Azure HDInsight
Penyediaan kluster Hadoop, Spark dan HBase cloud.
Kelola kebutuhan big data Anda di platform sumber terbuka
Jalankan kerangka kerja sumber terbuka populer termasuk Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka, dan banyak lagi menggunakan Azure HDInsight, layanan tingkat perusahaan yang dapat disesuaikan untuk analitik sumber terbuka. Proses data dalam jumlah besar dengan mudah dan dapatkan semua manfaat ekosistem proyek sumber terbuka yang luas dengan skala global Azure. Migrasikan pemrosesan dan beban kerja big data Anda ke cloud dengan mudah.
Proyek dan kluster sumber terbuka mudah dijalankan dengan cepat tanpa perlu menginstal perangkat keras atau mengelola infrastruktur
Kluster big data mengurangi biaya melalui penskalaan otomatis dan tingkat harga yang memungkinkan Anda membayar hanya untuk yang Anda gunakan
Keamanan tingkat perusahaan dan kepatuhan yang terdepan di industri dengan lebih dari 30 sertifikasi membantu melindungi data Anda
Komponen yang dioptimalkan untuk teknologi sumber terbuka seperti Hadoop dan Spark membuat Anda selalu mendapatkan informasi terbaru
Membangun proyek Anda di ekosistem sumber terbuka
Selalu dapatkan informasi terbaru tentang rilis terkini kerangka kerja sumber terbuka, termasuk Kafka, HBase, dan Hive LLAP. HDInsight mendukung proyek sumber terbuka terbaru dari ekosistem Apache Hadoop dan Spark.
Terintegrasi secara native dengan layanan Azure
Bangun data lake Anda melalui integrasi tanpa gangguan dengan solusi dan layanan penyimpanan data Azure seperti Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs, dan Azure Data Factory. Kontrol biaya dengan memilih dari berbagai macam mesin virtual dan dengan memanfaatkan fitur penskalaan otomatis berbasis beban atau jadwal. Pantau seluruh data lake Anda menggunakan dasbor Azure Monitor.
Dapatkan fleksibilitas dari beberapa bahasa dan alat
Gunakan alat produktivitas pilihan Anda, termasuk Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter, dan Zeppelin. Tulis kode dalam bahasa yang tak asing lagi seperti Scala, Python, R, JavaScript, dan .NET.
Keamanan dan kepatuhan bawaan yang komprehensif
-
Microsoft menginvestasikan lebih dari USD1 miliar setiap tahunnya untuk riset dan pengembangan keamanan cyber.
-
Kami mempekerjakan lebih dari 3.500 ahli keamanan yang sepenuhnya berdedikasi pada keamanan dan privasi data.
Cukup bayar yang Anda perlukan
HDInsight menawarkan berbagai platform yang dioptimalkan memori atau komputasi (mesin virtual). Pilih salah satu yang paling sesuai dengan persyaratan performa dan biaya Anda.
Mulailah dengan akun gratis Azure
1
2
Setelah kredit berakhir, Anda tetap dapat menggunakan layanan gratis yang sama dengan beralih ke prabayar. Bayar hanya jika Anda menggunakan lebih dari jumlah bulanan gratis.
3
Dipercaya oleh berbagai perusahaan
Myntra mempercepat transformasi digitalnya
Myntra telah bekerja sama dengan Microsoft untuk memigrasikan platformnya mulai dari manajemen rantai pasokan hingga inventaris hingga kemampuan situs ke Azure untuk mendapatkan komputasi yang tepercaya, selalu aktif, hyperscale, dan hemat biaya.
Gap Inc. mempercepat transformasi digitalnya
Dengan membangun dan memusatkan platform data di Azure, Gap Inc. kini dapat menerapkan pembelajaran mesin dan analitik tingkat lanjut untuk mendapatkan pemahaman yang komprehensif tentang pelanggan di seluruh saluran pada semua merek dalam portofolionya.
Dokumentasi dan sumber daya HDInsight
Mulai menggunakan sumber daya pembelajaran
Jelajahi sumber daya pengembang populer
Pertanyaan yang sering diajukan tentang HDInsight
-
Anda akan mendapatkan keuntungan dari Azure HDInsight jika menggunakan kode kustom untuk memproses dan menganalisis himpunan data yang sangat besar dengan kerangka kerja pemrosesan big data terbaru seperti Spark, Hadoop, Hive, Kafka, atau Hbase. Azure HDInsight memberi kontrol penuh atas konfigurasi kluster Anda dan perangkat lunak yang terinstal di dalamnya. Anda juga dapat mempertimbangkan untuk menggunakan HDInsight jika akan memigrasikan kluster Hortonworks, Cloudera, atau MapR dari lingkungan lokal atau cloud lainnya.
-
Azure HDInsight dapat digunakan untuk berbagai skenario dalam pemrosesan big data. Dapat berupa data historis (data yang sudah dikumpulkan dan disimpan) atau data real time (data yang dialirkan langsung dari sumber). Skenario untuk memproses data tersebut dapat diringkas dalam kategori berikut: pemrosesan batch (ETL), gudang data, Internet of Things (IoT), ilmu data, dan hibrid.
-
Untuk mempelajari selengkapnya tentang jenis kluster HDInsight dan metode penyediaan, baca dokumentasi kami tentang cara menyiapkan kluster di HDInsight dengan Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, dan lainnya.