모든 규모를 위한 개방형 API가 포함된 빠른 NoSQL 데이터베이스
NoSQL 및 관계형 워크로드를 지원하는 완전 관리형 서버리스 분산 데이터베이스인 Azure Cosmos DB를 사용하여 모든 규모의 앱을 빠르고 쉽게 개발하세요. NoSQL 데이터, 자동 및 즉각적인 확장성, 오픈 소스 PostgreSQL, MongoDB 및 Cassandra 지원에 대해 보장된 속도와 가용성을 얻으세요. Azure Cosmos DB는 개발/테스트에서 프로덕션에 이르기까지 모든 규모의 앱에 대해 비용 효율적인 가격 책정 모델을 제공합니다.
가격 옵션 살펴보기
필터를 적용하여 요구 사항에 맞게 가격 옵션을 사용자 지정하세요.
Prices are estimates only and are not intended as actual price quotes. Actual pricing may vary depending on the type of agreement entered with Microsoft, date of purchase, and the currency exchange rate. Prices are calculated based on US dollars and converted using London closing spot rates that are captured in the two business days prior to the last business day of the previous month end. If the two business days prior to the end of the month fall on a bank holiday in major markets, the rate setting day is generally the day immediately preceding the two business days. This rate applies to all transactions during the upcoming month. Sign in to the Azure pricing calculator to see pricing based on your current program/offer with Microsoft. Contact an Azure sales specialist for more information on pricing or to request a price quote. See frequently asked questions about Azure pricing. Learn how you can save on your dynamic workloads with savings plan for databases.
미국 정부 기관은 Azure Government 서비스를 종량제 온라인 구독을 통해 직접 구입하거나 라이선스 솔루션 공급자를 통해 선불 약정 없이 구입할 수 없습니다.
중요: R$로 표시된 가격은 단순 참조용입니다. 국제 거래이기 때문에 최종 가격은 환율과 IOF 세금 포함 여부에 따라 달라집니다. eNF는 발행되지 않습니다.
미국 정부 기관은 Azure Government 서비스를 종량제 온라인 구독을 통해 직접 구입하거나 라이선스 솔루션 공급자를 통해 선불 약정 없이 구입할 수 없습니다.
중요: R$로 표시된 가격은 단순 참조용입니다. 국제 거래이기 때문에 최종 가격은 환율과 IOF 세금 포함 여부에 따라 달라집니다. eNF는 발행되지 않습니다.
Azure Cosmos DB 가격 책정 모델
Azure Cosmos DB는 컴퓨팅, 스토리지, 대역폭의 세 가지 사용량에 대해 요금을 청구합니다. 아래 탭에서는 각 컴퓨팅 가격 모델과 그에 따른 스토리지 및 대역폭 가격 책정 모델을 더 자세히 설명합니다.
컴퓨팅 가격 모델과 API를 선택한 후에는 변경할 수 없습니다.
컴퓨팅 가격:
요청 단위(처리량): Azure Cosmos DB는 초당(RU/s) 측정된 RU(요청 단위)를 사용하여 요금을 청구합니다. 요청 단위는 데이터베이스 작업을 처리하는 데 사용되는 컴퓨팅, 메모리 및 IO에 대한 프록시이며 Azure Cosmos DB 계정에 대해 선택한 모든 Azure 지역에 걸쳐 요금이 청구됩니다.
처리량 옵션에는 표준 프로비전 처리량, 자동 크기 조정 프로비전 처리량 및 서버리스가 포함됩니다.
적용 가능한 API: NoSQL, MongoDB(RU), Cassandra, Gremlin 및 Table.
vCore: Azure Cosmos DB는 데이터베이스 작업을 처리하기 위해 노드당 vCore(컴퓨팅 및 메모리)에 대해 요금을 청구하며 프로비전된 노드의 크기와 수에 따라 요금이 청구됩니다.
Available APIs: PostgreSQL, MongoDB (vCore), Garnet Cache.
스토리지 가격 책정:
사용된 스토리지: Azure Cosmos DB는 지역당 컨테이너/컬렉션/테이블/그래프당 GB 분수 단위로 사용된 스토리지에 대한 요금을 청구합니다. 사용된 스토리지에는 모든 트랜잭션과 분석 데이터와 인덱스, 백업이 포함됩니다.
적용 가능한 API: NoSQL, MongoDB(RU), Cassandra, Gremlin 및 Table.
디스크 스토리지: Azure Cosmos DB는 스토리지 크기별로 각 노드에 프로비전된 디스크에 대해 요금을 청구합니다.
Applicable APIs: PostgreSQL, MongoDB (vCore), Garnet Cache.
대역폭 가격:
데이터 송신: Azure는 Azure 클라우드를 송신하거나 지역 또는 가용성 영역 간에 Azure WAN을 전송하는 데이터에 대해 요금을 청구합니다.
적용 가능한 API: 모두.
Azure Cosmos DB Garnet Cache is a high-performance, scalable, distributed cache designed to accelerate data access and reduce latency for applications. It is best for workloads that require:
- Consistent low latency for reads and writes at scale
- High throughput, low latency vector searches for AI driven workloads
- Resilient and highly available caching
- Rich and extensible APIs with support for the RESP protocol and Redis commands
Learn more about Azure Cosmos DB Garnet Cache.
Garnet Cache Cluster
Each Azure Cosmos DB Garnet Cache cluster has one or more nodes. You can distribute data across multiple nodes in a cluster by adding shards. As the performance needs of your workload grow, you can vertically scale by choosing a larger SKU or horizontally scale by adding additional shards to your cluster.
