Computer Vision API

이미지의 콘텐츠를 분석하는 AI 서비스

이미지에서 풍부한 정보 추출

앱에 비전 기능을 포함하여 콘텐츠 검색 기능을 향상하고, 텍스트 추출을 가속하며, 더 많은 사람이 사용할 수 있는 제품을 만드세요. 시각적 데이터를 사용하여 콘텐츠(개체에서 개념까지)에 레이블을 지정하고, 인쇄된 텍스트와 필기 텍스트를 추출하고, 브랜드와 랜드마크 같은 친숙한 주제를 인식하고, 콘텐츠를 조정하세요. 기계 학습 전문 지식이 불필요합니다.

손쉽게 사용할 수 있는 혁신

하나의 API 호출만으로 컴퓨터 비전을 사용하여 앱을 변환하세요.

강력한 콘텐츠 추출

규모에 맞게 인사이트를 수집하는 10,000개 이상의 개체와 25개 언어로 이루어진 심층 인덱스에서 끌어오세요.

모든 사용자를 위한 Vision

이미지 설명 기능을 사용하여 더 많은 사용자를 대상으로 기능을 확장하세요.

유연한 배포

클라우드 또는 에지에서 컨테이너로 Custom Vision을 실행하세요.

혁신적인 컴퓨터 비전 기술을 간편하게 적용

간단한 API 호출 하나만으로 혁신적인 컴퓨터 비전 기술을 앱에 적용하세요.

실제 작동되는 방식을 확인해보세요.

person
person
subway train
기능 이름:
개체 [ { "rectangle": { "x": 93, "y": 178, "w": 115, "h": 237 }, "object": "person", "confidence": 0.764 }, { "rectangle": { "x": 0, "y": 229, "w": 101, "h": 206 }, "object": "person", "confidence": 0.624 }, { "rectangle": { "x": 161, "y": 31, "w": 439, "h": 423 }, "object": "subway train", "parent": { "object": "train", "parent": { "object": "Land vehicle", "parent": { "object": "Vehicle", "confidence": 0.926 }, "confidence": 0.923 }, "confidence": 0.917 }, "confidence": 0.801 } ]
태그 [ { "name": "train", "confidence": 0.9975446 }, { "name": "platform", "confidence": 0.9955431 }, { "name": "station", "confidence": 0.979800761 }, { "name": "indoor", "confidence": 0.9277198 }, { "name": "subway", "confidence": 0.8389395 }, { "name": "clothing", "confidence": 0.5043765 }, { "name": "pulling", "confidence": 0.4317162 } ]
설명 { "tags": [ "train", "platform", "station", "building", "indoor", "subway", "track", "walking", "waiting", "pulling", "board", "people", "man", "luggage", "standing", "holding", "large", "woman", "yellow", "suitcase" ], "captions": [ { "text": "people waiting at a train station", "confidence": 0.8330992 } ] }
이미지 형식 "Jpeg"
이미지 차원 462 x 600
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성인 점수 0.009112834
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외설 점수 0.0143244695
범주 [ { "name": "trans_trainstation", "score": 0.98828125 } ]
얼굴 []
주요 색상 배경
"Black"
주요 색상 전경
"Black"
강조 색
#484C83

프로세스 혁신

10,000여 개의 개체와 25개 언어를 자동으로 식별하세요. 로봇 프로세스 자동화, 디지털 자산 관리와 같은 다양한 시나리오에서 이미지로부터 추출된 풍부한 데이터를 바탕으로 프로세스를 간소화하세요.

더 많은 사용자를 대상으로 앱 확장

이미지 설명을 제공하여 시력이 약한 사용자를 지원하세요. Microsoft가 PowerPoint, Word, Outlook, Excel에 Computer Vision을 적용하여 시력이 약한 사용자를 위해 이미지에 자동 캡션을 적용하는 방식을 알아보세요. Computer Vision을 몰입형 리더와 결합하여 텍스트 그림을 소리 내어 읽히는 단어로 변환함으로써 사용자들이 주변 세상을 탐색할 수 있도록 도와주세요.

카메라를 포용성 도구로 만들기

클라우드에서 에지에 이르기까지 어디서나 배포

클라우드 또는 온-프레미스에서 컨테이너로 Computer Vision을 실행하세요. 건강 기록 이미지 분석과 같이 데이터 보안과 낮은 대기 시간이 중요한 다양한 시나리오에 Computer Vision을 적용하세요.

컨테이너의 Computer Vision에 대해 알아보기

업계 최고 수준의 Azure 보안을 기반으로 빌드

  • Microsoft는 사이버 보안 연구 및 개발에 매년 USD 1 billion 넘게 투자합니다.

  • Microsoft에 소속된 보안 전문가 3,500여 명이 여러분의 데이터 보안 및 개인 정보 보호를 철저히 전담합니다.

  • Azure는 다른 어떤 클라우드 공급 기업보다도 많은 인증을 취득했습니다. 전체 목록을 확인하세요.

세계적 수준의 컴퓨터 비전을 경쟁력 있는 가격에 사용

사전 투자 비용 없이 사용한 만큼만 요금을 지불하세요. Computer Vision을 사용하면 트랜잭션 수를 기반으로 종량제 요금을 지불할 수 있습니다.

3단계로 Computer Vision 시작하기

Azure 체험 계정에 가입하여 즉시 액세스 권한과 $200 크레딧을 받습니다.
Azure Portal에 로그인하고 Computer Vision을 추가합니다.
빠른 시작 가이드와 설명서를 참고하여 Computer Vision을 포함하는 방법을 알아봅니다.

개발자 리소스

설명서 및 빠른 시작

Computer Vision을 시작하세요.

코딩 시작하기

Computer Vision을 위한 Visual Studio

Visual Studio의 연결된 서비스를 사용하여 Computer Vision을 포함하는 방법을 알아보세요.

문서 읽기

교과 과정

다양한 시나리오에 Computer Vision을 적용하는 방법을 단계별로 알아보세요.

Pluralsight 과정 이수하기

Computer Vision에 대해 자주 묻는 질문

  • 지역별 가용성을 확인하세요.
  • Computer Vision 및 기타 Cognitive Services 제품은 99.9% 가용성을 제공합니다. 무료 가격 책정 계층에는 SLA가 제공되지 않습니다. SLA 정보를 살펴보세요.
  • 이미지는 처리 후에 자동으로 삭제됩니다. Microsoft는 기본 모델을 향상하기 위해 사용자의 데이터를 대상으로 학습하지 않습니다. 개인 정보 보호 정책과 사용 약관에 대해 자세히 알아보세요.
  • 예. 동영상 콘텐츠에서 일회성 이미지를 추출할 수 있습니다.

준비가 되셨다면 Azure 체험 계정을 설정해 볼까요?