AI yang Bertanggung Jawab dengan Azure
Kembangkan, gunakan, dan kelola solusi AI secara bertanggung jawab dengan Azure AI.
Buat solusi AI yang bertanggung jawab dengan Azure Machine Learning
Terapkan AI yang bertanggung jawab di seluruh siklus hidup pengembangan pembelajaran mesin untuk membangun aplikasi yang layak, dapat dijelaskan, dan berperforma yang mendapatkan kepercayaan pelanggan. Dasbor AI yang bertanggung jawab menggabungkan kemampuan AI yang bertanggung jawab untuk mendukung penyelidikan mendalam dalam alur kerja Anda, serta pemantauan model akan membantu Anda mengoptimalkan performa dalam produksi. Kontekstualkan metrik AI yang bertanggung jawab untuk audiens bisnis dengan kartu skor AI yang bertanggung jawab (pratinjau) untuk menyederhanakan tata kelola, kepatuhan, dan kolaborasi AI.
Kembangkan secara bertanggung jawab untuk kelayakan dan kemudahan untuk dijelaskan
Nilai model pembelajaran mesin dengan cepat menggunakan algoritma canggih di dasbor AI yang bertanggung jawab, termasuk model tabular, gambar, dan teks. Menggunakan alur kerja yang dapat direproduksi dan otomatis, melakukan pemodelan statistik, analisis data eksploratif, analisis kesalahan, analisis kontrafaktual, dan analisis penyebab, serta mengevaluasi model Anda untuk kelayakan, interpretasi, dan performa, semuanya dalam platform pembelajaran mesin menyeluruh.
Perkuat AI yang bertanggung jawab dalam produksi
Gunakan kontrafaktual untuk memahami hal yang diperlukan untuk menghasilkan hasil tertentu dan analisis penyebab untuk menerapkan kebijakan baru secara proaktif dan memengaruhi perubahan di dunia nyata. Kemudian lacak dan optimalkan performa model dalam produksi dengan pemantauan model. Sederhanakan pengumpulan data inferensi dan dapatkan peringatan tepat waktu terkait penyimpangan data, penyimpangan atribut fitur, dan masalah kualitas data untuk terus meningkatkan performa model dan hasil bisnis.
Tata kelola untuk transparansi dan akuntabilitas
Lindungi dan kelola aset pembelajaran mesin Anda dengan kontrol keamanan dan privasi perusahaan, 60+ sertifikasi kepatuhan, dan operasi pembelajaran mesin (MLOps). Lacak dan pahami silsilah data dengan mudah serta gunakan konektor untuk Microsoft Purview untuk menyederhanakan penyimpanan metadata dan melakukan analisis akar masalah yang lebih cepat. Ekspor kartu skor AI yang bertanggung jawab (pratinjau) untuk model pembelajaran mesin Anda guna mengukur metrik AI yang bertanggung jawab untuk pemangku kepentingan bisnis dan mendorong kolaborasi yang proaktif.
Bangun secara bertanggung jawab untuk mendapatkan hasil tepercaya
Operasikan AI yang bertanggung jawab untuk memberikan hasil tepercaya. Menilai model untuk kelayakan, keandalan, dan kemudahan untuk dijelaskan
Buat keputusan real time berdasarkan data dengan percaya diri. Pantau dan optimalkan performa model AI dalam produksi
Lindungi dan kelola aset pembelajaran mesin Anda untuk transparansi, akuntabilitas, dan kepatuhan di seluruh kelompok pemangku kepentingan
Produk terkait
Azure Machine Learning
Gunakan layanan tingkat perusahaan untuk siklus hidup pembelajaran mesin menyeluruh.
Seminar web Mendorong Nilai Bisnis dengan AI yang Bertanggung Jawab
Tonton sesuai permintaan: Mendorong Nilai Bisnis dengan AI yang Bertanggung Jawab.
Sumber daya dan dokumentasi
Bangun keterampilan pembelajaran mesin Anda dengan Azure
Pelajari selengkapnya tentang pembelajaran mesin di Azure serta berpartisipasi dalam tutorial langsung dengan perjalanan pembelajaran 30 hari. Pada akhirnya, Anda akan siap untuk mengikuti Sertifikasi Asosiasi Ilmuwan Data Azure.
Pelanggan menggunakan AI yang bertanggung jawab
"Dengan Azure Machine Learning dan dasbor AI yang Bertanggung Jawab, kami memiliki alat-alat yang diperlukan untuk memahami, memperbaiki, dan menjelaskan hasil sehingga kami dapat melayani pasien dengan lebih baik."
Dr. Justin Green, Leadership and Management Fellow at Health Education England North & Orthopedic Surgical Registrar
a
"Dengan interpretabilitas model di Azure Machine Learning, kami memiliki tingkat keyakinan tinggi bahwa model pembelajaran mesin kami dapat memberikan hasil yang bermakna dan adil."
Daniel Engberg, Head of Data Analytics and AI, Scandinavian Airlines (SAS)
