 제공합니다.

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Azure Active Directory 조건부 액세스 정책

Azure Active Directory는 사용자 위치 및 그룹 멤버 자격을 기준으로 Azure Active Directory에 연결된 앱에 대해 액세스 규칙을 만들 수 있는 조건부 액세스 정책을 제공합니다. 중요한 앱에는 더 엄격한 정책을 지정(예: 회사 네트워크 외부에서 Azure Multi-Factor Authentication 요구)하고 덜 중요한 앱에는 개방적인 정책을 지정할 수 있습니다.

Azure Active Directory 동적 그룹 멤버 자격

이 미리 보기를 통해 관리자는 사용자 특성("부서", "국가" 등)을 기준으로 Azure Active Directory의 모든 그룹에 규칙을 설정하여 그룹 멤버 자격을 동적으로 정의할 수 있습니다. 이러한 그룹은 응용 프로그램 또는 클라우드 리소스에 대한 액세스 권한을 제공하거나 사용자에게 라이선스를 할당하는 데 사용할 수 있습니다.

Azure Active Directory 암호 롤오버

Azure Active Directory를 사용하면 공유 응용 프로그램 계정을 그룹에 할당할 수 있습니다. Azure Active Directory는 Twitter, Facebook 또는 LinkedIn 같은 소셜 미디어 계정을 소유하고 있는 회사에 대한 액세스를 관리할 때 특히 유용합니다. 이러한 계정의 실제 암호는 관리자만 알고 있으며 그룹의 다른 멤버들은 회사 자격 증명을 사용하여 액세스할 수 있습니다. 이는 자동으로 롤오버되도록 암호를 구성할 수 있도록 하여 보안을 강화합니다. 자동 롤오버 기능은 사용자가 정의한 간격으로 강력하고 복잡한 새 암호를 자동으로 생성하여 공유 계정의 보안을 강화하고 회사 소유 소셜 미디어 계정의 부당한 이용 위험을 최소화합니다.

Azure Active Directory Privileged Identity Management

Azure Active Directory Premium의 새로운 기능인 Privileged Identity Management를 사용하면 권한 있는 ID와 이러한 ID의 리소스 액세스를 검색, 제한 및 모니터링하고 필요에 따라 요청 시 적시에 관리 권한을 적용할 수 있습니다. 현재 공개 미리 보기로 제공되고 있는 이 새로운 기능은 Microsoft Azure 포털을 통해 액세스할 수 있습니다.

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Azure Active Directory 셀프 서비스 액세스 요청

이 미리 보기를 통해 Azure Active Directory 사용자는 조직에서 이용 가능하도록 설정한 응용 프로그램 목록에서 응용 프로그램을 선택하고 셀프 서비스 프로세스를 통해 응용 프로그램에 대한 액세스를 요청할 수 있습니다. 이 프로세스는 선택한 응용 프로그램에 대한 액세스 권한을 즉시 제공하거나 승인 워크플로를 통해 제공합니다.

Azure Database for MySQL

Azure Database for MySQL은 MySQL 데이터베이스를 몇 분 이내에 가장 신뢰할 수 있는 클라우드에서 설정하고 바로 확장할 수 있는 앱 개발 및 배포를 위한 관리 데이터베이스 서비스를 제공합니다.

포괄적인 가격 책정 모델을 통해 추가 비용 없이 기본 제공되는 가용성, 보안, 복구 등 원하는 기능을 모두 이용할 수 있습니다.

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Azure Database for PostgreSQL

Azure Database for PostgreSQL은 PostgreSQL 데이터베이스를 몇 분 안에 가장 신뢰할 수 있는 클라우드에서 바로 확장할 수 있는 앱 개발 및 배포를 위한 관리 데이터베이스 서비스를 제공합니다.

포괄적인 가격 책정 모델을 통해 추가 비용 없이 기본 제공되는 가용성, 보안, 복구 등 원하는 기능을 모두 이용할 수 있습니다.

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Video Indexer

Video Indexer의 인공지능을 통해 비디오를 빠르게 파악합니다. 단어를 감지하고, 얼굴과 감정을 인식하고, 워크플로를 구축합니다.

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Custom Speech

말하기 스타일, 어휘 및 배경 소음과 같은 음성 인식 장벽을 해결하세요.

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화자 인식

화자 인식을 통해 개별 화자를 식별하거나 음성을 인증 수단으로 사용할 수 있습니다.

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Custom Vision

자신만의 사용 사례에 맞는 가장 종합적인 컴퓨터 비전 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 레이블이 지정된 이미지 몇 장을 업로드만 하고 나머지는 Custom Vision Service에게 맡기세요.

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Azure Lab Services

Azure Lab Services는 클라우드에서 클래스룸, 체험, 개발 및 테스트 및 기타 시나리오에 대한 공유 가능한 보안 랩을 제공합니다. 빠르고 유연한 설정을 사용하여 Windows 또는 Linux에서 가상 클라우드 랩을 빌드할 수 있습니다.

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