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Azure AI

모든 개발자와 시나리오를 위한 AI 생산성

AI 이해하기

유연한 Azure 플랫폼과 다양한 AI 생산성 도구 포트폴리오를 사용하여 인텔리전트 클라우드, 온-프레미스, 인텔리전스 에지 등 여러분의 데이터가 어디에 있든 차세대 스마트 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Cognitive Services 및 봇 도구를 사용한 대화형 AI 등, 사전 구축된 API부터 Azure Machine Learning을 사용하여 모든 시나리오를 고려한 사용자 맞춤형 모델 구축에 이르기까지, 유연하고 신뢰할 수 있는 포괄적인 AI 서비스 세트를 사용하여 귀사의 효율성을 높여보십시오. Azure AI 플랫폼은 어디서나 대규모 AI 워크로드를 실행하는 엔터프라이즈급 AI 인프라도 함께 제공합니다. 개발자 및 데이터 과학자를 위해 만들어진 최신 AI 도구를 활용하여 AI 솔루션을 쉽게 만들고 생산성을 극대화할 수 도와드립니다.

Azure AI가 적합한 이유

생산적이고 강력한 AI 도구

Microsoft의 포괄적인 제품으로 혁신적인 AI 애플리케이션을 만들어보세요. 완성형으로 제공되는 혁신적인 AI에서 부터 맞춤형 ML, 딥러닝 서비스와 도구들 중에서 선택할 수 있습니다.

어디에서든 사용 가능한 AI

Microsoft는 데이터와 AI를 제공하므로 인텔리전트 클라우드, 온-프레미스, 인텔리전트 에지 등 데이터가 이미 있는 위치에서 사용자가 기존에 보유한 기술을 활용하여 차세대 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 컨테이너 기반 모델 배포를 통해 클라우드, 서버, 디바이스 등 Docker 컨테이너 실행이 가능한 어디에서나 AI를 실행할 수 있습니다.

유연한 개방형 플랫폼

개방형 플랫폼을 사용하여 시나리오 및 기술에 적합한 테크놀리지와 딥러닝 프레임워크를 쉽게 선택할 수 있습니다. Cognitive Services에서도 사용 가능하며, Tensorflow, MXNet, Chainer, CNTK 등의 최신 프레임워크로 사용자 맞춤형 모델을 구축할 수 있습니다.

수십 년에 걸친 AI 투자의 혜택

Microsoft Research부터 Bing, Office, Windows, Xbox 및 기타 AI 기반 제품에 이르기까지 Microsoft는 수십 년간 AI를 활용해 왔습니다. 이 덕분에 Microsoft는 애플리케이션에서 바로 사용할 수 있고, 무수한 검증으로 성능이 입증된 완성형 AI 모델을 제공할 수 있습니다.

엔터프라이스 수준에 적합한 AI

Microsoft는 명확한 보안 및 개인 정보 보호 요건을 수립하고 충족하는 데 있어 업계를 선도해 왔습니다. Azure는 ISO 27001, HIPAA, FedRAMP, SOC 등의 다양한 국제 산업별 규정준수 표준을 충족합니다. 철저한 제3자 기관의 감사를 통해 Azure가 이러한 표준에서 요구하는 엄격한 보안 제어를 준수한다는 것이 확인된 바 있습니다.

하이퍼스케일의 혁신적 하드웨어

Microsoft는 최신 GPU 기술부터 FPGA 가속화된 AI 모델과 네트워크에 이르기까지 AI에 최적화되어, 전 세계 50개 나라에서 최대 규모로 모델을 구축하고 실행할 수 있는 역량과 유연성을 개발자에게 제공할 수 있습니다.

Microsoft 고객은 Azure에서 AI를 활용하여 놀라운 성과를 거두고 있습니다.

GrayMeta
Uber
Schneider Electric
Dixons Carphone
American Eagle
BT
Progressive
JABIL
NBA
Carnival Maritime
Snow Leopard Trust
Accenture

AI 프로세스

애플리케이션에 AI를 통합하는 과정은 세 가지 주요 단계로 이루어져 있지만, 요구 사항과 기능에 따라 Azure AI의 유연한 도구를 적절하게 사용할 수 있습니다. 일부 사용자 지정이 가능한 엔터프라이즈급 규격 기술을 사용하려면 Cognitive Services 등의 사전 빌드된 도구를 선택하세요. 또는 보다 강력한 제어와 사용자 지정이 가능하도록 사용자 데이터를 가져올 수 있는 Azure Machine Learning 등의 도구를 선택하세요.

