GAMBARAN UMUM
Platform Ray terkelola untuk insinyur ML, pengembang AI, dan arsitek platform
- Mulai dari kurasi data multimodal dan pelatihan model hingga penyebaran produksi – bangun aplikasi AI terpadu di seluruh pemrosesan data, penyematan, pelatihan, dan inferensi menggunakan satu runtime Python terpadu. Anyscale di Azure menyediakan runtime Ray yang dikelola sepenuhnya di AKS dengan penyediaan klaster otomatis, penskalaan otomatis, penjadwalan, dan toleransi kesalahan bawaan.
- Anyscale di Azure menghadirkan orkestrasi kluster dan manajemen antrean tugas tingkat produksi untuk memaksimalkan pemanfaatan GPU di seluruh beban kerja AI terdistribusi. Bangun aplikasi Anda di siklus hidup Ray yang dikelola sepenuhnya di AKS dengan penjadwalan yang peka prioritas dan dukungan ahli Ray untuk memastikan operasi yang andal dan berkinerja tinggi dalam skala besar.
- Jalankan AI di akun Anda dengan data, komputasi, tata kelola, dan penagihan Azure terintegrasi. Anyscale di Azure terintegrasi dengan pola keamanan, kebijakan, dan identitas Azure yang telah diterapkan di seluruh perusahaan (termasuk Entra/RBAC dan konstruksi jaringan privat) sambil menjalankan beban kerja Ray dalam skala besar di AKS.
Kasus penggunaan
Jelajahi Anyscale di Azure
Persiapan data multimodal
Bangun dan jalankan alur yang dapat diskalakan untuk mengkurasi dan menyiapkan dataset multimodal bagi pelatihan model fondasi dengan Ray di Anyscale.
Pelatihan terdistribusi & penyempurnaan model
Skalakan pelatihan dari satu hingga ribuan GPU menggunakan kerangka kerja ML pilihan Anda dengan Ray di Anyscale.
Penyajian dan inferensi AI komposit
Sebarkan dan kelola aplikasi AI kompleks di lingkungan produksi dengan Ray di Anyscale.
Pembuatan penyematan
Bangun alur data penyematan yang efisien dan terukur menggunakan pra-pemrosesan CPU terpadu dan inferensi GPU dengan Ray di Anyscale.
Pembelajaran penguatan untuk LLM
Skalakan pasca-pelatihan RL dari satu node ke ribuan GPU dengan Ray, mesin utama untuk veRL, skyRL, dan banyak lagi.
Simulasi AI fisik
Skalakan simulasi terdistribusi dalam skala besar di ribuan lingkungan yang berjalan bersamaan untuk menghasilkan data pelatihan dan peluncuran yang dibutuhkan oleh model otonomi dan AI fisik dengan Ray di Anyscale.
Skenario industri
Pelajari bagaimana Anyscale di Azure mendukung siklus hidup AI Python Anda
Persepsi & alur AI otonom
Latih dan sebarkan AI multimodal di seluruh data LIDAR, sensor, gambar, dan video untuk mendukung kendaraan otonom, robot fisik, dan sistem kontrol real-time.
Peringkat dan personalisasi real-time
Jalankan alur rekomendasi, pemeringkatan, dan permintaan di seluruh data teks, gambar, dan perilaku untuk mendorong konversi dan personalisasi dalam skala besar.
Pemodelan risiko latensi rendah
Bangun dan skalakan model deteksi penipuan, penilaian kredit, dan prediksi pada data urutan dan data tersemat dengan kecepatan dan keandalan.
Pembuatan, pencarian, dan moderasi
Dukung inferensi batch dan alur pelatihan untuk pencarian, fitur AI generatif, serta moderasi konten di seluruh data teks, gambar, audio, dan video.
Pelatihan, simulasi & inferensi molekuler
Latih dan sempurnakan model pelipatan protein dan desain molekuler (AlphaFold, Boltz, RFDiffusion) di seluruh data urutan, struktur, dan pencitraan.
Baca blog pengumuman kami
Anyscale di Azure menggabungkan kekuatan eksekusi terdistribusi Ray dengan Azure Kubernetes Service untuk menciptakan mesin yang dirancang khusus untuk sistem AI modern berskala besar.
Memberdayakan pelanggan membangun generasi AI berikutnya
Skala apa pun di Azure membantu tim AI beralih dari eksperimen mesin tunggal ke sistem tingkat produksi yang berjalan di ratusan atau ribuan CPU dan GPU.
-
Xoople membangun Sistem Pencatatan Bumi dengan AI skala planet
"Dengan Anyscale di Azure, Xoople dapat menjalankan beban kerja AI terdistribusi secara masif dengan andal di atas citra satelit skala planet, mengubah data spektral yang kompleks menjadi informasi yang siap digunakan untuk pengambilan keputusan.” - Milos Colic, Wakil Presiden Bidang Teknik, Xoople -
Wayve menulis ulang pedoman mobil otonom
"Wayve dan Microsoft memiliki kemitraan yang erat yang berfokus pada peningkatan skala AI yang terintegrasi dan infrastruktur di baliknya. Seiring dengan pertumbuhan platform AI dan operasi data Wayve, Azure telah menjadi bagian inti dari tumpukan komputasi dan pembelajaran mesin skala besar mereka.” - Girish Venkataramani, Wakil Presiden Bidang Teknik, Wayve AI -
Anyscale menghadirkan kekuatan Ray ke Azure
"Di Anyscale, kami membangun perusahaan di sekitar Ray. Ray adalah mesin komputasi terdistribusi sumber terbuka untuk meningkatkan skala beban kerja Python dan AI. Yang kami hadirkan dengan Anyscale adalah lapisan produksi di atasnya: runtime dengan peningkatan kinerja, alat bantu pengembang, dan operasi terkelola sehingga tim dapat tetap fokus pada pengembangan. Dan sekarang semua ini dihadirkan secara native Azure dengan kesiapan enterprise di AKS.” - Robert Nishihara, Co-founder, Anyscale
Jelajahi Portal Azure 
