책임 있는 ML(책임 있는 기계 학습)

데이터 과학자와 개발자에게 매우 혁신적인 기능을 제공하는 Azure Machine Learning의 기능

데이터, 모델 및 프로세스를 이해하고, 보호하고, 제어하여 신뢰할 수 있는 솔루션을 빌드하세요.

책임 있는 기계 학습 개발, 배포 및 사용을 가능하게 하는 최신 기술입니다. 책임 있는 AI 원칙을 실천하고 ML 수명 주기 전체에서 신뢰를 구축하세요.

이해

즉시 이용 가능한 시각화로 모델에 대한 가시성을 확보하고, 모델 동작을 설명하고, 불공정성을 감지 및 완화합니다.

보호

중요한 데이터를 보호하고 유출을 방지하기 위해 차등 개인 정보 보호 기술을 적용합니다. 보안 환경에서 데이터를 암호화하고 모델을 빌드하여 기밀성을 유지합니다.

제어

기본 제공 계보 및 감사 내역 기능을 사용하고 규정 요구 사항을 충족하기 위해 모델 메타데이터를 문서화하여 책임 있는 프로세스를 가능하게 합니다.

모델을 이해하고 공정성을 위해 빌드하기

모델 설명을 사용하여 모델 동작을 이해하고 예측에 가장 많은 영향을 주는 기능을 파악합니다. 모델 학습 및 추론 중에 유리 상자 모델과 블랙 박스 모델 모두를 위해 기본 제공 설명자에 액세스합니다. 대화형 시각화를 사용하여 모델을 비교하고 가상 분석을 수행하여 모델 정확도를 향상시킵니다. 최신 알고리즘을 사용하여 모델의 공정성을 테스트합니다. ML 수명 주기 전체에서의 불공정성을 완화하고, 완화된 모델을 비교하고, 의도적인 공정성과 정확도의 상쇄 관계를 원하는 대로 만듭니다.

데이터 개인 정보 보호 및 기밀 유지

중요한 정보의 공개를 제한하기 위해 데이터에 정밀한 수준의 통계적 노이즈 수준을 삽입하는 차등 개인 정보 보호의 최신 혁신을 통해 개인 정보 보호를 유지하는 모델을 빌드합니다. 데이터 유출을 식별하고 반복 쿼리를 지능적으로 제한하여 노출 위험을 관리합니다.

기밀 데이터를 사용한 모델을 안전하게 빌드하기 위해 기계 학습을 위해 특별히 설계된 암호화 및 기밀 기계 학습(출시 예정) 기법을 사용합니다.

ML 프로세스의 모든 단계를 제어하고 관리합니다.

기본 제공 기능에 액세스하여 자동으로 계보를 추적하고 ML 수명 주기 전반에 걸쳐 감사 내역을 만듭니다. 데이터 세트, 모델, 실험, 코드 등을 추적하여 ML 프로세스에 대한 완전한 가시성을 확보합니다. 사용자 지정 태그를 사용하여 모델 데이터 시트를 구현하고, 주요 모델 메타데이터를 문서화하고, 책임 소재를 강화하고, 책임 있는 프로세스를 보장합니다.

실행 중인 책임 있는 ML 보기

모델의 동작을 설명하기 위한 더 나은 가시성을 확보하기

모델의 동작을 설명하기 위한 더 나은 가시성을 확보하기

모델의 동작을 설명하기 위한 더 나은 가시성을 확보하기

숨겨진 바이어스가 없는 모델을 사용하여 중요한 결정 수행

숨겨진 바이어스가 없는 모델을 사용하여 중요한 결정 수행

숨겨진 바이어스가 없는 모델을 사용하여 중요한 결정 수행

중요한 데이터 세트를 보호하기 위해 차등 개인 정보 보호 기술 사용하기

중요한 데이터 세트를 보호하기 위해 차등 개인 정보 보호 기술 사용하기

중요한 데이터 세트를 보호하기 위해 차등 개인 정보 보호 기술 사용하기

책임 있는 ML을 사용하는 고객

"Azure Machine Learning and its Fairlean capabilities offer advanced fairness and explainability that have helped us deploy trustworthy AI solutions for our customers, while enabling stakeholder confidence and regulatory compliance."

Alex Mohelsky, EY Canada 파트너 및 데이터 분석 리더
Ernst & Young

"Azure Machine Learning helps us build AI responsibly and build trust with our customers. Using the interpretability capabilities in the fraud detection efforts for our loyalty program, we are able to understand models better, identify genuine cases of fraud, and reduce the possibility of erroneous results."

Daniel Engberg, Scandinavian Airlines의 데이터 분석 및 인공 지능 책임자
Scandinavian Airlines

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