데이터 준비

다양한 소스에 연결하여 데이터 수집

구축 및 학습

모델을 설정하고 데이터를 사용하여 학습

배포

모델 배포 및 성과 추적

AI Services

높은 수준의 서비스를 통해 AI 솔루션 개발을 가속화 하십시오. 목표 시나리오에 맞게 조정된 선호하는 접근 방식으로 생산성 및 안정성을 극대화할 수 있습니다.

완성형 서비스 제공

몇 줄의 코드만으로 비전, 음성, 언어, 정보검색을 위한 고품질의 RESTful 인텔리전트 API를 이용해보십시오. 데이터 분석 전문가가 아니더라도 자연어로 사용자와 소통하고, 이미지에서 관련 콘텐츠 식별, 음성으로 사용자를 인식하는 등 더 지능적이고 매력적이며 검색이 용이한 시스템을 만들 수 있습니다.)

완성형으로 제공되는 서비스를 그대로 사용하거나, 특정한 요구사항에 맞게 알고리즘을 자동으로 구축하고 학습용으로 준비된 데이터로 사용자 지정한 후 애플리케이션에서 실행해 보십시오. 이러한 서비스는 사용자의 말하기 스타일에 맞는 사용자 지정 음성 모델을 구축하거나, 이미지를 검색해 중요한 특정 콘텐츠를 인식하거나 또는 사용자 맞춤형 검색 환경을 생성하는 데 도움을 줍니다.

자세히 보기

데이터 준비 구축 및 학습 배포
기본 제공 또는 사용자 데이터 가져오기 기본 제공 애플리케이션에 추가
GrayMeta

"Because the Cognitive Services APIs harness the power of machine learning, we were able to bring advanced intelligence into our product without the need to have a team of data scientists on hand"

Aaron Edell, Chief Product Owner, GrayMeta

사용자 지정

Azure Machine Learning을 사용하면 문제가 발생할 경우 규모에 상관없이 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. Azure Machine Learning은 데이터 과학자와 개발자를 위한 완벽하게 관리되는 클라우드 서비스로, 데이터가 엔터프라이즈급 보안으로 보호됨을 확신하면서 편리하게 데이터를 준비하고 더 나은 결과를 얻기 위해 사용자 모델을 빌드 및 학습하고 어디서든 필요한 곳에서 실행할 수 있도록 지원합니다.

데스크톱에서 신속히 프로토타입을 만든 다음, 가상 머신에서 쉽게 확대하거나 Apache Spark 클러스터를 사용하여 수평 확장할 수 있습니다. 모델 성능을 사전에 관리하고, 최상의 모델을 식별하고, 데이터 기반 정보를 사용하여 모델 수준을 높일 수 있습니다. 어디에서나 모델을 배포하고 관리할 수 있습니다. Docker 컨테이너를 사용하여 클라우드, 온-프레미스 또는 에지에서 더 신속히 모델을 프로덕션에 투입해보세요. 최고 성능의 모델을 프로덕션에 배포하고 필요한 경우, 다시 학습할 수 있습니다.

데이터 준비 구축 및 학습 배포
사용자 데이터 사용, 로컬 또는 클라우드에서 준비 Python 기반 도구 키트 또는 Azure Machine Learning Packages를 사용하여 비전, 텍스트 및 예측 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다. 응용 프로그램 또는 서비스에 추가
Schneider Electric

"Traditionally, machine learning is something that has only run in the cloud, but for many IoT scenarios that isn’t good enough… Now we have the flexibility to run it in the cloud or at the edge—wherever we need it to be."

Matt Boujonnier: Analytics Application Architect, Schneider Electric

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대화형

지능형 봇을 빌드, 연결, 배포 및 관리하여 웹 사이트, 앱, Cortana, Microsoft Teams, Skype, Slack, Facebook Messenger 등에서 사용자와 자연스럽게 상호 작용할 수 있습니다. C#, JavaScript, Python 및 Java를 사용하여 완벽한 봇 빌드 환경에서 빠르게 시작하세요.

