Machine Learning 서비스

종단 간 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 플랫폼 사용자에게 AI 적용

문제가 발생할 경우 규모에 상관없이 현명한 결정을 내리세요. 데이터가 엔터프라이즈급 보안으로 보호된다는 확신을 가지고 지능형 솔루션을 빌드하고, 데이터를 분석하고, 더 나은 모델을 더 빨리 빌드하고, Machine Learning 개발 수명 주기를 조율하는 데 도움이 되는 데이터 과학자 및 개발자용 클라우드 서비스를 사용하는 모든 사용자에게 어디서나 AI를 제공하세요.

워크벤치

Windows 및 MacOS를 위한 데스크톱 응용 프로그램과 명령줄 인터페이스를 다운로드할 수 있습니다. 기본 제공 데이터 준비 기능을 사용하여 데이터 준비 단계를 직접 수행하면서 학습할 수 있습니다. 프로젝트 관리, 실행 기록 및 노트북 통합으로 생산성을 높일 수 있습니다. TensorFlow, Cognitive Toolkit, Spark ML, scikit-learn을 비롯하여 최고의 오픈 소스 프레임워크를 활용할 수 있습니다.

Workbench에 대한 자세한 정보

실험 서비스

실험 속도를 높일 수 있습니다. 데스크톱에서 프로토타입을 빠르게 만든 다음 가상 컴퓨터에서 쉽게 확대하거나 Apache Spark 클러스터를 사용하여 확장할 수 있습니다. 모델 성능을 사전에 관리하고, 최상의 모델을 식별하고, 데이터 기반 정보를 사용하여 모델 수준을 높일 수 있습니다. 널리 사용되는 Git 리포지토리를 사용하여 공동 작업하고 솔루션을 공유할 수 있습니다.

배포

실험에 대한 자세한 정보

모델 관리

어디에서나 모델을 배포 및 관리할 수 있습니다. Docker 컨테이너를 사용하여 클라우드, 온-프레미스 또는 에지에서 더 빠르게 모델을 프로덕션에 배포할 수 있습니다. 최고 성능의 모델을 프로덕션에 배포하고 성능이 감소하여 재교육할 수 있습니다.

모델 관리에 대한 자세한 정보

AI용 Visual Studio Code

기본 제공된 Azure Machine Learning Services를 이용하여 선호하는 IDE에서 직접 뛰어난 학습 모델 및 호출 서비스를 보다 쉽게 빌드할 수 있습니다. 데스크톱, 클라우드, 에지 등에서 완전무결한 개발자 환경을 구축할 수 있습니다.

AI용 Visual Studio Code 도구에 대한 자세한 정보

Azure IoT Edge용 AI 도구 키트

인공 지능 및 기계 학습 기능을 에지에 적용하세요. 예측 유지 관리, 이미지 분류 및 음성 처리와 같은 사전 빌드 모델을 패키지하고 Azure Machine Learning 및 Azure IoT Edge를 통해 IoT 게이트웨이 또는 장치에 배포하세요.

Azure IoT Edge용 AI 도구 키트에 대한 자세한 정보

MMLSpark

Apache Spark에 대한 깊이 있는 학습 및 데이터 과학 도구를 사용하여 대용량 이미지 및 텍스트 데이터 집합을 위한 강력하고 확장성이 높은 예측 및 분석 모델을 빠르게 만들 수 있습니다.

MMLSpark에 대한 자세한 정보

관련 제품 및 서비스

Machine Learning Studio

예측 분석 솔루션을 간단히 빌드, 배포 및 관리

HDInsight

클라우드 Hadoop, Spark, R Server, HBase 및 Storm 클러스터 프로비전

데이터 과학 가상 컴퓨터

데이터 과학 모델링, 개발 및 배포를 위해 포괄적으로 사전 구성된 가상 컴퓨터입니다.

Azure Machine Learning Services를 사용하여 현명한 결정 내리기 시작