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Machine Learning Services

종단 간 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 플랫폼 사용자에게 AI 적용

새롭습니다! 이제 “Project Brainwave”에서 제공하는 Azure Machine Learning을 통해 최적화된 DNN 집합을 서비스로 사용하여 업계 최고 수준의 성능과 실시간 AI를 얻을 수 있습니다. Resnet-50을 사용하여 지금 시작하세요. 더 많은 모델이 곧 추가될 예정입니다. 비공개 미리 보기에 등록

Azure Machine Learning Packages

새롭습니다! Azure Machine Learning Packages를 사용하여 데이터 과학 생산성을 증대하세요. 이 패키지는 Azure Machine Learning용 Python pip 설치 가능 확장으로, 종단 간 파이프라인 생성을 간소화하고 데이터 과학자가 AI 품질이 높고 해결 시간이 더 빠른 기계 학습 및 심층 학습 모델을 빌드 및 배포할 수 있게 해줍니다. 현재 Computer Vision, 텍스트 분석 및 시계열 예측에 사용할 수 있습니다.

Azure Machine Learning Packages에 대한 자세한 정보

실험 서비스

실험 속도를 높일 수 있습니다. 데스크톱에서 프로토타입을 빠르게 만든 다음 가상 머신에서 쉽게 확대하거나 Apache Spark 클러스터를 사용하여 확장할 수 있습니다. 모델 성능을 사전에 관리하고, 최상의 모델을 식별하고, 데이터 기반 정보를 사용하여 모델 수준을 높일 수 있습니다. 널리 사용되는 Git 리포지토리를 사용하여 공동 작업하고 솔루션을 공유할 수 있습니다.

배포

실험에 대한 자세한 정보

모델 관리

어디에서나 모델을 배포 및 관리할 수 있습니다. Docker 컨테이너를 사용하여 클라우드, 온-프레미스 또는 에지에서 더 빠르게 모델을 프로덕션에 배포할 수 있습니다. 최고 성능의 모델을 프로덕션에 배포하고 성능이 감소하여 재교육할 수 있습니다.

모델 관리에 대한 자세한 정보

워크벤치

새롭습니다! 이제 Azure Machine Learning Services가 ONNX 모델과 통합됩니다. Azure Machine Learning Workbench에서 ONNX 모델을 제출하고 검토하세요.

Windows 및 MacOS를 위한 데스크톱 응용 프로그램과 명령줄 인터페이스를 다운로드할 수 있습니다. 기본 제공 데이터 준비 기능을 사용하여 데이터 준비 단계를 직접 수행하면서 학습할 수 있습니다. 프로젝트 관리, 실행 기록 및 노트북 통합으로 생산성을 높일 수 있습니다. TensorFlow, Cognitive Toolkit, Spark ML, scikit-learn을 비롯하여 최고의 오픈 소스 프레임워크를 활용할 수 있습니다.

Workbench에 대한 자세한 정보

Visual Studio Tools for AI

새롭습니다! Visual Studio Code Tools for AI에서 ONNX 모델로 작업하세요. WinML 도구를 통해 손쉽게 인기 있는 도구 키트에서 모델을 ONNX 형식으로 변환하고 프로그래밍 방식으로 서비스를 호출하여 Azure Machine Learning Services와 통합하세요.

기본 제공된 Azure Machine Learning Services를 이용하여 선호하는 IDE에서 직접 뛰어난 학습 모델 및 호출 서비스를 보다 쉽게 빌드할 수 있습니다. 데스크톱, 클라우드, 에지 등에서 완전무결한 개발자 환경을 구축할 수 있습니다.

AI용 Visual Studio Code 도구에 대한 자세한 정보

Azure IoT Edge용 AI 도구 키트

인공 지능 및 기계 학습 기능을 에지에 적용하세요. 예측 유지 관리, 이미지 분류 및 음성 처리와 같은 사전 빌드 모델을 패키지하고 Azure Machine Learning 및 Azure IoT Edge를 통해 IoT 게이트웨이 또는 장치에 배포하세요.

Azure IoT Edge용 AI 도구 키트에 대한 자세한 정보

MMLSpark

Apache Spark에 대한 깊이 있는 학습 및 데이터 과학 도구를 사용하여 대용량 이미지 및 텍스트 데이터 집합을 위한 강력하고 확장성이 높은 예측 및 분석 모델을 빠르게 만들 수 있습니다.

MMLSpark에 대한 자세한 정보

관련 제품 및 서비스

Machine Learning Studio

예측 분석 솔루션을 간단히 빌드, 배포 및 관리

HDInsight

클라우드 Hadoop, Spark, R Server, HBase 및 Storm 클러스터 프로비전

데이터 과학 가상 머신

데이터 과학 모델링, 개발 및 배포를 위해 포괄적으로 사전 구성된 가상 머신입니다.

Azure Machine Learning Services를 사용하여 현명한 결정 내리기 시작