High availability (HA) avoids cache downtime by maintaining replicas. Azure Cosmos DB Garnet Cache allows you configure your replication factor to control how many nodes (primary and replicas) are provisioned for each shard.
Azure Cosmos DB Garnet Cache uses Premium SSD managed disks to store snapshots when data persistence is enabled. Each node in the cluster has its own attached disk, and the size of the disk scales based on the amount of data available for the chosen VM SKU. When data persistence is enabled, both primary and replica nodes have attached disks.
General Purpose v6-series
Pricing for the Ds_v6 series.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| D2 | 2 | 8 GiB | $- | $- |
| D4 | 4 | 16 GiB | $- | $- |
| D8 | 8 | 32 GiB | $- | $- |
| D16 | 16 | 64 GiB | $- | $- |
| D32 | 32 | 128 GiB | $- | $- |
| D48 | 48 | 192 GiB | $- | $- |
| D64 | 64 | 256 GiB | $- | $- |
| D96 | 96 | 384 GiB | $- | $- |
| D128 | 128 | 512 GiB | $- | $- |
| D192 | 192 | 768 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
General Purpose
Pricing for the Ds_v5, Das_v5, Ds_v4 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_D32s_v5, Standard_D32as_v5, and Standard_D32s_v4 are all priced at the same D32 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| D2 | 2 | 8 GiB | $- | $- |
| D4 | 4 | 16 GiB | $- | $- |
| D8 | 8 | 32 GiB | $- | $- |
| D16 | 16 | 64 GiB | $- | $- |
| D32 | 32 | 128 GiB | $- | $- |
| D48 | 48 | 192 GiB | $- | $- |
| D64 | 64 | 256 GiB | $- | $- |
| D96 | 96 | 384 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
General Purpose Burstable
Pricing for the Bls_v2, Bals_v2 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_B2ls_v2 and Standard_B2als_v2 are all priced at the same B2 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| B2 | 2 | 4 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Memory Optimized v6-series
Pricing for the Es_v6 series.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| E2 | 2 | 16 GiB | $- | $- |
| E4 | 4 | 32 GiB | $- | $- |
| E8 | 8 | 64 GiB | $- | $- |
| E16 | 16 | 128 GiB | $- | $- |
| E20 | 20 | 160 GiB | $- | $- |
| E32 | 32 | 256 GiB | $- | $- |
| E48 | 48 | 384 GiB | $- | $- |
| E64 | 64 | 512 GiB | $- | $- |
| E96 | 96 | 768 GiB | $- | $- |
| E128 | 128 | 1,024 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Memory Optimized
Pricing for the Es_v5, Eas_v5, Es_v4 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_E32s_v5, Standard_E32as_v5, and Standard_E32s_v4 are all priced at the same E32 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| E2 | 2 | 16 GiB | $- | $- |
| E4 | 4 | 32 GiB | $- | $- |
| E8 | 8 | 64 GiB | $- | $- |
| E16 | 16 | 128 GiB | $- | $- |
| E20 | 20 | 160 GiB | $- | $- |
| E32 | 32 | 256 GiB | $- | $- |
| E48 | 48 | 384 GiB | $- | $- |
| E64 | 64 | 512 GiB | $- | $- |
| E96 | 96 | 672 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Compute Optimized v6-series
Pricing for the Fas_v6 series.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|
| F2 | 2 | 8 GiB | $- | $- |
| F4 | 4 | 16 GiB | $- | $- |
| F8 | 8 | 32 GiB | $- | $- |
| F16 | 16 | 64 GiB | $- | $- |
| F32 | 32 | 128 GiB | $- | $- |
| F48 | 48 | 192 GiB | $- | $- |
| F64 | 64 | 256 GiB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Storage Optimized
Pricing for the Ls_v3 and Ls_v4 series is uniform based on the number of vCores regardless of the series chosen. For example, Standard_L32s_v3 and Standard_L32s_v4 are both priced at the same L32 rate.
| VM SKU | vCPUs per Node | Total RAM per Node* | Local NVMe Storage | Compute Price per Node | Disk Price per Node** |
|---|---|---|---|---|---|
| L2 | 2 | 16 GiB | 480GB | $- | $- |
| L4 | 4 | 32 GiB | 960GB | $- | $- |
| L8 | 8 | 64 GiB | 1,920GB | $- | $- |
| L16 | 16 | 128 GiB | 3,840GB | $- | $- |
| L32 | 32 | 256 GiB | 7,680GB | $- | $- |
| L48 | 48 | 384 GiB | 11,520GB | $- | $- |
| L64 | 64 | 512 GiB | 15,360GB | $- | $- |
| L80 | 80 | 640 GiB | 19,200GB | $- | $- |
| L96 | 96 | 768 GiB | 23,040GB | $- | $- |
* There is a variable amount of cacheable RAM due operational overhead. Plan for a buffer when determining the storage needs of your cluster and monitor using the Azure Portal.
** Applicable when data persistence is enabled
Bandwidth
Azure Networking bills for data that egresses the Azure cloud to a destination on the internet or transits the Azure WAN between regions, see Azure Networking Bandwidth Pricing.Azure 가격 책정 및 구매 옵션
Microsoft와 직접 연락하기
Azure 가격 책정을 살펴보세요. 클라우드 솔루션의 가격 책정을 이해하고 비용 최적화에 대해 알아보고 사용자 지정 제안을 요청하세요.
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Azure Cosmos DB
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가격 계산기
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SLA
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설명서
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