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Progressive

"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services … we’ve been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White: Marketing Manager, Personal Lines Acquisition Experience - Progressive Insurance

데이터 과학 VM

DSVM은 데이터 분석, 기계 학습, AI에 일반적으로 사용되는 인기 도구로 사전 설치, 구성 및 테스트된 Azure 가상 머신 이미지입니다. DSVM은 모든 Azure 하드웨어에서 수직 및 수평적으로 크기 조정되는 주문형 탄력적 용량을 대규모 프로젝트에 대해 제공합니다. 사용할 때, 사용한 양만큼만 요금을 지불하면 됩니다. GPU를 사용한 심화 학습은 GPU 클러스터에 대해 미리 구성된 심화 학습 도구를 통해 바로 사용할 수 있습니다.

PyImageSearch

"If you're in the market for a deep learning cloud-based GPU instance, I would encourage you to try out Microsoft's DSVM… I would recommend it to anyone interested in a cloud-based deep learning solution."

Adrian Rosebrock, PyImageSearch

포괄적인 개방형 플랫폼

AI 도구

AI 코딩 및 관리를 위한 포괄적이고 생산적인 도구

Visual Studio Code Tools for AI

딥러닝 및 AI 솔루션 구축, 테스트 및 배포

Azure Machine Learning Packages

정확도가 높은 모델을 신속하게 구축 및 배포할 수 있는 Python 확장

Machine Learning Studio

예측 분석 솔루션을 간단히 구축, 배포 및 관리

Azure IoT Edge용 AI 도구 키트

딥러닝 모델 및 AI를 사전 빌드된 모델을 통해 IoT 디바이스에서 로컬로 실행하도록 배포

ML.NET

머신 러닝 모델을 구축하기 위한 .NET 기반 솔루션

MMLSpark

Apache Spark를 위한 확장성 있는 딥러닝 도구

AI 프레임워크

포괄적인 지원이 포함된 플랫폼을 기반으로 인기 있는 딥 러닝 프레임워크를 통해 대규모 데이터 집합과 인텔리전스를 활용해 보세요.

TensorFlow

고성능 숫자 계산을 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다.

Onnx

심화 학습 모델을 나타내는 개방형 형식입니다.

Azure Cognitive Toolkit

음성에 최적화된 심화 학습 알고리즘을 학습하기 위한 무료 오픈 소스 상용 도구 키트입니다.

Caffe2

확장성 있는 모듈식 경량 심화 학습 프레임워크입니다.

Pytorch

GPU를 첫 번째로 배치하는 과학적 컴퓨팅 프레임워크입니다.

MxNet

심화 학습에 사용되는 유연하고 효율적인 라이브러리입니다.

scikit-learn

데이터 마이닝 및 데이터 분석을 위한 간단하고 효율적인 도구입니다.

Chainer

중립 네트워크를 위한 강력하고 유연하며 직관적인 프레임워크입니다.

AI 관련 인프라

실제 무한 확장 및 통합 AI 서비스가 포함된 강력한 AI 인프라를 사용하세요.

Azure Databricks

Azure에 최적화된 고성능 분석 기능으로 데이터 과학을 사용하여 혁신을 가속화할 수 있습니다.

Azure Kubernetes Service

Kubernetes, DC/OS 또는 Docker Swarm을 사용하여 컨테이너를 확장 및 오케스트레이션하세요.

Azure Cosmos DB

AI를 전역에 분산된 다중 모델 데이터베이스 서비스와 통합합니다.

Azure SQL Database

업계 최고의 SQL DB에서 R, Python 및 기본 기계 학습을 사용할 수 있습니다.

Azure Batch AI

탄력적인 무제한 확장 심화 학습을 체험해 보세요. GPU 사용이 가능한 대규모 병렬 AI 개발을 실행할 수 있습니다.

Azure Data Lake Storage

페타바이트 규모의 데이터 변환 및 AI를 실행합니다.

Data Science Virtual Machines

데이터 탐색, 모델링 및 개발 활동에 널리 사용되는 도구를 포함하는 원활한 데이터 과학 환경을 사용합니다.

Apache Spark for Azure HDInsight

중요 업무용 배포를 위해 클라우드의 Apache Spark를 활용하세요.

IoT Edge

클라우드 인텔리전스를 에지 장치로 확장하거나 에지에서 바로 고급 모델을 실행할 수 있습니다.

Azure AI로 구축된 인기 시나리오

AI 뉴스레터

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