Azure Data Lake Storage
Data lake yang aman dan dapat diskalakan secara masif untuk beban kerja analitik yang berperforma tinggi
Buat fondasi untuk analitik Anda
Hilangkan silo data dengan satu platform penyimpanan. Optimalkan biaya dengan penyimpanan berjenjang dan manajemen kebijakan. Autentikasi data menggunakan Azure Active Directory (Azure AD) dan kontrol akses berbasis peran (RBAC). Dan bantu lindungi data dengan fitur keamanan seperti enkripsi saat tidak aktif dan perlindungan ancaman tingkat lanjut.
Skala tanpa batas dan ketahanan data 16 9s dengan geo-replikasi otomatis
Sangat aman dengan mekanisme yang fleksibel untuk perlindungan di seluruh akses data, enkripsi, dan kontrol tingkat jaringan
Platform penyimpanan tunggal untuk penyerapan, pemrosesan, dan visualisasi yang mendukung kerangka kerja analitik paling umum
Pengoptimalan biaya melalui penskalaan penyimpanan dan komputasi independen, manajemen kebijakan siklus hidup, dan penjenjangan tingkat objek
Skalakan untuk mengimbangi beban kerja analitik Anda yang paling berat
Penuhi persyaratan kapasitas dan kelola data dengan mudah, dengan infrastruktur global Azure. Jalankan kueri analitik berskala besar dengan performa tinggi yang konsisten.
Manfaatkan mekanisme keamanan fleksibel
Lindungi data lake Anda dengan kemampuan yang mencakup enkripsi, akses data, dan kontrol tingkat jaringan—semuanya dirancang untuk membantu Anda mendorong wawasan dengan lebih aman.
Buat fondasi yang dapat diskalakan untuk analitik Anda
Serap data dalam skala besar menggunakan berbagai alat penyerapan data. Proses data menggunakan Azure Databricks, Synapse Analytics, atau HDInsight. Dan visualisasikan data dengan Microsoft Power BI untuk wawasan transformasi.
Buat data lake yang hemat biaya
Optimalkan biaya dengan penskalaan penyimpanan dan komputasi secara independen—yang tidak dapat Anda lakukan dengan data lake lokal. Naikkan atau turunkan tingkatan berdasarkan penggunaan, dan manfaatkan kebijakan manajemen siklus hidup otomatis untuk mengoptimalkan biaya penyimpanan.
Keamanan dan kepatuhan bawaan yang komprehensif
-
Microsoft menginvestasikan lebih dari USD 1 miliar per tahun untuk penelitian dan pengembangan keamanan cyber.
-
Kami mempekerjakan lebih dari 3,500 pakar keamanan yang didedikasikan untuk keamanan dan privasi data.
-
Azure memiliki lebih banyak sertifikasi daripada penyedia cloud lainnya. Lihat daftar komprehensif.
Harga fleksibel untuk membuat data lake
Pilih dari opsi harga termasuk tingkatan, reservasi, dan manajemen siklus hidup.
Sumber daya pengembang
Sumber daya
Dipercaya perusahaan besar maupun kecil
Rockwell Automation memperluas wawasan bisnis
Perusahaan automasi industri Rockwell Automation membuat platform terpadu untuk kebutuhan analitiknya guna mengoptimalkan penyimpanan, komputasi, dan skalabilitas, sehingga mengurangi total biaya kepemilikannya.
Ahmed Adnani, Direktur Aplikasi dan Analitik, Smiths Group"With Azure, we now have the capability to rapidly drive value from our data. The actionable insights from the data models we're creating will help us increase revenue, reduce costs, and minimize risk."
James Ferguson, Manajer Produk, Marks & Spencer"Microsoft Azure gives us good value when we need huge clusters for a couple of days to do a job, then lets us get rid of them to conserve, whereas the datacenter is almost completely unfeasible. That was a big, big game-changer for us."
Brad Beechler, Saintis Pembelajaran Mesin Senior"Operating on Azure, we have opportunities to improve of the speed, range, accuracy, and localization of our forecasts—it's just a question of what to prioritize first."
Tanya jawab umum tentang Data Lake Storage
-
Dengan menambahkan Namespace Hierarkis di atas blob, manfaat biaya penyimpanan cloud dapat dipertahankan, tanpa mengorbankan antarmuka sistem file yang menjadi tujuan dirancangnya kerangka kerja analitik big data.
Contoh sederhananya adalah pola yang sering terjadi ketika tugas analitik menulis data output ke direktori sementara, lalu mengganti nama direktori tersebut menjadi nama akhir selama fase penerapan. Dalam penyimpanan objek (yang berdasarkan desainnya tidak mendukung konsep direktori), perubahan nama ini dapat berupa operasi panjang yang melibatkan N operasi penyalinan dan penghapusan, di mana N adalah jumlah file dalam direktori. Dengan Namespace Hierarkis, operasi manipulasi direktori ini bersifat atomik, sehingga memperbaiki performa dan biaya. Selain itu, dengan mendukung direktori sebagai elemen sistem file, aplikasi daftar kontrol akses (ACL) yang sesuai POSIX dan menggunakan direktori induk dimungkinkan untuk menyebarkan izin.
-
Sebagaimana layanan penyimpanan cloud lainnya, Data Lake Storage ditagih sesuai dengan jumlah data yang disimpan ditambah biaya operasi yang dijalankan pada data tersebut. Lihat rincian biaya.
-
Data Lake Storage terutama dirancang untuk berfungsi dengan Hadoop dan semua kerangka kerja yang menggunakan Hadoop FileSystem sebagai lapisan akses data mereka (misalnya, Spark dan Presto). Lihat detailnya.
Di Azure, Data Lake Storage terintegrasi dengan:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
Layanan ini juga terintegrasi dalam ekosistem yang besar dan matang di sekitar Azure Blob Storage.
-
Data Lake Storage menyediakan beberapa mekanisme untuk kontrol akses data. Dengan menawarkan Namespace Hierarkis, layanan ini merupakan satu-satunya penyimpanan analitik cloud yang memiliki daftar kontrol akses (ACL) yang sesuai dengan POSIX yang menjadi dasar untuk izin Sistem File Terdistribusi Hadoop (HDFS). Data Lake Storage juga mencakup kemampuan untuk keamanan tingkat transportasi melalui firewall penyimpanan, titik akhir pribadi, penerapan TLS 1.2, dan enkripsi saat tidak aktif menggunakan kunci sistem atau yang diberikan pelanggan.